
Macで学ぶWindowsのフォレンジック
dorumugs
有料ツールではなく無料のフォレンジックツールを使用して、より深いフォレンジック分析方法を学びます。
초급
Forensic, Microsoft Windows
Tạo hệ thống phân tích bất động sản của riêng bạn bằng Python và tìm hiểu những cách hiệu quả nhất để xử lý trước và trực quan hóa dữ liệu.
Xử lý và trực quan hóa dữ liệu bất động sản bằng Python.
Tìm hiểu cách nhập và xử lý trước dữ liệu công khai bằng Python.
Bạn có thể thực hiện ETL trong Elaticsearch bằng Python.
Tôi nghĩ tôi chắc chắn cần phải có một ngôi nhà ...
Khi nào là thời điểm tốt nhất để mua? Tôi cần bao nhiêu?
Có dữ liệu nào thực sự hữu ích với tôi ngoài dữ liệu dùng để học tập không?
Tôi không muốn biết hết tất cả các hàm Python , nhưng tôi muốn thành thạo chúng. Có nơi nào dạy chúng không?
Một dự án từ đầu đến cuối
Tôi muốn thử nhưng không có lớp học nào như vậy sao?
Chỉ những thứ cần thiết thôi!
Tìm hiểu lý do tại sao bạn nên học Python và bất động sản, đồng thời tìm hiểu ngữ pháp Python cơ bản và các hàm được sử dụng trong khóa học.
Phương pháp khám phá và xử lý dữ liệu
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu công khai có sẵn và thực hiện xử lý dữ liệu và tác vụ ETL bằng Python.
Trực quan hóa dữ liệu với Superset
Chúng tôi sẽ thực hiện bài tập thực hành để trực quan hóa và phân tích dữ liệu ETL.
Học bất động sản để mua nhà riêng
Bạn có thể học cách mua bất động sản dựa trên phân tích dữ liệu mà bạn đã thực hành.
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu bất động sản và thậm chí cung cấp hướng dẫn mua nhà riêng. Bạn cũng sẽ học cách tập trung vào dữ liệu bất động sản nào và cách xử lý dữ liệu hiệu quả.
Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về Python, nhưng đặc biệt phù hợp với những người đã có kinh nghiệm về Python. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi sử dụng cú pháp và hàm Python để phân tích dữ liệu.
Bạn có thể xây dựng hệ thống bất động sản của riêng mình. Điều này sẽ hữu ích cho những ai muốn xây dựng hệ thống bất động sản nhưng không biết bắt đầu từ đâu.
H. Tôi mới học Python. Tôi có thể tham gia khóa học này không?
A. Chúng ta sẽ bắt đầu với một khóa học cơ bản. Khóa học này không khó, nhưng bạn cần phải đam mê.
H. Tôi không có kiến thức gì về bất động sản. Có được không?
A. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp cho bạn kiến thức liên quan đến bất động sản.
H. Công cụ bạn sử dụng nhiều nhất là gì?
A. Python, Elasticsearch và Superset là các công nghệ, còn bàn tay và bộ não của bạn là những công cụ.
Chúng tôi đã và đang nỗ lực áp dụng dữ liệu lớn vào hệ thống của mình trong một thời gian dài.
Hiện tại tôi đang làm việc với vai trò là nhà phát triển AI trong lĩnh vực thương mại điện tử.
Hãy ghé thăm blog của chúng tôi và chia sẻ thêm thông tin. https://dorumugs.tistory.com/
Sau 10 năm phân tích dữ liệu, tôi quyết định nghiên cứu bất động sản, với hy vọng không còn là một người thuê nhà trống trải, bất ổn định, mà là một ngôi nhà thoải mái. Nhờ nghiên cứu sâu rộng về bất động sản và kinh nghiệm trực tiếp sử dụng dữ liệu công khai trong Python, tôi đã có được khả năng đánh giá giá trị nhà ở. Tôi muốn chia sẻ kinh nghiệm này với các bạn.
Khóa học này dành cho ai?
Chủ sở hữu tài sản trong tương lai muốn mua nhà riêng của mình thông qua phân tích bằng khả năng của chính họ
Bất cứ ai muốn tìm hiểu những thông tin cần thiết về Python trong các thuộc tính của nó
Những người muốn sử dụng dữ liệu công cộng nhưng không hiểu gì về nó
Những người thực hành muốn truy cập nhanh vào hệ sinh thái Elaticsearch
Các nhà tiếp thị muốn biết nhanh dữ liệu bằng biểu đồ
Nhà phát triển mới bắt đầu học Python nhưng muốn chuyển sang trình độ trung cấp
Cần biết trước khi bắt đầu?
trăn
Tất cả
13 bài giảng ∙ (2giờ 9phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
1 đánh giá
2.089.422 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!