Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Hoàn thành 4 giờ phân tích dữ liệu cốt lõi (Power Query + Tableau + Lập kế hoạch bảng điều khiển)

Tiền xử lý dữ liệu + trực quan hóa dữ liệu + lập kế hoạch bảng điều khiển = giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu

26 học viên đang tham gia khóa học này

  • desearchlab
tableau
데이터분석
차트분석
Chart Analysis
Big Data
Tableau

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tiền xử lý dữ liệu

  • Trực quan hóa dữ liệu

  • giao tiếp

  • phân tích dữ liệu

  • Truy vấn nguồn

  • hoạt cảnh

  • hoạt cảnh

  • Tư duy thiết kế

[Bản cập nhật thứ 2 dự kiến vào tháng 9, bản cập nhật thứ 3 dự kiến vào tháng 10]

Tôi đang bận công việc, vậy khi nào tôi có thể học phân tích dữ liệu? 🤔

Nếu bạn từng nghĩ theo cách này, bạn đã đến đúng nơi rồi.

Theo Hal Varian của Google, hiểu biết về dữ liệu là khả năng xử lý dữ liệu, trích xuất giá trị, trực quan hóa và truyền đạt dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn đã có kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực này , bạn có thể sẽ xuất sắc trong việc trích xuất giá trị từ dữ liệu. Tuy nhiên, bạn có thể thiếu khả năng xử lý trước và trực quan hóa chính dữ liệu .


Ngay cả trong tình huống này, các tổ chức vẫn được yêu cầu học hỏi từ dữ liệu.
Tôi đang bận rộn với công việc, vậy khi nào tôi có thể học SQL và phát triển bảng điều khiển?


Phương pháp lập kế hoạch bảng điều khiển tư duy thiết kế + phân tích dữ liệu từng bước cho mọi người là bài giảng cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng học 1. xử lý dữ liệu , 2. trực quan hóa dữ liệu 3. kỹ năng giao tiếp cần thiết để giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu trong vòng 5 giờ .

Trong khóa học này , bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu bằng Power Query của Exceltrực quan hóa dữ liệu bằng Tableau . Bạn cũng sẽ học cách lập kế hoạch cho các bảng thông tin thiết yếu dựa trên nghiên cứu người dùng bằng phương pháp lập kế hoạch Tư duy Thiết kế . Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể phát triển các bảng thông tin ấn tượng dựa trên các tình huống thực tế, dựa trên các công cụ và phương pháp lập kế hoạch đã học.

Các tính năng của khóa học này

📌 Khóa học bao gồm tất cả các bước cần thiết để phân tích dữ liệu, từ xử lý dữ liệu trước đến trực quan hóa.

📌 Khóa học phân tích dữ liệu mà bạn có thể học mà không cần lập trình

📌 Khóa học cho phép bạn lựa chọn và phát triển biểu đồ trực quan hóa dữ liệu phù hợp dựa trên đặc điểm dữ liệu và mục đích phân tích.

📌 Khóa học giúp bạn học Excel Power Query và Tableau.

📌 Khóa học kéo dài 5 giờ, cô đọng những kiến thức cốt lõi về phân tích dữ liệu thành một khóa học toàn diện duy nhất.

📌 Các khóa học có thể được lưu giữ trọn đời và được cập nhật định kỳ

📌 Phòng chat mở dành cho sinh viên

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Tôi muốn trích xuất dữ liệu lớn.
Những người khuyến khích công việc dựa trên dữ liệu trong tổ chức của họ nhưng không có thời gian để học các công cụ mới

Tôi muốn phát triển một bảng thông tin.
Những người thấy phân tích biểu đồ khó nhưng muốn tạo báo cáo hoặc bảng thông tin bằng cách sử dụng dữ liệu

Tôi muốn xem nhanh phân tích dữ liệu
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về phân tích dữ liệu chung trong một kỳ nghỉ cuối tuần ngắn ngủi

Sau giờ học

  • Bạn có thể dễ dàng xử lý dữ liệu vượt quá 1 triệu hàng trong Excel.

  • Ngay cả khi bạn không biết SQL, bạn vẫn có thể xử lý dữ liệu trước.

  • Bạn có thể phát triển và thiết kế biểu đồ trực quan hóa dữ liệu phù hợp cho mục đích báo cáo, bảng thông tin và phân tích dữ liệu.

  • Với phương pháp lập kế hoạch có hệ thống, bạn có thể lập kế hoạch, báo cáo và trình bày bảng thông tin.

