Học OpenAI Codex qua dự án - Từ cơ bản đến nâng cao về Vibe Coding sử dụng AI
AISchool
Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI
Nhập môn
Business Productivity, openai, codex
Đây là khóa học tất cả trong một (all-in-one), nơi bạn có thể học toàn bộ quy trình từ kiến thức cơ bản về Deep Learning/TensorFlow/Computer Vision đến ứng dụng thực tiễn thông qua dự án thực tế về nhận diện biển số xe. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể rèn luyện kỹ năng chuyên môn để ứng dụng các mô hình Deep Learning mới nhất vào bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset).
687 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
김한주
Không giống như những bài giảng khác, tôi thích nó không dừng lại ở những khái niệm cơ bản và dự án đồ chơi mà đề cập đến mức độ ứng dụng trong công nghiệp.
5.0
김준표
Khóa học sâu cơ bản được dạy bằng TensorFlow 2.0 rất chắc chắn và phù hợp với tôi, vì vậy tôi cũng đã tham gia khóa học này. Tôi vẫn đang nghe nửa đầu, nhưng tôi nghĩ nó sẽ rất hữu ích trong việc chuẩn bị cho việc học cao hơn và việc làm vì những lời giải thích rất hay và tôi có thể rời khỏi một dự án.
5.0
kream
Đó là một bài giảng thực sự đã giúp ích cho tôi rất nhiều khi thực hiện dự án của mình. Nó rất hữu ích vì nó giải thích những điều cơ bản và giải thích cách hoạt động của mã.
Cách thực hiện các dự án học sâu thực tế thay vì các ví dụ cơ bản như MNIST hay CIFAR-10
Cách áp dụng các mô hình Deep Learning mới nhất vào Custom Dataset
Học tập theo từng bước từ khái niệm cơ bản về Deep Learning/Machine Learning đến ứng dụng thực tiễn
Hiểu sâu về cấu trúc các mô hình học sâu được đề xuất trong các bài báo nghiên cứu mới nhất (EfficientNet, CenterNet, EAST, ...)
Nguyên lý và cách sử dụng các mô hình học sâu (deep learning) mới nhất được sử dụng trong nhiều lĩnh vực thị giác máy tính khác nhau như Object Detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model, v.v.
Cách cải thiện hiệu suất của mô hình học sâu
Thông qua các dự án thực tế đa dạng và học tập các bài báo mới nhất,
hãy trở thành một chuyên gia Deep Learning/Computer Vision. 😀
Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký khóa học!
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Phần 1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 1
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Part1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 3
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Phần 1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 4
<Hướng dẫn TensorFlow Object Detection API Phần 1 - Phát hiện vật thể bằng cách sửa 10 dòng mã> Phần 5
<Nhập môn Deep Learning với TensorFlow 2.0> Phần 1
<Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0> Phần 3
<Nhập môn Deep Learning với TensorFlow 2.0> Phần 4
<Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0> Phần 5
<Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0> Phần 6
<Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0> Phần 7
<Nhập môn Deep Learning cùng TensorFlow 2.0> Phần 8
<Nhập môn Deep Learning học cùng TensorFlow 2.0> Phần 9
Khóa học này dành cho ai?
Tất cả những ai muốn học tập nghiêm túc về Deep Learning/Computer Vision
Những người muốn thực hiện các dự án thực tế sử dụng Deep Learning/Computer Vision
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức Python cơ bản
10,042
Học viên
803
Đánh giá
360
Trả lời
4.6
Xếp hạng
32
Các khóa học
Tất cả
126 bài giảng ∙ (20giờ 51phút)
Tài liệu khóa học:
16. Cài đặt Python
03:11
28. Dropout
05:06
31. AlexNet
17:08
32. VGGNet
07:18
Tất cả
73 đánh giá
4.8
73 đánh giá
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Khóa học sâu cơ bản được dạy bằng TensorFlow 2.0 rất chắc chắn và phù hợp với tôi, vì vậy tôi cũng đã tham gia khóa học này. Tôi vẫn đang nghe nửa đầu, nhưng tôi nghĩ nó sẽ rất hữu ích trong việc chuẩn bị cho việc học cao hơn và việc làm vì những lời giải thích rất hay và tôi có thể rời khỏi một dự án.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi dự định theo học chuyên ngành Machine Learning ở trường sau đại học, và nó đã giúp ích rất nhiều cho việc hiểu và thực hành những thiếu sót của tôi.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Không giống như những bài giảng khác, tôi thích nó không dừng lại ở những khái niệm cơ bản và dự án đồ chơi mà đề cập đến mức độ ứng dụng trong công nghiệp.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đó là một bài giảng thực sự đã giúp ích cho tôi rất nhiều khi thực hiện dự án của mình. Nó rất hữu ích vì nó giải thích những điều cơ bản và giải thích cách hoạt động của mã.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 3 ngày ngày
12.617 ₫
29%
2.986.531 ₫