Khóa học VOD cờ vây trung cấp tăng cường sức khỏe (10~15 cấp)

Khuyến nghị cho những ai muốn cải thiện kỹ năng ở cấp độ Kyu 1 hoặc Dan.~! Chúng tôi đã chuẩn bị Part2 các ván cờ kinh điển của Lee Chang-ho 9 dan, người được gọi là thần cờ vây.~! Nâng cao kỹ năng với lời giải thích rõ ràng và dễ hiểu của 연금바둑!!! Cải thiện kỹ năng với việc đầu tư 2 tháng, mỗi ngày 1 ván~~~~

Tôi khuyến khích điều này cho những người có trình độ cờ vây từ 1 đến 7 đẳng! Phân tích toàn diện các ván cờ kinh điển của Lý Xương Hạo 9 đẳng, người được gọi là thần cờ vây!! Chúng tôi đã xử lý tỉ mỉ ngay cả những phần mà các cao thủ nghiệp dư cũng bỏ sót.~ Hãy đầu tư 20 phút mỗi ngày để nâng cao trình độ cờ vây đã bị đình trệ của bạn~

Thông qua khóa học này, học viên có thể cải thiện khả năng đọc nước cờ vây và áp dụng vào khi chơi cờ vây thực tế.

Cờ vây từng ngỡ thật khó Hãy bắt đầu từ căn bản, từng bước

Cờ vây từng ngỡ thật khó Hãy bắt đầu từ căn bản, từng bước

Khuyến nghị cho những ai muốn cải thiện kỹ năng ở cấp độ Kyu 1 hoặc Dan.~! Chúng tôi đã chuẩn bị Part2 các ván cờ kinh điển của Lee Chang-ho 9 dan, người được gọi là thần cờ vây.~! Nâng cao kỹ năng với lời giải thích rõ ràng và dễ hiểu của 연금바둑!!! Cải thiện kỹ năng với việc đầu tư 2 tháng, mỗi ngày 1 ván~~~~

Thông qua khóa học này, học viên có thể cải thiện khả năng đọc nước cờ vây và áp dụng vào khi chơi cờ vây thực tế.

*Lần đầu tiên mở trường học trực tuyến do đại dịch COVID-19!* Để chuẩn bị cho lớp học trực tuyến, chúng tôi sẽ giới thiệu cách quay và chỉnh sửa video cũng như các công cụ cần thiết cho lớp học trực tuyến.

Elon Musk (Tesla) và Mark Zuckerberg (Meta) bắt đầu viết mã từ năm 10 tuổi. Điều này có thể thực hiện được nhờ vào máy tính tốt, nền giáo dục phù hợp và môi trường. Bây giờ tôi có một chiếc máy tính trong tay. Giáo dục và môi trường phù hợp phải được hỗ trợ.

