[DIPECUP_ONE] Hiểu ngay thuật ngữ và cấu trúc CNTT dùng trong công ty

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Tôi cứ ngỡ mình đã nếm trải đủ mọi đắng cay ngọt bùi khi lăn lộn tại các công trường xây dựng giữa bão cát Trung Đông, nhưng khoảnh khắc khiến tôi đổ mồ hôi hột nhất khi làm Trưởng bộ phận tại trung tâm dữ liệu Equinix chính là lúc vấn đề 'phòng cháy chữa cháy' (PCCC) xảy ra. Thông thường, đội vận hành chỉ xoay quanh hai trục chính là điện và cơ khí. Vì vậy, PCCC luôn là một điểm mù. Cứ đến mùa kiểm tra của Bộ Khoa học và Công nghệ hay kỳ chứng nhận ISO, mọi người thường cảm thấy nghẹt thở trước các vấn đề PCCC. Do không có chuyên gia nội bộ, cuối cùng chúng ta phải phụ thuộc vào PM hoặc các đơn vị tư vấn đắt đỏ. Từ đó, tôi đã rút ra một bài học xương máu sau 18 năm làm kỹ sư: "Những người xây dựng nên hệ thống sẽ không bao giờ hiểu được trọn vẹn quan điểm của người vận hành." Dù có bỏ ra số tiền lớn để thuê tư vấn, kết quả thường vẫn xa rời thực tế, thậm chí nhiều khi câu trả lời còn sai lệch. Vì quá bức bối, tôi đã tự mình tìm lối đi riêng. Sau khi lấy được cả chứng chỉ kỹ sư thiết bị PCCC mảng điện và mảng cơ khí, rồi ngồi vào bàn làm việc với các PM và người thiết kế, tôi mới bắt đầu nhìn thấu được toàn bộ cuộc chơi. Tôi nhận ra rằng trong ngành này, số người thực sự có cái nhìn thấu đáo về PCCC trung tâm dữ liệu dưới góc độ 'vận hành' chỉ đếm trên đầu ngón tay. Ngay cả khi đã chuyển sang nơi làm việc khác, tình hình vẫn không thay đổi. Cuối cùng, chẳng có ai ưu tiên hay bảo vệ đội vận hành của chúng ta trước cả. Chúng ta chỉ thấy được những gì mình biết, và sự an toàn chỉ có được tương xứng với mức độ chúng ta đào sâu và yêu cầu một cách kiên trì. Đó là lý do tôi tạo ra bài giảng này. Bất kể bạn có chứng chỉ hay không, tôi đã chắt lọc và gói gọn 18 năm kinh nghiệm của mình vào những 'kiến thức PCCC thực chiến' mà đội vận hành trung tâm dữ liệu có thể dùng làm vũ khí ngay tại hiện trường. Nếu trong quá trình học tập hay làm việc thực tế có chỗ nào vướng mắc hoặc không hiểu, đừng chịu đựng một mình mà hãy thoải mái hỏi tôi bất cứ lúc nào. Giống như chiếc bơm cứu hỏa khẩn cấp vẫn chạy tốt ngay cả khi mất điện, tôi sẽ luôn sẵn sàng để phản hồi các bạn ngay lập tức.

