Hãy tìm việc bằng cách khởi nghiệp

Hệ thống học tập bằng AI giúp tăng 400% hiệu suất học tập chỉ với 1 giờ đầu tư. Tôi đã chứng minh điều này bằng việc đạt điểm tuyệt đối 4.5 và đứng đầu khoa trong 5 học kỳ liên tiếp chỉ với 1-2 giờ học mỗi tuần.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

"Tutorial triển khai AWS, bạn có từng làm theo mà không biết 'tại sao' phải làm như vậy không?" Nếu bạn đã ra mắt dịch vụ bằng cách làm theo các tutorial triển khai tràn lan trên internet, nhưng chỉ thực hiện những công việc lặp đi lặp lại đơn thuần, thì bước tiếp theo để thiết kế toàn bộ hệ thống có thể khiến bạn bối rối. Chúng ta không chỉ học cách sử dụng AWS đơn thuần, mà học các nguyên lý CS (Khoa học máy tính) làm nền tảng cho dịch vụ đám mây như VPC, NAT, cân bằng tải, MSA. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể trả lời rõ ràng câu hỏi 'Tại sao' cho từng hành động thực hiện trên đám mây. Bạn sẽ không còn là developer junior chỉ thực hiện công việc lặp đi lặp lại đơn thuần nữa, mà sẽ bước đầu tiên hướng tới việc trở thành kiến trúc sư senior có khả năng thiết kế hệ thống chống lỗi và có thể mở rộng.

Đây là khóa học [실전취업], chỉ tập trung vào những nội dung thực tế nhất. Khóa học bao gồm bài giảng + sách điện tử (tổng cộng 144 trang). 1. Khóa học này là quá trình học hỏi một cách chiến lược toàn bộ quá trình chuẩn bị tìm việc thực tế, từ việc diễn giải thông báo tuyển dụng cho đến CV, thư xin việc và phỏng vấn. 2. Học viên sẽ cấu trúc hóa và thể hiện kinh nghiệm của bản thân, đồng thời nắm vững các phương pháp ứng phó tùy chỉnh và kỹ năng viết phù hợp với từng vòng tuyển dụng. 3. Cuối cùng, học viên có thể thiết lập định hướng sự nghiệp của riêng mình và hoàn thành chiến lược tìm việc có thể thực hiện được.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Thấu hiểu bản chất của thị trường tuyển dụng thông qua các khái niệm kinh tế học và thống kê, từ đó thiết kế lại chiến lược tìm việc và nhảy việc thành một bài toán xác suất dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào cảm tính hay cuộc đua bằng cấp. Thay vì tích lũy thêm chứng chỉ, đây là chiến lược chuyển đổi "ván bài" sang một "sân chơi" tuyển dụng hợp lý hơn bằng cách sử dụng AI để trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu tin tuyển dụng cũng như dữ liệu doanh nghiệp, từ đó sàng lọc thị trường và những vị trí có khả năng trúng tuyển cao. Dựa trên các khái niệm cốt lõi của kinh tế học và thống kê, phương pháp này sử dụng AI như một công cụ để hệ thống hóa chiến lược hồ sơ, phỏng vấn và ứng tuyển, giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hình thành tư duy tìm việc dựa trên dữ liệu. Ngoài ra, người học sẽ trực tiếp xây dựng một trợ lý AI tuyển dụng làm việc 24/24 cho riêng mình bằng phương pháp "Vibe Coding" dựa trên AI mà người không chuyên cũng có thể làm được, để sử dụng ngay như một danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) trong quá trình tìm việc thực tế.

Khóa học tổng hợp kinh nghiệm thực chiến vận hành blog với AI suốt 20 tháng qua! Perplexity, ChatGPT, Midjourney sẽ hướng dẫn từng bước từ chọn chủ đề đến sản xuất nội dung.

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Nội dung video đầy cảm xúc chỉ với một dòng văn bản! Hướng dẫn nhập môn sáng tạo nội dung SNS nhanh chóng và dễ dàng cùng Kling AI

Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Chúng tôi sẽ bật mí chiến lược vượt qua dành cho những ai đã chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực bảo mật thông tin/công nghệ thông tin và đang chuẩn bị chuyển sang làm việc tại một công ty hoặc tổ chức tài chính lớn. Một CISO hiện tại đã đích thân lựa chọn và giới thiệu nhiều nhân viên sẽ chia sẻ những bí quyết để vượt qua công việc. Sau khi nghe người quen, CEO các công ty bảo vệ và giám đốc điều hành Công ty A, tôi biên soạn kinh thánh tuyển dụng bằng cách thu thập thông tin sâu rộng về bí mật tuyển dụng.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Từ tạo ảnh với Midjourney đến chỉnh sửa với CapCut! Hoàn thiện quy trình sản xuất video AI áp dụng ngay vào thực tế

Ghi chú ngày càng nhiều, nhưng công việc lại càng bận rộn hơn. Hãy cấu trúc hóa các ghi chú bằng Obsidian để thay đổi cách làm việc trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.