Cấu trúc dữ liệu và giải thuật học dễ dàng bằng hình ảnh (Nâng cao)

Tôi đã mua nó được một thời gian và cuối cùng tôi đã hoàn thành nó một lần. Theo cấu trúc dữ liệu tuyến tính (phần cơ bản), bài giảng về cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính (phần nâng cao) được giải thích rất rõ ràng. Nó rất hữu ích trong việc làm rõ các khái niệm về cấu trúc dữ liệu cây và đồ thị mà trước đây tôi chỉ biết mơ hồ. Tôi nghĩ điều đáng nhớ nhất là một tình tiết liên quan đến hoạt động XOR. Nhờ điều này, tôi không nghĩ mình sẽ bị nhầm lẫn (Nếu có số giá trị đầu vào là số lẻ thì đó là 1.) Trong tương lai, tôi sẽ nghe bài giảng nhiều lần và trở thành một nhà phát triển trung thành hơn với những điều cơ bản :) Cảm ơn bài giảng rất hay và tôi rất mong chờ những bài giảng tiếp theo!

Đúng vậy~!@#$%^&*() Cuối cùng tôi đã phá vỡ được một lời nguyền (chu kỳ tự giải cứu/thuật toán). Nếu bạn luôn học bằng sách, từ khoảng nửa cây hãy đóng sách lại và sau vài tháng [Reset > [Replay] Đó là sự lặp lại vô tận. Tất nhiên, có những phần logic (việc triển khai) mà tôi không hiểu. Lần đầu tiên tôi sắp xếp các khái niệm từ đầu đến cuối (Ghi nhớ. Và tôi nghĩ tôi đã nhận ra tại sao lại có thuật toán trong các môn khoa học máy tính. Cảm ơn Ông khoai tây! [Phần rất được khuyến khích] 1. Cấu trúc của từng cấu trúc dữ liệu được phân phối theo cách kể chuyện nên không phải là thứ cần ghi nhớ. Nó đến với tôi một cách tự nhiên và giúp tôi tiếp tục tiến bộ. 2. Khi đọc sách, có nhiều lúc tôi không chắc phần nào là điểm quan trọng. Tôi thích việc bạn nhấn mạnh và lặp lại những điểm quan trọng. ex) Khi nghiên cứu khái niệm đệ quy trong các thuật toán cũ, tôi chỉ nói: "Tự mình hết nhớ lại hàm (chỉ nghĩ về mặt kỹ thuật)". Tôi đã tiếp tục Khi nghe bài giảng, khái niệm đệ quy đã được sử dụng theo thuật toán (rất khó để diễn đạt nó) và tôi nghĩ: "Ồ, đây không phải là đệ quy mà tôi biết sao?" Tôi đã rất ngạc nhiên khi làm như vậy. 3. Chỉ tóm tắt những phần chính nên có độ dài phù hợp. Hầu hết tất cả các phần (kể cả phần thực hiện) đều được minh họa bằng hình ảnh, giúp bạn dễ hiểu. Đề xuất cho những người lần đầu tiên nghiên cứu cấu trúc dữ liệu/thuật toán hoặc cho những người muốn sắp xếp nhanh chóng trước khi phỏng vấn. ps) Đây là một câu chuyện mang tính cảnh báo, nhưng Nếu bạn khó chịu vì không hiểu phần logic thì không cần phải làm vậy. Hầu hết mọi người dường như thấy nó khó khăn và phức tạp. Trước tiên, tôi khuyên bạn nên nắm bắt bức tranh toàn cảnh về khái niệm của từng chủ đề và lặp lại việc học khi có thời gian. [Phần thất vọng] 1. Về cá nhân tôi, sau khi học xong hai bài về khái niệm Cây Đen Đỏ (chèn/bớt), trong đầu tôi chỉ còn một dấu chấm hỏi. Còn với các cấu trúc dữ liệu khác, sau khi xem phần khái niệm, tôi đã có hình ảnh thô và cảm giác trong đầu. Cây Đỏ Đen chỉ là một dấu chấm hỏi. ps: Sau khi nghiên cứu riêng, tôi có cảm giác rất khó chịu. - Trong lúc làm cơm chiên thịt (đen) và rau (đỏ), đầu bếp phụ liên tục cho rau vào một bên và trộn lại. - Trên Trái Đất nơi tồn tại oxy (đen) và carbon dioxide (đỏ), carbon dioxide tiếp tục rơi về phía một số quốc gia và bị phân tán sang các quốc gia khác. Và cây AVL đã được tổ chức thành một tình huống trong đó các bánh răng được lồng vào nhau và cân bằng chính xác. 2. Mình nghĩ mình thích bản có nhạc nền hơn vì có cảm giác như đang xem YouTube khoa học.

Tôi đã học nhiều cấu trúc dữ liệu khác nhau và giải quyết các vấn đề thuật toán cùng nhau và tôi nghĩ nó chắc chắn đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Ngay cả khi tôi không trực tiếp sử dụng nó, tôi nghĩ rằng đó là một điều tốt khi tôi lắng nghe nó vì nó giúp tôi rất nhiều về chiều sâu và chiều rộng trong suy nghĩ cũng như cách tiếp cận các vấn đề thuật toán. Tôi nghĩ nó dễ hiểu vì nó được giải thích từng bước và có hình ảnh. Tôi hài lòng với những điều cơ bản nên đã nghe phiên bản chuyên sâu và tôi nghĩ đó là một lựa chọn thực sự tốt. Cảm ơn!! :)

Tôi nghĩ sẽ thực sự dễ hiểu hơn khi cấu trúc triển khai được thể hiện bằng hình ảnh. Nó thực sự có lợi.

Tôi nghĩ cô ấy là người duy nhất kể từ Lydia Harley của Vercel có thể trực quan hóa mã ở chất lượng này.

Phần hình ảnh trực quan được làm rất tốt nên đã giúp ích cho tôi rất nhiều trong việc theo dõi nội dung. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời này.

Tôi thường thanh toán cho hai khóa học khi gặp khó khăn để xem. Đây là khóa học thứ hai của tôi, và tôi để lại đánh giá sau khi xem khoảng 30%. Mỗi lần xem tôi đều cảm thán. Vì đầu óc không được tốt lắm nên tôi đã khổ sở, nhưng nhờ anh giải thích từng phần một cách dễ hiểu bằng hình vẽ nên tôi hiểu rất rõ. Thực sự rất khuyến khích, và nếu có thêm khóa học nào muốn nghe thì có lẽ tôi sẽ nghe khóa học của anh này trước. 😊😊

Cấu trúc bài giảng có hệ thống và các ví dụ cũng phù hợp nên giúp ích cho việc xây dựng nền tảng cơ bản.