Trong dòng chảy công việc hàng ngày và những tác vụ lặp đi lặp lại không ngừng, chắc hẳn bạn đã từng tự hỏi "Liệu có cách nào để làm công việc này thông minh và hiệu quả hơn không?" Bạn có từng cảm thấy bế tắc khi lãng phí thời gian soạn thảo báo cáo, liên tục không tìm ra insight mới trong các cuộc họp ý tưởng, và khó theo kịp tốc độ của đối thủ cạnh tranh không? Ngay lúc này, công cụ mạnh mẽ nhất để giải quyết những băn khoăn đó đã xuất hiện. Đó chính là AI tạo sinh (Generative AI). Đây không chỉ đơn thuần là một công nghệ thịnh hành. Đây là cuộc cách mạng năng suất cơ bản nhất của thời đại chúng ta, và những ai nắm bắt và ứng dụng sự thay đổi này trước tiên sẽ trở thành người chiến thắng trong tương lai kinh doanh. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng ngay lập tức AI tạo sinh - trợ lý tài năng nhất trên bàn làm việc của bạn - vào công việc thực tế. Hãy tạm gác lại những lý thuyết phức tạp. Chúng ta tập trung vào **"Vậy với công nghệ này, ngay mai tôi có thể làm gì?"** 💡 Chúng tôi sẽ giúp bạn lấy lại thời gian và sức sáng tạo. Mục tiêu cốt lõi của chúng tôi là **'tự động hóa công việc'** và **'tối đa hóa sáng tạo'** của bạn. Rút ngắn 90% thời gian viết báo cáo: Học cách giao cho AI việc soạn thảo báo cáo, kế hoạch, bản thảo email - những thứ chiếm mất thời gian quý báu của bạn mỗi tuần. Chỉ cần nhập dữ liệu cốt lõi và hướng đi, AI sẽ ngay lập tức hoàn thành tài liệu chuyên nghiệp. Giờ đây bạn có thể tập trung vào việc trở thành nhà lãnh đạo có tư duy chiến lược, thay vì chỉ là người viết tài liệu. Ý tưởng vượt trội hơn đối thủ: Bạn cần chiến dịch marketing mới, thiết kế sản phẩm đột phá, ý tưởng nội dung thu hút khách hàng? Thực hành cách coi AI như đối tác để tạo ra hàng chục phương án sáng tạo trong tích tắc và dự đoán phản ứng thị trường. Quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu: Đừng lạc lối trong vô vàn tài liệu. AI sẽ tóm tắt nhanh chóng dữ liệu khổng lồ và cung cấp insight cốt lõi, giúp bạn đưa ra phán đoán chiến lược dựa trên dữ liệu chứ không phải trực giác. 🛠️ 'Prompt' là ngôn ngữ mới. Sử dụng AI tạo sinh hiệu quả có nghĩa là thành thạo **'kỹ thuật prompt'**. Giống như chỉ đạo một nhân viên tài năng, kỹ thuật ra lệnh rõ ràng và cụ thể cho AI sẽ quyết định thành bại. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ truyền đạt công thức cốt lõi về **"cách đặt câu hỏi để có được kết quả mong muốn"**. Bạn sẽ trực tiếp viết prompt tùy chỉnh tối ưu cho công việc của mình - marketer, developer, planner - và cảm nhận sự khác biệt rõ rệt trong kết quả. Kiến thức này sẽ trở thành năng lực cốt lõi không thể lay chuyển trong tương lai, dù có công cụ AI mới nào xuất hiện. 🏆 Thông qua khóa học, bạn sẽ trở thành 'doanh nhân tương lai'. AI tạo sinh không còn là 'lựa chọn' mà là 'điều bắt buộc'. Nếu từ chối công nghệ này, đối thủ của bạn sẽ làm việc nhanh gấp 10 lần mỗi ngày. Nhưng nếu nắm bắt cơ hội này, bạn có thể tối đa hóa năng suất, dẫn dắt đổi mới sáng tạo, và trở thành 'nhân tài tương lai' với thành tích kinh doanh vượt trội. AI tạo sinh, đừng sợ hãi. Điều quan trọng là biết cách sử dụng hiệu quả. Hãy bắt đầu hành trình cách mạng công việc của bạn thông qua khóa học này. Đây sẽ là quyết định duy nhất để khai phá tiềm năng kinh doanh của bạn. Đăng ký ngay bây giờ và trải nghiệm phương thức làm việc mới: làm ít hơn nhưng đạt được nhiều hơn.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

