Hướng dẫn cách sử dụng Perplexity AI để nghiên cứu tài liệu và sắp xếp thông tin một cách hiệu quả. Tìm hiểu các khái niệm cơ bản và đặc điểm của AI, đồng thời phát triển năng lực sử dụng AI tạo sinh thông qua các ví dụ thực hành có thể áp dụng ngay trong cuộc sống hằng ngày và công việc.

Đây là khóa học hướng dẫn từ cách sử dụng cơ bản công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo SearchGPT của OpenAI đến các tính năng đa dạng và cách ứng dụng. Bạn sẽ học cách sử dụng và vận dụng các chức năng dựa trên văn bản thông qua việc nhập prompt.

Khóa học này là khóa học thuộc 'Chương trình Voucher AI Literacy của Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, người cao tuổi (từ 60 tuổi trở lên) thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. *Ưu đãi cho người khuyết tật Bạn tò mò về AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Khóa học này là khóa nhập môn được thiết kế để người cao tuổi có thể bắt đầu với AI một cách thoải mái và thú vị. Hãy cùng với giảng viên Choi Jin-young sử dụng các công cụ AI như Wrtn để tự tay tạo văn bản, tạo hình ảnh và thậm chí cả video!

Cách nói tiếng Anh như người bản xứ mà vẫn tiết kiệm hàng triệu won học phí trung tâm: Hãy cùng AI Agent học không chỉ Speaking đơn thuần mà cả Reading + Writing + Listening + Speaking!

Vòng lặp hội thoại, gọi công cụ, quyền hạn, lắp ráp prompt — tìm hiểu các nguyên lý cốt lõi của Claude Code bằng cách quan sát trực quan qua giáo trình tương tác 3D. Chuyển cấu trúc đã hiểu từ giáo trình vào mã nguồn để tự tay hoàn thiện 'Mini Claude Code (Harness)' của riêng bạn.

Nếu bạn đã phải tan làm muộn vì một mình xử lý từ biên bản cuộc họp, thông báo, đề xuất, tài liệu thuyết trình, Excel cho đến các yêu cầu của khách hàng, thì giờ đây hãy giao việc đó cho Claude. Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách hoàn thành lần lượt 11 công việc thực tế và lưu chúng thành các kỹ năng để tự động hóa công việc trong cả ngày, đúng theo cách mà chính tôi—một người không phải lập trình viên—đang sử dụng.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

AI của bạn giờ đây không còn ở trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong chiếc laptop của bạn. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI, thực hiện hoàn toàn cục bộ từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã bằng LM Studio và Ollama. Không lo lắng về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn — hãy nâng tầm từ “sử dụng” AI lên “trực tiếp khai thác” AI.

Hãy tìm hiểu từ khâu nhập dữ liệu đến việc chỉnh sửa mô hình, đồng thời tìm hiểu về các mô hình hồi quy và phân loại, vốn có thể được xem là điểm khởi đầu của học có giám sát.

Đừng tiếp tục nhận tư vấn xây dựng hồ sơ học bạ nữa. Chúng tôi sẽ chia sẻ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh 30 năm kinh nghiệm trực tiếp sử dụng.

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

AI hiểu tiếng Hàn tốt, xử lý được các tài liệu dài và thậm chí thực hiện những công việc thực tế — đó chính là hướng đi mà Solar Open 2 nhắm tới. Lớp học này giải thích một cách dễ hiểu báo cáo kỹ thuật về Solar Open 2 do Upstage công bố theo trình tự “giới thiệu → thiết kế → huấn luyện → đánh giá”. Các thuật ngữ chuyên môn được diễn giải bằng những phép so sánh đời thường và tài liệu trực quan, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu “điều gì, như thế nào và tại sao” trong cùng một mạch.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược tận dụng GPU, đồng thời trực tiếp thực hành toàn bộ quy trình triển khai serving thực tế bằng vLLM. Khóa học bao quát toàn bộ quy trình thực tiễn, từ xây dựng pipeline hệ thống AI, giám sát đến sử dụng nhiều GPU, được thiết kế theo hướng trực quan, tập trung vào hình ảnh và thực hành để dễ hiểu mà không cần đến các công thức phức tạp.

Chúng tôi sẽ cho bạn xem trên màn hình làm việc thực tế cách yêu cầu, kiểm tra và chỉnh sửa lại được trau dồi qua việc sử dụng Codex hơn 58,3 tỷ token, trong quá trình hoàn thiện một trang việc cần làm từ đầu. Dù không biết hết về mã, bạn vẫn có thể yêu cầu kết quả mình mong muốn và học cách tự kiểm tra những thay đổi.