Phân tích dữ liệu lớn với TEXTOM SV (từ tinh lọc đến trực quan hóa)

Bạn đang học R, Python và viết mã để phân tích dữ liệu lớn? Học viện Bigdata TEXTOM trực tuyến cho phép bạn thu thập, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu chỉ trong 4 giờ!

Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể giảm thiểu sai sót do phán đoán và trực giác chủ quan gây ra, đồng thời sẽ là cơ sở quan trọng để dự đoán trước các rủi ro khác nhau và thiết lập các chiến lược khác nhau.

Đây là buổi học miễn phí được thiết kế để giúp những người lần đầu tiếp cận 텍스톰 (TEXTOM) dễ dàng trang bị kỹ năng khai phá văn bản và phân tích dữ liệu lớn, thông qua các bài thực hành ví dụ thay vì chỉ tập trung giải thích lý thuyết nguyên tắc.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Tôi đã gói ghém tất cả những điều muốn nói với các PM/PO junior đang chật vật vì thiếu người hướng dẫn tốt. Chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật khác nhau và Mental Models được các PM/PO làm việc hiệu quả sử dụng.

ADsP 자격증 All-In-One 강의! Hoàn thành siêu nhanh! Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Khóa học này nhằm mục tiêu giúp bạn nắm vững một cách có hệ thống các khái niệm và tính năng cốt lõi cần thiết cho Kỳ thi thực hành Trực quan hóa thông tin quản lý (Tableau), dựa trên hướng dẫn ra đề của cơ quan tổ chức. Khóa học được cấu trúc theo hướng thực hành để bạn có thể sử dụng linh hoạt các tính năng thường xuất hiện trong thực tế, đồng thời thông qua việc giải các đề thi thử dạng A, B, bạn có thể nâng cao cả sự hiểu biết về dạng câu hỏi và năng lực giải quyết vấn đề. Giáo án và tài liệu học có thể xem tại https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!