Ai cũng dễ dàng hiểu về công nghệ ICBM của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0

Đây là một quá trình để xem xét và hiểu toàn bộ mạng 5G. Chúng ta sẽ xem xét quá trình phát triển từ 1G lên 5G và tìm hiểu về đặc điểm cũng như kiến ​​trúc của các mạng bao gồm 5G RAN và 5GC.

Khóa học này hướng đến mục tiêu giúp người học mới bắt đầu với ESP32 và phát triển IoT có thể nắm vững từ thiết lập môi trường → kiến thức cơ bản về ngôn ngữ → điều khiển phần cứng → đến ứng dụng RTOS. Mục tiêu của khóa học bao gồm: - Nắm vững môi trường phát triển ESP32 và khả năng sử dụng các công cụ cơ bản - Hiểu về ngôn ngữ C và cấu trúc ESP-IDF - Hiểu về task FreeRTOS và các phương thức đồng bộ hóa cơ bản - Có khả năng điều khiển phần cứng thông qua GPIO·I2C·SPI·UART - Hiểu về cấu trúc bộ nhớ và storage, có khả năng triển khai lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn đơn giản

Chào mừng, đây là lần đầu bạn đến với AWS? Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu từ nền tảng hệ thống web hiện đại đến triển khai trên Cloud. Không chỉ đơn thuần là sử dụng AWS hay gõ theo code, bạn còn có thể học sâu cách các kiến thức CS tưởng chừng khó khăn lại được ứng dụng trên Cloud như thế nào!

"Tutorial triển khai AWS, bạn có từng làm theo mà không biết 'tại sao' phải làm như vậy không?" Nếu bạn đã ra mắt dịch vụ bằng cách làm theo các tutorial triển khai tràn lan trên internet, nhưng chỉ thực hiện những công việc lặp đi lặp lại đơn thuần, thì bước tiếp theo để thiết kế toàn bộ hệ thống có thể khiến bạn bối rối. Chúng ta không chỉ học cách sử dụng AWS đơn thuần, mà học các nguyên lý CS (Khoa học máy tính) làm nền tảng cho dịch vụ đám mây như VPC, NAT, cân bằng tải, MSA. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể trả lời rõ ràng câu hỏi 'Tại sao' cho từng hành động thực hiện trên đám mây. Bạn sẽ không còn là developer junior chỉ thực hiện công việc lặp đi lặp lại đơn thuần nữa, mà sẽ bước đầu tiên hướng tới việc trở thành kiến trúc sư senior có khả năng thiết kế hệ thống chống lỗi và có thể mở rộng.

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Khóa học cơ bản về Machine Learning dành cho những người không giỏi toán và lập trình nhưng muốn nắm bắt xu hướng của Machine Learning và ứng dụng công nghệ này để lên kế hoạch sản phẩm.

Hãy củng cố những kiến ​​​​thức cơ bản về MATLAB, đồng thời áp dụng và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình!

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.