■ Mô tả tổng quan về khóa học này Bạn có đang gặp phải những vấn đề sau không? - Mất quá nhiều thời gian để tạo tài liệu thuyết trình, khiến các công việc khác bị đình trệ. - Cảm thấy tự ti về khả năng thiết kế trên PowerPoint hay Canva. - Muốn tạo ra những slide dễ hiểu nhưng không tự tin về bố cục và cách trình bày. - Quan tâm đến các công cụ AI (ví dụ: Gamma hay felo) nhưng không biết nên dùng cái nào và dùng như thế nào. - Muốn tạo ra tài liệu thuyết trình chất lượng cao, thuyết phục được khách hàng và cấp trên trong thời gian ngắn. Đây chính là khóa học dành cho bạn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học cách sử dụng công cụ thuyết trình AI "irusiru" để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra những slide chất lượng cao, dễ hiểu trong thời gian ngắn. Tôi cũng sẽ so sánh với các công cụ như Gamma hay felo để giới thiệu những điểm mạnh riêng biệt của irusiru và những tình huống mà nó phát huy hiệu quả nhất. Hãy giảm bớt thời gian lo lắng về thiết kế để vừa nâng cao hiệu suất công việc, vừa tăng sức thuyết phục cho bài thuyết trình của bạn. Nội dung chính của khóa học bao gồm: - irusiru là gì? Các tính năng cơ bản và sự khác biệt so với các công cụ khác. - Cách thiết kế bố cục slide tối ưu theo từng mục đích. - Các bước và điểm lưu ý thực tế khi tạo tài liệu bằng AI. - Phần thực hành: Cách tạo tài liệu thuyết trình bằng irusiru. ■ Bạn sẽ làm được gì sau khi tham gia khóa học? Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ: - Tận dụng tính năng tự động tạo slide của AI để rút ngắn đáng kể thời gian thực hiện. - Có thể sử dụng irusiru để tạo ra các tài liệu slide chất lượng cao trong thời gian ngắn. - Hiểu được sự khác biệt giữa irusiru và các công cụ khác như Gamma hay felo để chọn công cụ phù hợp nhất tùy theo mục đích. - Giảm bớt gánh nặng tạo tài liệu thuyết trình, từ đó nâng cao năng suất làm việc tổng thể. ■ Khóa học này dành cho ai? - Người đi làm đang gặp khó khăn vì mất quá nhiều thời gian tạo tài liệu thuyết trình. - Những người không chuyên về thiết kế và cảm thấy ngại việc thiết kế. - Nhân viên văn phòng muốn ứng dụng công cụ AI để tối ưu hóa công việc hàng ngày. - Những người làm nghề tự do (freelancer) hoặc làm thêm muốn nâng cao hiệu suất tạo tài liệu cho khách hàng. ■ Công cụ và yêu cầu cần thiết - Kỹ năng sử dụng máy tính và internet cơ bản. - Có khả năng sử dụng trình duyệt web, tài khoản Google và thực hiện các thao tác đăng nhập. - Sẽ dễ tiếp thu hơn nếu bạn đã có kinh nghiệm tạo bài giảng trên Udemy, nhưng người mới bắt đầu hoàn toàn có thể tham gia. Rất mong chờ sự tham gia của tất cả các bạn! Hiroshi Wada

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Nhằm cải thiện so với năm ngoái bằng cách tham khảo các trường hợp điển hình của nhiều cơ quan khác nhau, trong bối cảnh thành tích của các sự kiện và chiến dịch như Ngày An ninh thông tin hoặc Ngày Bảo vệ thông tin cá nhân được tổ chức mỗi tháng một lần hoặc mỗi năm một lần đang có xu hướng giảm sút, cần thay đổi các chiến dịch nâng cao nhận thức vốn không được quy định trong quy chế và thường chỉ kết thúc bằng việc phát quà tặng. Từ nay, cần chuyển từ các sự kiện phát quà do Đội An ninh thông tin chủ trì thành các sự kiện mà toàn thể cán bộ nhân viên cùng tham gia duy trì, đồng thời xây dựng mối quan hệ giữa các bên liên quan thông qua việc thiết lập cơ chế giao tiếp nhằm nội tại hóa an ninh. Cuối cùng, thực tế cho thấy chỉ khi cán bộ nhân viên hiểu rõ về an ninh thông tin, Luật Bảo vệ thông tin cá nhân và các quy định liên quan thì mới có thể bảo vệ tổ chức khỏi hành vi tấn công mạng cũng như các mối đe dọa từ nội bộ. Bên cạnh đó, từ khâu lập kế hoạch và đặt hàng các dự án khác nhau, quản lý bên nhận ủy thác, kiểm soát ứng dụng và thiết lập bảo mật, lập kế hoạch cho các dự án tin học hóa, đến kiểm toán IT, các bộ phận và người phụ trách không thuộc đội an ninh đều được quy định là chịu trách nhiệm tổng thể. Vì vậy, đội an ninh đang phân chia công việc cho từng bộ phận, nhưng các bộ phận hiện chỉ bày tỏ sự bất mãn. Cần tận dụng thời gian này để thoát khỏi thực trạng đó (chỉ một cơ chế phối hợp nội bộ là chưa đủ). Trong hệ thống đánh giá nhân sự có tính ràng buộc cao, cần phản ánh cơ chế điểm số về an ninh. Thông qua các cuộc kiểm tra đột xuất, những người không tuân thủ phải bị kỷ luật, áp dụng hình thức cắt giảm lương hoặc đình chỉ công tác. Ngược lại, những người tuân thủ tốt các quy định an ninh và chứng minh được thành tích vì an ninh cần được chi trả một khoản tiền lớn thông qua chế độ khuyến khích. Qua đó, cần nội tại hóa an ninh để cán bộ nhân viên tự giác hành động. Theo đó, dưới sự chủ trì của CISO, cần điều chỉnh KPI đánh giá bộ phận/đánh giá cá nhân thông qua báo cáo lên CEO. Đồng thời, thông qua chế độ chỉ định người chịu trách nhiệm/người phụ trách an ninh thông tin tại từng bộ phận và phụ cấp chức vụ, cần tăng cường hệ thống an ninh nhân sự có thể bảo vệ khỏi các vụ tấn công và rò rỉ, bao gồm việc quản lý tài liệu do từng bộ phận quản lý và quản lý các công ty cung cấp dịch vụ.

