Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

trăn sở hữu một ngôi nhà

Tạo hệ thống phân tích bất động sản của riêng bạn bằng Python và tìm hiểu những cách hiệu quả nhất để xử lý trước và trực quan hóa dữ liệu.

(5.0) 1 đánh giá

32 học viên

  • dorumugs
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Python

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Xử lý và trực quan hóa dữ liệu bất động sản bằng Python.

  • Tìm hiểu cách nhập và xử lý trước dữ liệu công khai bằng Python.

  • Bạn có thể thực hiện ETL trong Elaticsearch bằng Python.

Bạn có lo lắng như thế này không?
Phải không?

Tôi nghĩ tôi chắc chắn cần phải có một ngôi nhà ...
Khi nào là thời điểm tốt nhất để mua? Tôi cần bao nhiêu?

dữ liệu nào thực sự hữu ích với tôi ngoài dữ liệu dùng để học tập không?

Tôi không muốn biết hết tất cả các hàm Python , nhưng tôi muốn thành thạo chúng. Có nơi nào dạy chúng không?

Một dự án từ đầu đến cuối
Tôi muốn thử nhưng không có lớp học nào như vậy sao?

Nếu điều này nghe có vẻ giống mối quan tâm của tôi,
Bạn có muốn thử xây nhà bằng Python không?


Sử dụng Python
Hệ thống bất động sản của riêng tôi

  • Chúng ta sẽ học cách sử dụng Python như một công cụ để tạo ra bất cứ thứ gì chúng ta muốn. Bạn sẽ hoàn thành một dự án lấy dữ liệu, truyền dữ liệu qua cơ sở dữ liệu, sau đó hiển thị dữ liệu đó trên màn hình, triển khai bất cứ thứ gì bạn muốn.
  • Chúng tôi cung cấp dữ liệu bất động sản . Ai cũng nghĩ: "Tôi cần sở hữu một ngôi nhà trong đời". Hãy tìm hiểu cách sử dụng dữ liệu bạn cần để xác định thời điểm tốt nhất để mua nhà ở khu vực bạn mong muốn.

Bạn học được gì?


Chỉ những thứ cần thiết thôi!

Tìm hiểu lý do tại sao bạn nên học Python và bất động sản, đồng thời tìm hiểu ngữ pháp Python cơ bản và các hàm được sử dụng trong khóa học.


Phương pháp khám phá và xử lý dữ liệu

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu công khai có sẵn và thực hiện xử lý dữ liệu và tác vụ ETL bằng Python.

 

Trực quan hóa dữ liệu với Superset

Chúng tôi sẽ thực hiện bài tập thực hành để trực quan hóa và phân tích dữ liệu ETL.

 

Học bất động sản để mua nhà riêng

Bạn có thể học cách mua bất động sản dựa trên phân tích dữ liệu mà bạn đã thực hành.


Tôi giới thiệu điều này tới những người này!

🙋‍♀️ Tôi muốn mua nhà riêng.

Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu bất động sản và thậm chí cung cấp hướng dẫn mua nhà riêng. Bạn cũng sẽ học cách tập trung vào dữ liệu bất động sản nào và cách xử lý dữ liệu hiệu quả.

🙋‍♀️ Tôi muốn sử dụng Python để xử lý dữ liệu thực tế.

Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về Python, nhưng đặc biệt phù hợp với những người đã có kinh nghiệm về Python. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi sử dụng cú pháp và hàm Python để phân tích dữ liệu.

🙋‍♀️ Tôi muốn xây dựng một hệ thống bất động sản.

Bạn có thể xây dựng hệ thống bất động sản của riêng mình. Điều này sẽ hữu ích cho những ai muốn xây dựng hệ thống bất động sản nhưng không biết bắt đầu từ đâu.


Tôi mong chờ được thấy điều này sau giờ học✨

  • Sau khi tham dự buổi thuyết trình, bạn sẽ cảm thấy tò mò hơn là sợ hãi khi gặp bất kỳ dữ liệu nào.
  • Khi xây dựng toàn bộ hệ thống, chúng ta có thể thấy cách thức công việc được thực hiện trên nhiều cổng thông tin khác nhau.
  • Bạn có thể hiểu rằng phân tích dữ liệu là việc hiểu biết sâu sắc về dữ liệu.
  • Bạn có thể xây dựng nền tảng bằng cách tìm hiểu các kỹ thuật xử lý trước được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo.
  • Khi bạn nhận ra bất động sản là một tài sản, chắc chắn bạn sẽ muốn sở hữu một căn.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi mới học Python. Tôi có thể tham gia khóa học này không?

A. Chúng ta sẽ bắt đầu với một khóa học cơ bản. Khóa học này không khó, nhưng bạn cần phải đam mê.

H. Tôi không có kiến thức gì về bất động sản. Có được không?

A. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp cho bạn kiến thức liên quan đến bất động sản.

H. Công cụ bạn sử dụng nhiều nhất là gì?

A. Python, Elasticsearch và Superset là các công nghệ, còn bàn tay và bộ não của bạn là những công cụ.


Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Chúng tôi đã và đang nỗ lực áp dụng dữ liệu lớn vào hệ thống của mình trong một thời gian dài.
Hiện tại tôi đang làm việc với vai trò là nhà phát triển AI trong lĩnh vực thương mại điện tử.
Hãy ghé thăm blog của chúng tôi và chia sẻ thêm thông tin. https://dorumugs.tistory.com/


Người chia sẻ kiến thức
Một từ

Sau 10 năm phân tích dữ liệu, tôi quyết định nghiên cứu bất động sản, với hy vọng không còn là một người thuê nhà trống trải, bất ổn định, mà là một ngôi nhà thoải mái. Nhờ nghiên cứu sâu rộng về bất động sản và kinh nghiệm trực tiếp sử dụng dữ liệu công khai trong Python, tôi đã có được khả năng đánh giá giá trị nhà ở. Tôi muốn chia sẻ kinh nghiệm này với các bạn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Chủ sở hữu tài sản trong tương lai muốn mua nhà riêng của mình thông qua phân tích bằng khả năng của chính họ

  • Bất cứ ai muốn tìm hiểu những thông tin cần thiết về Python trong các thuộc tính của nó

  • Những người muốn sử dụng dữ liệu công cộng nhưng không hiểu gì về nó

  • Những người thực hành muốn truy cập nhanh vào hệ sinh thái Elaticsearch

  • Các nhà tiếp thị muốn biết nhanh dữ liệu bằng biểu đồ

  • Nhà phát triển mới bắt đầu học Python nhưng muốn chuyển sang trình độ trung cấp

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • trăn

Xin chào
Đây là

93

Học viên

5

Đánh giá

15

Trả lời

3.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (2giờ 9phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

5.0

1 đánh giá

  • pukekakaster4150님의 프로필 이미지
    pukekakaster4150

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    69% đã tham gia

    たくさん役に立ちました〜😀

    2.089.422 ₫

    Khóa học khác của dorumugs

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!