비전공자를 위한 넓고 얇은 IT 지식 & 나의 개발 유형 알아보기! <M.B.I.T>
제주코딩베이스캠프
나의 개발 유형을 테스트해보자! MBTI아닌 MBIT! My Best IT personalities! 개발에 대한 전반적인 내용을 살펴보고 나에게 가장 잘 맞는 개발 적성을 알아볼 수 있습니다.
Nhập môn
직무분석
Hoàn thành lộ trình nghề nghiệp khoa học dữ liệu cho những người không chuyên ngành
Đây là bài giảng về lộ trình nghề nghiệp khoa học dữ liệu dạy cho bạn những điều bạn đã học được qua quá trình thử và sai khi còn là một sinh viên không chuyên ngành. Bạn có thể tối ưu hóa thời gian và quy trình chuẩn bị nghề nghiệp của mình mà không lãng phí thời gian hay lãng phí công sức.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Điểm bán hàng độc nhất của tôi với tư cách là một người không chuyên
Hiểu biết chính xác về khoa học dữ liệu và nghề nghiệp
Bộ kỹ năng để đạt được mục tiêu nghề nghiệp khoa học dữ liệu của bạn
Phương pháp nghiên cứu để hoàn thiện kỹ năng của bạn
Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ một người không chuyên ngành 🚗
Bạn không chuyên ngành hoặc không có nền tảng về khoa học dữ liệu nhưng vẫn muốn theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu? Khóa học này là dành cho bạn. Khóa học này là lộ trình khoa học dữ liệu, cung cấp phương pháp học tập và định hướng cho những người không chuyên ngành trở thành nhà khoa học dữ liệu.
Là một sinh viên không chuyên ngành nhưng có nền tảng giáo dục khai phóng, tôi đã chuyển đổi thành công sang sự nghiệp khoa học dữ liệu và hiện đang làm việc với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu tại Anh. Gần đây, tôi đang xây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình bằng cách điều hành một kênh YouTube và thực hiện các dự án khoa học dữ liệu. Mặc dù khoa học dữ liệu có thể là một lĩnh vực khó khăn, tôi sẽ chia sẻ những mẹo thực tế về cách bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu một cách hiệu quả.
Các bài giảng của tôi là một khoản đầu tư giúp loại bỏ thời gian và công sức lãng phí. Bằng cách theo dõi sát sao các bài giảng, bạn sẽ học được những gì tôi đã đúc kết qua quá trình thử nghiệm và sai sót, cho phép bạn bước vào khoa học dữ liệu hiệu quả và nhanh chóng hơn.
Tính năng bài giảng 🚩
Là một người không chuyên về khoa học dữ liệu, tôi hiểu rõ hơn ai hết những khó khăn, bực bội, lo lắng và trăn trở khi chuẩn bị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu. Dựa trên kinh nghiệm và bài học rút ra từ quá trình thử nghiệm và sai sót, tôi sẽ chia sẻ những phương pháp thực tế giúp bạn rút ngắn thời gian chuẩn bị nghề nghiệp và tối ưu hóa quy trình.
Bạn có đang tự hỏi liệu mình có thể làm được điều đó ngay cả khi không phải là chuyên gia khoa học dữ liệu hay không? Bất kể chuyên ngành hay nền tảng của bạn là gì, bất kỳ ai cũng có thể tạo ra lộ trình cho sự nghiệp khoa học dữ liệu phù hợp với mình.
Cuối mỗi chương, chúng tôi cung cấp các bài tập thực hành giúp bạn áp dụng nội dung bài giảng vào tình huống cụ thể của mình. Việc giải quyết các bài tập này sẽ cho bạn cơ hội suy ngẫm về những gì đã học và tìm ra câu trả lời phù hợp. Các bài tập thực hành này cũng cung cấp các ví dụ cụ thể dựa trên kinh nghiệm của tôi, cho phép bạn áp dụng những gì đã học.
Nếu tôi tham gia khóa học này thì sao?