Đây là khóa đào tạo cùng tìm hiểu về hoạt động rà soát quyền riêng tư dịch vụ mà Naver, Kakao và Toss hướng đến, nhằm nâng cao năng lực của các đội ngũ tư vấn và bảo vệ thông tin cá nhân trong nước; đồng thời giúp xác định những nội dung cần áp dụng biện pháp bảo vệ thông tin cá nhân phù hợp với từng dịch vụ và hướng dẫn những điểm cần kiểm tra khi đánh giá dịch vụ. Đây không phải là khóa đào tạo kiểm tra dựa trên các quy định pháp luật chung hoặc checklist thông thường, mà là chương trình đào tạo kiểm tra chuyên sâu, đồng thời cung cấp cả checklist.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Đây là khóa học Phần 1 trong lộ trình giúp hệ thống hóa một cách ngắn gọn và rõ ràng những kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) thực sự cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu trong thời gian ngắn. Khóa học này cũng đã được sử dụng trong nhiều năm làm khóa đào tạo nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước. Dựa trên 20 năm kinh nghiệm thực tế trong nhiều lĩnh vực, từ phần mềm hệ thống đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học trình bày từng bước những kiến thức cốt lõi cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu theo phương pháp bài bản, nhưng dễ hiểu.

Nhiều người sử dụng ChatGPT và thường xuyên đọc tin tức về hệ thống gợi ý, xe tự hành, nhưng khi được hỏi “tại sao chúng lại hoạt động như vậy” thì lại không biết giải thích thế nào. Chỉ học theo các khóa lập trình thì có thể chạy được mã, nhưng nguyên lý vẫn còn bỏ ngỏ; chỉ học các khóa toán thì thấy được công thức, nhưng lại không thể kết nối với AI. Các khóa học nước ngoài gây áp lực vì tiếng Anh, còn các khóa nhập môn trong nước lại dễ thiên về thực hành. Trong quá trình trực tiếp xây dựng mô hình tại các cuộc thi AI và vận hành “AI của mọi người”, tôi đã gặp hàng nghìn học viên và liên tục chứng kiến cùng một vấn đề. Điểm khiến họ bế tắc không phải là cách sử dụng công cụ, mà là khoảnh khắc các khái niệm hàm số, vi phân, vector và lan truyền ngược bị tách rời khỏi nhau. Khóa học này sẽ nối liền những khoảng cách đó. Từ nền tảng toán học đến mạng nơ-ron và softmax, khóa học giải thích trong một mạch thống nhất: hàm số định nghĩa đầu vào và đầu ra như thế nào, vi phân xác định hướng học ra sao, và lan truyền ngược truyền lỗi như thế nào. Đây không phải là lớp học yêu cầu ghi nhớ công thức hay chỉ gõ lại mã theo hướng dẫn, mà giúp bạn hiểu “tại sao” thông qua công thức và những hình minh họa trực quan. Đối với những ai muốn thực sự hiểu AI, đây sẽ là bước khởi đầu vững chắc để tiến tới học sâu hơn về deep learning.

Nếu không có thời gian học hết khóa học trọn gói dài 32 giờ thì sao? Chúng tôi đã cô đọng 4 môn thi viết của kỳ thi Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn vào khoảng 4 giờ. Thông qua các câu hỏi biến thể từ đề thi trước đây, bạn có thể kết nối ngay kiến thức với nội dung thực tế thường xuất hiện trong đề thi. Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp tài liệu bài giảng 150p và ghi chú ôn tập cuối cùng 13p để xem tại phòng thi.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Cùng với Giáo sư Lee Soon-chil, chuyên gia hàng đầu về máy tính lượng tử tại Hàn Quốc, bạn sẽ được học tập một cách hệ thống từ các nguyên lý cốt lõi của công nghệ lượng tử đến sức ảnh hưởng trong kinh doanh. Thông qua các khái niệm cơ bản của cơ học lượng tử, nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử và các ví dụ ứng dụng trong công nghiệp, bạn sẽ hoàn thiện tư duy lượng tử (Quantum Literacy) để hiểu rõ trước những thay đổi công nghệ trong tương lai và thiết lập chiến lược.

Sẽ thế nào nếu AI có thể trực tiếp mở trình duyệt và viết mã shell script để giải quyết các sự cố máy chủ? Thông qua những bí quyết tự động hóa thực tế được triển khai bằng OpenClaw trên cả Windows và Linux, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để hoàn thiện môi trường phát triển từ xa mạnh mẽ của riêng mình mà không cần các thiết lập phức tạp.