[#100.000.000] Giải quyết vấn đề SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.

Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.

✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến ​​thức phát triển

✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.

📅 Thông tin hội thảo

• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM

• Địa điểm: Zoom trực tuyến

• Chi phí: Miễn phí

👉 Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Xin chào. Đây là giảng viên Datarian Seonmi Yoon.
Tôi ở đây để thông báo cho bạn hai tin tức.

1. Datarian bắt đầu một bản tin.
   Nó được gửi vào sáng thứ Ba của tuần thứ ba hàng tháng và ứng dụng miễn phí :) Nhận phân tích dữ liệu và tin tức liên quan đến nghề nghiệp trong hộp thư đến của bạn.
   - Đăng ký: https://bit.ly/3IhaDsh
   
   
2. Chương trình giảm giá 25% của SQL Data Analysis Camp Early Bird sẽ kết thúc vào ngày mai (25 tháng 2).
   Chúng tôi tiến hành nghiên cứu trường hợp về các tình huống khác nhau có thể gặp phải khi sử dụng SQL trong thực tế, chẳng hạn như phân khúc khách hàng RFM, phân tích doanh số bán hàng, phân tích tỷ lệ giữ chân và phân tích kênh. “Tôi đã học ngữ pháp SQL, nhưng làm cách nào để sử dụng nó trong thực tế?” Tôi giới thiệu nó cho những người muốn biết cụ thể hơn.
   - Học viên Infron SQL hiện tại sẽ được giảm thêm bằng mức học phí thông thường của khóa học Infron.
   - Đối với những học viên đã hết hạn khóa học Infront SQL, chúng tôi sẽ gia hạn thời gian khóa học.
   - Tham quan Trại phân tích dữ liệu SQL: https://bit.ly/3HauZlr

Cảm ơn!
Giấc mơ của Sunmi Yoon