• Tôi có thể biến nền tảng không chuyên của mình thành “Điểm bán hàng độc đáo” giúp tôi nổi bật hơn so với các đối thủ cạnh tranh khác.
• Bạn có thể hiểu chính xác khoa học dữ liệu là gì và đặt ra mục tiêu nghề nghiệp khoa học dữ liệu của riêng mình dựa trên hoàn cảnh và sở thích của bạn.
• Xác định các kỹ năng bạn cần để đạt được mục tiêu nghề nghiệp và tìm hiểu chi tiết cách học để hoàn thiện các kỹ năng đó.
• Chúng tôi giúp bạn giảm thiểu thời gian thử nghiệm và sai sót, đồng thời tối ưu hóa thời gian và quy trình chuẩn bị.
Giới thiệu theo từng phần 📖
- Người không chuyên ngành có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu không?
Tìm hiểu lý do tại sao chuyên ngành của bạn có lợi thế cho sự nghiệp khoa học dữ liệu và sử dụng nó để tạo ra điểm bán hàng độc đáo có thể mang lại lợi thế cho bạn trong quá trình tìm kiếm việc làm.
- Hiểu về nghề nghiệp khoa học dữ liệu
Hiểu về khoa học dữ liệu và con đường sự nghiệp của nó, đồng thời đặt ra mục tiêu cho sự nghiệp khoa học dữ liệu phù hợp với hoàn cảnh và nền tảng của bạn.
- Bắt đầu chuẩn bị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu
Xác định các kỹ năng cần thiết để đạt được mục tiêu đã đề ra.
- Cách học để hoàn thiện bộ kỹ năng nghề nghiệp khoa học dữ liệu của bạn
Tìm hiểu cách học tập và lập kế hoạch để phát triển các kỹ năng bạn cần.
Đánh giá bài giảng 🌹
Đánh giá khóa học một tuần sau khi mở
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 👨🏫
🙋♂️ Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?
A-1. Có. Bài giảng của tôi dành cho những ai muốn theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu mà chưa có nền tảng khoa học dữ liệu trước đó. Ngay cả những người đã có kiến thức khoa học dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu chuẩn bị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu như thế nào cũng có thể tham gia bài giảng của tôi và chuẩn bị hiệu quả cho sự nghiệp của mình.
🙋♂️ Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham dự buổi thuyết trình không?
A-2. Mặc dù không cần chuẩn bị trước, nhưng một phương pháp chủ động là rất cần thiết để sử dụng bài giảng hiệu quả. Bằng cách giải các bài tập thực hành tôi cung cấp cho mỗi chương, bạn sẽ không chỉ thụ động lắng nghe bài giảng mà còn suy ngẫm về những gì đã học. Áp dụng các bài tập thực hành vào tình huống của riêng bạn, tìm ra câu trả lời đúng và bạn sẽ xây dựng được lộ trình phù hợp với nhu cầu của mình.
🙋♂️ Lợi ích của việc tham gia khóa học này là gì?
A-3. Dựa trên kinh nghiệm của bản thân với tư cách là người không chuyên ngành, tôi nhận ra rằng những người tham gia khóa học này có thể tối ưu hóa thời gian và quá trình chuẩn bị cho sự nghiệp của mình.
Ghi chú
- Nếu bạn để lại câu hỏi, chúng tôi sẽ trả lời hàng loạt vào mỗi cuối tuần.
- Nghiêm cấm việc phân phối hoặc đăng tải công khai nội dung và tài liệu lớp học trái phép.
Tôi hiện đang làm việc với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu tại Anh. Trước khi đến đây, tôi đã hoàn thành chương trình đại học và thạc sĩ tại Đại học Hàn Quốc. Cá nhân tôi điều hành dự án khoa học dữ liệu "Visualizing Korea (https://visualisingkorea.com)". Năm 2020, Visualizing Korea đã giành giải nhất trong "Cuộc thi AI Trực quan hóa Dữ liệu COVID-19" của Deacon, thường được gọi là Kaggle Hàn Quốc. Năm 2019, một bài báo do Visualizing Korea xuất bản cũng lọt vào vòng chung kết cho giải thưởng Trực quan hóa Dữ liệu của Năm của Giải thưởng Báo chí Dữ liệu.