  • Việc truy cập dữ liệu trong tổ chức của bạn sẽ nâng cao khả năng tận dụng môi trường dữ liệu đó.

Tìm hiểu về những điều này.

Tôi nên học gì để giỏi phân tích dữ liệu?

Để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả, bạn cần có khả năng xử lý trước dữ liệu, trực quan hóa và truyền đạt dữ liệu.

Cách chúng ta, những người không biết SQL, xử lý dữ liệu trước

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu theo cách tương tự SQL trong công cụ Excel quen thuộc mà không cần sử dụng SQL. Ngay cả trong môi trường có khối lượng dữ liệu vượt quá một triệu hàng, bạn vẫn có thể trích xuất dữ liệu mong muốn và dễ dàng phân tích nó trong Excel!

Làm thế nào để truyền dữ liệu hiệu quả hơn

Tableau hiện là một công cụ được nhiều công ty áp dụng và sử dụng. Tuy nhiên, người mới bắt đầu có thể gặp khó khăn. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo và thiết kế biểu đồ cho năm loại hình trực quan hóa dữ liệu khác nhau, từng bước một, chỉ bằng cách làm theo hướng dẫn.

Cách giao tiếp bằng dữ liệu

Bảng thông tin (Dashboard) là một trong những cách hiệu quả nhất để truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích dữ liệu thông thường lại không xem xét đến người dùng và cuối cùng dẫn đến việc bảng thông tin bị lãng quên. Hãy áp dụng các phương pháp giải quyết vấn đề tư duy thiết kế để thiết kế một bảng thông tin thực sự thu hút người dùng!

Ai đã tạo ra khóa học này

  • Tốt nghiệp Khoa Khoa học Xã hội, Tiến sĩ Thiết kế


  • Chuyên gia phân tích dữ liệu tại chi nhánh của một tập đoàn lớn


  • Nhiều bài báo về phân tích dữ liệu người dùng và nghiên cứu thiết kế đã được công bố.


  • Blog của Phòng thí nghiệm nghiên cứu và tạo nội dung truyền thông xã hội


Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng dựa trên MacOS, nhưng bạn cũng có thể thực hành với giao diện tương tự trên Windows.

  • Bài giảng này sử dụng Excel. Nếu bạn sử dụng Excel 2016 trở lên, bạn sẽ dễ dàng theo dõi.

  • Bài giảng này sẽ sử dụng phiên bản miễn phí của Tableau Public. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách giải thích cách cài đặt.

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp thông qua Google Drive.

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Điều này phù hợp với bất kỳ ai có kinh nghiệm sử dụng Excel trong công việc.

  • Nếu bạn làm việc trong một công ty có tổ chức dữ liệu, điều này có thể rất hữu ích.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng muốn trích xuất dữ liệu từ dữ liệu lớn

  • Nhân viên văn phòng muốn xử lý dữ liệu vượt quá 1 triệu hàng trong Excel

  • Tất cả các ngành nghề quan tâm đến Tableau

  • Những người muốn thêm biểu đồ thú vị vào báo cáo của họ bằng phiên bản Tableau miễn phí

  • Bất cứ ai muốn học trực quan hóa dữ liệu

  • Những người đã áp dụng Tableau trong công ty của họ nhưng không biết cách sử dụng nó

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • vượt trội

Xin chào
Đây là

Data related content for your business and research.
업무와 연구에 활용할 수 있는 데이터 관련 콘텐츠를 제작합니다.

콘텐츠를 만드는 사람 | Desearcher 소개
데이터를 기반으로 사용자의 문제를 해결하는 데이터 분석가입니다. 대학원에서는 디자인을 공부하고, 사용자가 제품이나 콘텐츠를 바라보는 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대해 연구하고 있습니다.
- 사회과학부 졸업, 디자인 박사 과정
- 대기업 계열사 데이터 분석가
- 사용자 데이터 분석 및 디자인 연구 관련 논문 다수 등재
- Desearch Lab 블로그 및 SNS 콘텐츠 제작

강의
단계별로 따라하는 STEP BY STEP 태블로(Tableau) + 디자인씽킹 문제 해결
태블로(Tableau)를 활용한 생체신호 데이터 시각화

전자책
선배가 알려주는 논문 작성의 흐름
데이터 시각화로 배우는 디자인 이론

Chương trình giảng dạy

Tất cả

76 bài giảng ∙ (4giờ 35phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

716.373 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!