Khóa học sâu cơ bản được dạy bằng TensorFlow 2.0 rất chắc chắn và phù hợp với tôi, vì vậy tôi cũng đã tham gia khóa học này. Tôi vẫn đang nghe nửa đầu, nhưng tôi nghĩ nó sẽ rất hữu ích trong việc chuẩn bị cho việc học cao hơn và việc làm vì những lời giải thích rất hay và tôi có thể rời khỏi một dự án.

junpyokim4448

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến ​​thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

aischool

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

This is an all-in-one lecture where you can learn the entire process from the basics of deep learning/TensorFlow/computer vision to practical applications through a practical vehicle license plate recognition project. Through various practical exercises, you can develop practical skills to apply the latest deep learning models to custom datasets.

AISchool

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

합성곱신경망

자연어처리(Natural Language Processing)

All-in-one deep learning image recognition with vehicle license plate recognition project and TensorFlow

Course Introduction

Lecture 1 - ML/DL/TensorFlow/CV Fundamentals - Learn deep learning basics and implement basic models in TensorFlow

Lecture 2 - Learning Image Feature Extraction Methods using CNNs - Let's look at the concept of CNNs and standard CNN models

Lecture 3 - Pre-Trained CNN - Let's look at how to use pre-trained CNNs

Lecture 4 - Learning Time Series Feature Extraction Methods Using RNN - Moving Beyond Image Data to Handle Time Series Data

File Structure for Deep Learning Paper Implementation Project

Lesson 5 - Text Detection - Let's find the location of text within an image & Let's carry out a practical project to find car license plates within an image

Notes for Colab Labs Requiring Long Training

Acquiring basic Python knowledge for practical projects

Lecture 6 - Optical Character Recognition (OCR) [Text Recognition] - Recognize text in images and conduct a practical project on vehicle license plate recognition

Lecture 7 - License Plate Recognition - Let's conduct a practical project on vehicle license plate recognition and explore methods for improving deep learning model performance.

Lecture 8 - Object Detection - Let's solidify the concept of Object Detection and explore the principles of the latest deep learning Object Detection models.

Lecture 9 - Object Detection Practical Project - Let's perform Object Detection on a Custom Dataset using the Latest Deep Learning Model

Image Captioning - Automatically generating image descriptions with AI

Generative Adversarial Networks(GAN) - Let's generate Fake Data using AI

Neural Style Transfer - Overlay a painting image on photos

Semantic Image Segmentation - Let's classify images pixel by pixel

Human Pose Estimation - Let's try to predict human pose

Summary of How to Conduct Deep Learning Practical Projects & How to Use Papers With Code & Introduction to Deep Learning Application Areas Beyond Computer Vision