Mặc dù hiện tại tôi đang tích cực làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và thậm chí còn điều hành một kênh YouTube về khoa học dữ liệu (https://www.youtube.com/c/visualisingkorea), nhưng năm năm trước, tôi không phải là sinh viên chuyên ngành khoa học dữ liệu mà chỉ có bằng cử nhân nghệ thuật tự do và đang chuẩn bị theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Bản thân cũng là một người không chuyên ngành, tôi hiểu những khó khăn và lo lắng khi chuẩn bị cho sự nghiệp khi còn là sinh viên. Để giúp bạn tránh lãng phí thời gian như tôi và tối đa hóa thời gian chuẩn bị, tôi đã chia sẻ những hiểu biết của mình từ kinh nghiệm thử nghiệm và sai sót khi còn là sinh viên không chuyên ngành, những điều tôi ước mình đã biết sớm hơn trong sự nghiệp khoa học dữ liệu, và quan trọng nhất là những điều tôi ước mình đã biết khi chuẩn bị. Tôi sẽ chia sẻ tất cả những hiểu biết này với những ai đang đứng trước ngã ba đường.
Ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hoặc không chuyên về khoa học dữ liệu, tôi hy vọng bạn sẽ theo dõi bài giảng của tôi một cách cẩn thận và học cách chuẩn bị hiệu quả cho sự nghiệp khoa học dữ liệu mà không tốn thời gian hay công sức, không giống như tôi đã lãng phí thời gian và bỏ lỡ nhiều cơ hội.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu làm quen với khoa học dữ liệu
Những người không chuyên ngành chưa từng học về khoa học dữ liệu hoặc các nghiên cứu liên quan
Tốt nghiệp chuyên ngành nghệ thuật tự do nhưng sợ ngôn ngữ lập trình hoặc toán
Những người biết khoa học dữ liệu là gì nhưng không chắc chắn về cách chuẩn bị
Cần biết trước khi bắt đầu?
Không cần phải có kiến thức sơ bộ nhưng cần có thái độ tích cực để áp dụng nội dung bài giảng vào tình huống của mình.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
31 bài giảng ∙ (2giờ 25phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
40 đánh giá
4.4
40 đánh giá
johnnyljhĐánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia주말 하루 잡아서 쫙 완강했습니다. 데이터 사이언스 커리어에 대한 정보를 군더더기 없이 정리해주셔서 여기 저기 검색할 시간을 절약할 수 있었습니다. 가장 인상 깊은 것은 그동안 자기가 걸어온 전공이나 업무가 결코 데이터 사이언티스트가 되는 데 불리한 것만은 아니라는 내용이네요. 나만의 독특한 셀링 포인트를 뽑아내고 이를 데이터 사이언스 분야에 어떻게 융합할 수 있을지가 관건인 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다 :)
- 비주얼라이징코리아 백수경Giảng viên
맞습니다! 첫번째 챕터의 내용을 정확하게 이해하셨네요 :) 저 역시도 제 배경을 살려서 첫 직장을 구할 수 있었구요. johnnyljh 님 만의 셀링 포인트를 잘 활용하셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
- 양키
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 4.5
5
97% đã tham gia강의 잘 들었습니다. 강사님의 깔끔하고 명쾌하게 정리해주셔서 머릿속에 착착 정리가 되서 흡수가 되었습니다. 데이터 사이언티스트라는 직업이 뜬다고도 하고 수요도 많다고는 하는데 구체적으로 어떤 스킬셋을 쌓아야 하는지 잘 몰랐어요. 강사님 설명듣고 로드맵이 그려지더라구요 ㅎㅎ 다만 조금 강의에서 아쉬웠던 점을 굳이 고르라면 뭔가 약간 구체적인 설명이 좀 더 필요할 것 같아요... 예를 들면 데이터 사이언스 커리어 이해를 하려면 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정하고 목표에 도달하기 위한 효율적인 공부 2개가 필요하다고 하셨는데 뭔가 구체적인 예시나 설명이 좀 빠진듯한 느낌을 강의 전반적으로 받았습니다. 그거만 빼면 정말 명징하게 정리가 되서 좋았습니다! 감사합니다!!!