Hướng dẫn sử dụng công cụ tự kê khai thuế thu nhập tổng hợp dành cho freelancer

✅ Tóm tắt chương trình Khôi phục vai đau 3 tuần 🟠 Tên chương trình Khôi phục vai đau 3 tuần (Shoulder Pain 3-Week Reset) - Viêm quanh khớp vai (đông cứng khớp vai) - Hội chứng chèn ép - Rách chóp xoay - Hội chứng trượt khớp vai trước 🟠 Tóm tắt đánh giá của học viên “Cơn đau nhói vào ban đêm đã biến mất” “Cơn đau mà bệnh viện không giải quyết được cuối cùng đã biến mất” “Tôi ngạc nhiên vì đây đúng là thói quen phù hợp với triệu chứng tôi đang gặp phải” “Chỉ sau 3 tuần, cánh tay tôi đã nhẹ nhàng và di chuyển mượt mà hơn nhiều” 📍Liên kết phòng chat KakaoTalk mở của Cô giáo Blka ở dưới📍 -> Có thể tự do đặt câu hỏi 1:1 hoặc trong phòng chat 🟠 Nếu bạn thuộc trường hợp này, hãy đăng ký ngay! - Cảm giác đau nhói hoặc vướng khi nâng tay - Đau nhức hoặc đau buốt vai vào ban đêm - Những người muốn tập thể dục nhưng đã từ bỏ vì đau - Những người nghi ngờ có vấn đề về đông cứng khớp vai/chóp xoay nhưng không chắc chắn - Những người bị đau vai mãn tính không khỏi dù đã đi bệnh viện/vật lý trị liệu/chỉnh hình 🟠 Khái niệm cốt lõi Không chỉ đơn thuần là ‘kéo giãn’ Chương trình tập luyện dựa trên phục hồi chức năng, cân nhắc từ tự đánh giá → xác định nguyên nhân → thói quen phù hợp → đến phòng ngừa tái phát 🟠 Cấu trúc chương trình 📅 Chương trình VOD hoàn chỉnh trong 3 tuần (cấu trúc 21 ngày) 📌 Bài tập tự luyện & thói quen kéo giãn 7 phút mỗi ngày 🎯 Chiến lược tập trung theo từng giai đoạn Reset (Tuần 1) – Khôi phục tư thế và mẫu hình gây đau Evolution (Tuần 2) – Phục hồi chuyển động và mở rộng phạm vi vận động Stretch & Strength (Tuần 3) – Tăng cường cơ yếu, phòng ngừa đau tái phát 🟠 Đặc điểm chính - Bao gồm hướng dẫn tự chẩn đoán theo từng loại đau vai - Dựa trên hơn 500 ca vật lý trị liệu phục hồi chức năng thực tế đã được kiểm chứng - Khác biệt với trị liệu bằng tay tại bệnh viện: Tập trung vào bài tập + Phân tích nguyên nhân - Thiết kế phục hồi chức năng tự luyện hoàn chỉnh cho 1 người, có thể tự làm theo chỉ bằng cách xem VOD 🟠 Hiệu quả mong đợi - Giảm đau ban đêm → Cải thiện giấc ngủ - Phân tích nguyên nhân gốc rễ để giảm thiểu tái phát - Giải quyết cảm giác vướng/đau khi di chuyển vai - Có thể tự giải quyết các vấn đề về vai mà không cần đến bệnh viện/vật lý trị liệu/chỉnh hình/tiêm 📌Youtube Cô giáo Blka https://www.youtube.com/@bks_rehab_PT 📌Blog Cô giáo Blka https://blog.naver.com/runt0130 📌Phòng chat KakaoTalk mở Cô giáo Blka https://open.kakao.com/o/gTWXzVCh

