숨어 있는 나만의 목소리를 찾는 보이스 트레이닝
유밥(Ubob)
나의 주장을 어필해야만 하는 직장에서, 계속되는 프레젠테이션과 협상, 회의, 발표 등등.. 매력적이고 경쟁력있는 목소리의 중요성은 더욱 커지고 있다. 보이스 트레이닝을 통해 우리가 원래 가지고 있는 매력적인 목소리를 다시 찾아 효과적으로 타인을 설득하고, 경쟁력있는 직장인이 되어보자!
Beginner
프레젠테이션, 자기계발
Hãy cùng xem định nghĩa về dữ liệu lớn, cách sử dụng và ví dụ từ từng ngành để phát triển công nghệ CNTT của doanh nghiệp và tạo ra các hoạt động kinh doanh mới!

Định nghĩa, tạo và phát triển dữ liệu lớn
Sử dụng dữ liệu lớn như video, dịch vụ sản xuất và phân phối
Cách sử dụng dữ liệu lớn trong các công ty
Dữ liệu lớn, cốt lõi của công nghệ số dự đoán tương lai
Bạn có thể hiểu được quy trình phát triển và phương pháp phân tích dữ liệu lớn, áp dụng chúng vào doanh nghiệp của mình thông qua các nghiên cứu điển hình trong nhiều lĩnh vực sử dụng dữ liệu lớn và tiếp cận dữ liệu theo góc nhìn mới.
OO đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thành doanh nghiệp số bằng cách tích hợp AI, dữ liệu lớn và năng lượng thông minh (News1)
Kết hợp công nghệ dữ liệu lớn vào danh sách bất động sản, thiết lập mạng lưới toàn quốc về dịch vụ bán hàng và phân phối (Seoul Economic Daily)
Dữ liệu lớn: COVID-19 đang thay đổi lối sống của người tiêu dùng như thế nào (Báo Maeil Business)
Cần phải hiểu được sự cần thiết của dữ liệu lớn, vốn là cốt lõi của công nghệ CNTT và dẫn đầu thời đại số, và hiểu được công nghệ CNTT thúc đẩy thay đổi kinh doanh, để có thể phát triển một quy trình xây dựng chiến lược thành công cho công ty.
Thông qua nhiều ví dụ khác nhau, bạn có thể dễ dàng hiểu được đặc điểm của dữ liệu lớn, công nghệ cốt lõi của thời đại số và doanh nghiệp số hóa, cũng như cách thức ứng dụng công nghệ này trong các công ty.
Thông qua quá trình chuyển đổi số, bao gồm số hóa, cá nhân hóa, dữ liệu hóa và tương tác phi trực tiếp, chúng tôi khám phá nhu cầu về các phương pháp phân tích dựa trên dữ liệu và đề xuất các cách để các công ty phản ứng bằng cách hiểu các mô hình tiêu dùng đang thay đổi.
Thông qua bài giảng của CEO Jang Dong-in, một chuyên gia về dữ liệu lớn am hiểu về thời đại số, bạn có thể hiểu được những thay đổi cần thiết trong kinh doanh để các công ty có thể tồn tại trong thời đại không tiếp xúc và hiểu được các phương pháp phân tích dữ liệu lớn cụ thể dành cho những người thực hành.
Câu hỏi 1. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể đặt câu hỏi không?
A-1. Nội dung cơ bản tập trung vào việc sắp xếp các khái niệm của bạn.
Câu hỏi 1. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể đặt câu hỏi không?
1. Dữ liệu lớn trong cuộc sống của chúng ta
2. Dữ liệu lớn trong lịch sử
3. Ý nghĩa của Dữ liệu lớn hiện đại
1. Sự khác biệt giữa dữ liệu và dữ liệu lớn
2. Amazon sử dụng Dữ liệu lớn như thế nào
3. Cách sử dụng dữ liệu lớn để ghi lại cuộc sống của mọi người
• Video và dữ liệu lớn là những công nghệ chủ chốt.
1. Video dữ liệu lớn và phương pháp phân tích
2. Xe tự hành và nhận dạng khuôn mặt sử dụng dữ liệu lớn video
3. Phân tích hình ảnh vệ tinh bằng dữ liệu hình ảnh lớn
• Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, tập trung vào các từ khóa phổ biến.
1. Định nghĩa về phân tích phương tiện truyền thông xã hội
2. Các nghiên cứu điển hình về phân tích phương tiện truyền thông xã hội
3. Sử dụng phân tích phương tiện truyền thông xã hội
Các tổ chức công phải sử dụng dữ liệu lớn theo đúng nguyên tắc .
1. Sử dụng dữ liệu lớn ở nước ngoài trong các tổ chức công
2. Các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn trong nước tại các tổ chức công
3. Hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu lớn của các tổ chức công và các nguyên tắc bảo vệ thông tin cá nhân
• Ngành sản xuất: Kinh doanh thông minh
1. Các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn ở nước ngoài trong ngành sản xuất
2. Các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn trong ngành sản xuất
3. Sử dụng Dữ liệu lớn trong Ngành sản xuất
• Ngành dịch vụ phân phối, cung cấp dịch vụ theo yêu cầu.
1. Các trường hợp sử dụng Dữ liệu lớn ở nước ngoài trong ngành dịch vụ phân phối
2. Các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn trong nước trong ngành dịch vụ phân phối
3. Kế hoạch sử dụng dữ liệu lớn cho ngành dịch vụ phân phối
• Thu hẹp khoảng cách về quan điểm và giới thiệu dữ liệu lớn.
1. Tác động của các quan điểm khác nhau giữa các phòng ban khi một công ty áp dụng dữ liệu lớn.
2. Thái độ mà người quản lý, nhân viên thực địa và nhân viên CNTT phải có để sử dụng dữ liệu lớn thành công.
3. Kế hoạch triển khai dữ liệu lớn hiệu quả
Khóa học này dành cho ai?
Người quản lý lĩnh vực dữ liệu lớn của công ty
Giám đốc điều hành và nhân viên muốn thành công trong việc sử dụng dữ liệu lớn của công ty
Tất cả
48 bài giảng ∙ (3giờ 43phút)
1.672.489 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!