- 비주얼라이징코리아 백수경Giảng viên
안녕하세요 양키님! 로드맵이 그려지셨다니 강의의 목적을 달성하신 것 같아 뿌듯합니다 :) 구체적인 설명이 부족해 이해가 어려웠던 부분이 있었다면 질문&답변란에 남겨주세요! 설명을 보충해보도록 하겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
- Sean Yeon
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- shampoo100ml
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia비전공자라 비슷한 환경에서 성공한 사람을 보고싶었는데 덕분에 궁금하고 알고싶었던 내용들이 모두 해결되었습니다. 내용도 쉽게 정리되어서 이해하기도 쉽고 특히 연습문제들이 많이 도움이 되었어요. 비전공자라 막막하기만 했었는데 저한테 딱 맞는 강의였습니다! 배운대로 열심히 준비해서 강사님처럼 성공할게요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
- 비주얼라이징코리아 백수경Giảng viên
비전공자로 준비를 할 때 어려운 점 중 하나가 비슷한 환경에서 성공한 사람들을 찾기가 어렵다는 점인 것 같아요. 궁금하셨던 부분들이 해결이 되었다니 무척 뿌듯합니다! 배운대로 열심히 준비하시고 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다 :)
- 아름이
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia전공자이든, 비전공자이든 여러분의 시간절약을 위해 꼭 필요한 강의 라고 생각됩니다. 왜냐하면 강의를 제작하신 이유에 정말 잘 맞는 강의입니다. (강의 목적 : 강사님께서 데이터 사이언스를 준비하시면서 몰라서 헤매었던 부분을 정리된 정보로 제공함으로써 수강생들이 데이터사이언스의 직무를 얻기 위한, 준비시간을 단축하고 준비과정을 효율적으로 제공하기 위함) 개인적으로 마지막 단계에 전문 분야 책과 뉴스레터/블로그 정기 구독 부분 관련 해서 수강생마다 희망하는 커리어가 다르지만, 그래도 강사님이 추천하시는, 이미 구독하고 계시는 링크를 공유해주시면 더 좋을거같다는 생각이 들었습니다!! 좋은 강의 감사합니다.. 오늘 한꺼번에 들어서 아직 연습문제들에 대한 답을 다 하지는 못했지만, 명확한 로드맵에 불안하면서 공부하지 않을거 같습니다 다시 한번 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다!! ㅎㅎ 항해 하다가 질문 생기면.. 질문하겠습니다..ㅎㅎ 감사합니다!!
- 비주얼라이징코리아 백수경Giảng viên
안녕하세요 아름님, 강의가 도움이 되었다니 무엇보다 뿌듯한 피드백이네요! :D 말씀하신 목록은 각 개인별로 커리의 목표에 따라 달라지게 되어서 추천을 하지는 않았는데 링크 공유도 도움이 될 수 있겠다는 생각이 듭니다. 일반적인 관점에서 도움이 될 수 있는 링크들을 추려봐야겠습니다 :) 긍정적인 강의평과 의견 감사드립니다 :)
- 비주얼라이징코리아 백수경Giảng viên
안녕하세요 아름님, 궁금해하셨던 목록을 질문&답변 란에 답변으로 달아두었습니다 (https://inf.run/wkJk). 모쪼록 도움이 되기를 바라겠습니다. 감사합니다 :)
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 16:41:53 ngày
33.000 ₫
25%
925.140 ₫
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![비전공자를 위한 개발자 취업 올인원 가이드 [학습편]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326468/cover/51ae6304-e043-41ad-a43c-8102cb01e401?f=avif&w=420)