Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa
sof
Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude
Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.
Nhập môn
Python, Machine Learning(ML), Pandas



![[Lớp khái niệm] Truy vấn SQL học và dùng được ngayHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325313/cover/d0ae99dd-3012-4a2e-a1cd-b7c459a75238/325313-eng-2.png?w=420)
![[ITⓔCoaching] Học quản lý dữ liệu thực tế cùng OracleHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327587/cover/8133dede-51cb-4410-949c-cd95aa80b7d6/327587-eng-original.jpg?w=420)
![[Cập nhật] SQL BasecampHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325341/cover/446fa1d9-55b1-4808-b873-359d645ebe2d/325341.png?w=420)
![[Series phát triển game MMORPG bằng C# và Unity] Part5: Cơ sở dữ liệuHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325283/course_cover/afb413e6-681e-47cd-808a-099c79fed112/rookiss-rpg-5.jpg?w=420)