[Giới thiệu khóa học] Vượt qua rào cản OEE 60%, thiết kế "Nhà máy dự đoán" dựa trên AI "Nhà máy của bạn đang dừng lại, hay đang dự đoán?" Nhiều cơ sở sản xuất đang vận hành rất "chăm chỉ", nhưng thực tế vẫn không thể vượt qua ngưỡng cửa OEE 85% (World Class) – tiêu chuẩn toàn cầu. Thiết bị hư hỏng không báo trước (Breakdowns), dữ liệu bị đứt gãy đâu đó giữa ERP và hiện trường (MES) tạo nên các ốc đảo dữ liệu (Data Silo), và khẩu hiệu hào nhoáng về Cách mạng Công nghiệp 4.0 dường như quá xa rời với những vấn đề thực tế tại xưởng. Khóa học này không đơn thuần là một lớp lý thuyết để học thuộc lòng công thức OEE. Đây là một Master Class về kỹ thuật thực chiến, đi tìm câu trả lời bằng dữ liệu và tiêu chuẩn (Standard) cho câu hỏi: "Tại sao hiệu suất nhà máy của chúng ta không tăng lên?" 1. Vấn đề học viên đang đối mặt (The Pain Point) Lãng phí vô hình: Những lần "tạm dừng ngắn (Minor Stops)" dưới 10 phút và "giảm tốc độ" diễn ra thường xuyên đang bào mòn năng suất, nhưng không thể tìm ra nguyên nhân thông qua ghi chép thủ công. Đối phó kiểu "mất bò mới lo làm chuồng": Phương thức "bảo trì phục hồi (Reactive)" – chỉ sửa chữa sau khi hỏng hóc – khiến các đợt dừng máy khẩn cấp lặp đi lặp lại và chi phí tăng lên như quả cầu tuyết. Sự đứt gãy dữ liệu: Ban lãnh đạo nhìn vào chỉ số tài chính trên ERP, trong khi hiện trường nhìn vào dữ liệu cảm biến của máy móc. Việc thiếu tiêu chuẩn kết nối cả hai (ISA-95) khiến việc ra quyết định bị trì trệ. 2. Giải pháp tôi đề xuất (The Solution) Tôi mang đến cho bạn một lộ trình rõ ràng để biến "sự bất định (Uncertainty)" thành "khả năng dự đoán (Predictability)". Bước 1. Trực quan hóa 6 tổn thất lớn: Phân tích cấu trúc 16 loại tổn thất gây cản trở OEE, dùng dữ liệu để phơi bày "nhà máy ẩn (Hidden Factory)". Bước 2. Bộ công cụ thực thi mạnh mẽ (Toolbox): Truyền đạt TPM để đưa hỏng hóc về bằng không, SMED để giảm đột phá thời gian chuyển đổi, và quy trình Gemba Walk để tìm ra sự thật tại hiện trường. Bước 3. Kết hợp AI và tiêu chuẩn toàn cầu: Học cách làm việc bằng dữ liệu thay vì cảm tính (Gut feeling). Tích hợp hệ thống thông qua tiêu chuẩn ISA-95, áp dụng các công nghệ tương lai như bảo trì dự đoán (PdM) dựa trên AI và Digital Twin (ISO 23247) để ngăn chặn hỏng hóc từ sớm. 3. Chuyên môn và kinh nghiệm của giảng viên (Why Me?) Tôi đã trải nghiệm cả những giọt mồ hôi tại hiện trường sản xuất truyền thống lẫn dòng chảy dữ liệu trong các nhà máy thông minh (Smart Factory) tiên tiến nhất. Cải tiến lấy hiện trường làm trung tâm: Tôi không phải là một nhà lý thuyết thuần túy. Tôi xử lý các phương pháp luận đã được kiểm chứng tại thực địa, từ bảo trì tự quản (AM) bắt đầu bằng việc siết chặt từng con bu lông, đến quản lý quy trình bằng thống kê (SPC) để tối đa hóa năng lực công đoạn. Lãnh đạo tiêu chuẩn toàn cầu: Tôi sẽ giải mã và hướng dẫn áp dụng ngay vào thực tế các tiêu chuẩn tích hợp hệ thống ISA-95 và tiêu chuẩn ISO/IEC 42001 (Hệ thống quản lý AI) mà các doanh nghiệp sản xuất tiên tiến và các hãng xe lớn trong và ngoài nước yêu cầu. Tầm nhìn hướng tới tương lai: Không chỉ dừng lại ở năng suất đơn thuần, tôi sẽ dẫn dắt chiến lược sản xuất bền vững, tính đến cả hiệu suất năng lượng (OEEE) và trung hòa carbon. 4. Thay đổi sau khóa học (The Outcome) Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn phải lo lắng về việc khi nào thiết bị sẽ dừng lại nữa. Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Thay vì nói "Tôi cảm thấy máy móc có vẻ lạ", bạn sẽ nói "Kết quả phân tích mô hình dữ liệu rung động dự báo vòng bi sẽ hỏng trong vòng 3 ngày tới". Tạo ra kết quả tài chính: Chứng minh hiệu quả "tránh chi phí (Cost Avoidance)" bằng cách tăng sản lượng (CAPA) thông qua loại bỏ lãng phí mà không cần đầu tư thêm thiết bị. Ngay bây giờ, hãy "Tái cấu trúc (Re-Engineering)" nhà máy của bạn. Tôi sẽ đồng hành cùng bạn trong hành trình đó.

Đây là khóa học ngoại ngữ sử dụng MOOC được trực tiếp xây dựng bởi các trường đại học uy tín ở nước ngoài và các tổ chức ngôn ngữ được công nhận như TOEFL, IELTS và Alliance Française.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tạo lớp học trực tuyến ngay sau khi lớp học kết thúc bằng bí quyết của riêng mình.

Chúng tôi sẽ dạy bạn cách trở thành chuyên gia số 1 dẫn đầu kỷ nguyên mega-AI bằng cách lấy bằng toàn thời gian từ một trường tiểu học, trung học cơ sở hoặc đại học danh tiếng toàn cầu mà không cần phải tốn nhiều tiền để học ở nước ngoài.