Ai cũng có thể học dễ dàng MCP (cập nhật liên tục trong năm nay)

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

Hãy tự tay xây dựng trong 8 tuần một văn phòng AI một người, nơi một nhà vận hành duy nhất đồng thời điều hành 4 công ty con (văn bản·video ngắn·dữ liệu·tài chính) với bộ đôi Codex × Hermes!

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Đây là khóa học hướng dẫn cách nâng cao hiệu suất công việc bằng cách tận dụng các tính năng cốt lõi của Google Gemini. Bạn sẽ học cách ứng dụng AI vào thực tiễn, từ cách viết prompt, nghiên cứu, soạn thảo tài liệu đến sáng tạo nội dung PR/marketing. Thông qua việc tích hợp với Google Workspace, bạn có thể phát triển các năng lực AI cần thiết cho môi trường làm việc số.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập lời nhắc (prompt) mới mỗi lần? Mã nguồn được tạo ra nhưng việc tự động hóa hay hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một "công cụ trò chuyện". Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Dù AI có thể nhanh chóng tạo bản nháp SQL, con người vẫn phải đánh giá cấu trúc bảng, các mối quan hệ, hiệu năng và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver, từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, các nội dung cốt lõi của SQL, chỉ mục, EXPLAIN và giao dịch, bạn sẽ nắm được tiêu chí để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

"Cách mạng công nghiệp 4.0, nhà máy AI... Những thuật ngữ này nghe có vẻ quen thuộc nhưng bạn vẫn chưa hình dung ra cấu trúc của chúng?" Smart Factory (Nhà máy thông minh) được gọi là tương lai của ngành sản xuất. Các bài báo về chủ đề này xuất hiện dồn dập, và nó trở thành năng lực thiết yếu trong các thông báo tuyển dụng, nhưng đối với những người không chuyên, rào cản đó cảm giác thật cao vời vợi. "PLC? MES? ERP? Bạn đã từng bỏ cuộc vì những từ viết tắt trông như ngôn ngữ ngoài hành tinh?" "Bạn lo sợ không dám bắt đầu vì không có kiến thức về lập trình hay kỹ thuật?" Đừng lo lắng. Khóa học này không tập trung vào 'kỹ thuật' mà tập trung vào 'cấu trúc'. Thay vì những văn bản phức tạp, thông qua các hình ảnh và sơ đồ trực quan, chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện bản đồ tổng thể về nhà máy thông minh trong đầu mình, giống như đang lắp ráp các khối Lego vậy.

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.