Kevin's dễ hiểu Spring Reactive Web Applications: Reactor Phần 1

📢 Thông báo ra mắt bài giảng OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2.5

Xin chào, tôi là Kevin, người đang dẫn dắt khóa học cơ bản OpenClaw.AI Master Class.

Cuối cùng, tôi đã mở khóa học [Cơ bản phần 2.5] Thiết kế nhóm Multi-agent và Cơ bản về phân tách vai trò trên Inflearn nên tôi viết thông báo này. :)

Phần 2.5 này sẽ mở rộng thêm một bước nữa cho "Trợ lý AI trong PC của tôi" đã được tạo ở phần 1 và 2,

Biến một bot Telegram duy nhất thành một nhóm AI nhỏ với các vai trò được phân chia là trọng tâm của bài giảng này..

👉[Đi đến bài giảng OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2.5]

Những gì chúng ta sẽ cùng tạo trong phần 2.5

- Sử dụng nhóm diễn đàn Telegram + định tuyến theo chủ đề

Cấu hình môi trường đa tác nhân (multi-agent) để vận hành hai tác nhân content-planner / content-editor chỉ với một bot duy nhất.

- Sang thư mục /workspace/content/planning / /workspace/content/drafts

Chúng ta sẽ thực sự tạo ra một quy trình làm việc nội dung, nơi các sản phẩm lập kế hoạch và các bản thảo/bản chỉnh sửa được tách biệt..

- Thông qua kịch bản “tạo ý tưởng và dàn ý trong phòng planner → trau chuốt bài viết trong phòng editor”, chúng ta sẽ hoàn thiện quy trình cộng tác đa tác nhân thực tế dựa trên tiền đề sao chép và dán thủ công.

Đặc biệt đề xuất cho những người sau

- Những người đã theo dõi OpenClaw phần 1 và 2, nhưng vẫn đang bắt một agent duy nhất làm tất cả mọi việc

- Những ai muốn phát triển bot Telegram không chỉ là một "chatbot đơn lẻ" mà thành một đội ngũ AI được phân chia giữa người lập kế hoạch (Planner) và biên tập viên (Writer/Editor)

- Những nhà sáng tạo nội dung độc lập, người vận hành newsletter·blog, YouTuber muốn sắp xếp lại quy trình làm việc bằng cách chia nhỏ các tác vụ lập kế hoạch nội dung / viết bản thảo / trau chuốt câu chữ cho các agent theo từng vai trò đảm nhận.

- Những nhà phát triển, nhà hoạch định, PM quan tâm đến Multi-agent nhưng muốn bắt đầu một cách nhẹ nhàng trong môi trường OpenClaw + Telegram đang sử dụng hiện tại thay vì các framework đồ sộ.

Sơ lược về chương trình đào tạo cốt lõi phần 2.5

- Phần 1: Dành cho cả học viên cũ và học viên mới

Hướng dẫn Lộ trình tham gia Phần 2.5 A (Kiểm tra môi trường trong 5 phút) / B (Onboarding thiết lập tối thiểu) + Ôn tập siêu đơn giản về OpenClaw UI

- Phần 2: Khái niệm Single Agent (Đơn tác tử) vs Multi-Agent (Đa tác tử),

Hiểu cấu trúc nơi nhiều agent được bố trí bên trong openclaw.json, kiểm tra cấu hình hiện tại bằng openclaw agents list

- Phần 3:

- Định nghĩa agent content-planner / content-editor

- Phân tách không gian làm việc /content/planning và /content/drafts

- Tạo nhóm diễn đàn Telegram & các chủ đề planner-lập kế hoạch / editor-biên tập

- Tìm ID nhóm / ID chủ đề → Hoàn tất định tuyến Agent theo từng chủ đề

- Phần 4:

- Thực hành cộng tác bán thủ công giữa planner ↔ editor (dựa trên việc con người sao chép và dán)

- Xem trước quy trình cộng tác tự động giữa 4 agent Leader/Planner/Editor/QA sẽ được đề cập trong phần 3

Các mục cần kiểm tra trước khi học

- Sẽ là tốt nhất nếu bạn đã chuẩn bị sẵn môi trường WSL2 + Docker + OpenClaw + Telegram Bot đã được sử dụng ở phần 1 và 2.

- Ngay cả khi bạn chưa học phần 1 và 2, tôi đã cấu hình để bạn có thể thiết lập môi trường tối thiểu cần thiết cho thực hành Multi-agent bằng cách làm theo “Lộ trình kiểm tra môi trường A / Lộ trình Onboarding thiết lập tối thiểu B” có trong phần 2.5.

- Bạn cần có mã Gemini API được cấp từ Google AI Studio.

Trong quá trình học phần 2.5, nếu có bất kỳ thắc mắc hay gặp khó khăn ở phần nào, xin vui lòng để lại câu hỏi trên bảng hỏi đáp bất cứ lúc nào.

Dựa trên phản hồi của các bạn, chúng tôi sẽ tiếp tục bổ sung và hoàn thiện các ví dụ thực hành cũng như hướng dẫn khắc phục sự cố.

Hy vọng phần 2.5 này sẽ là cơ hội để các bạn mở rộng môi trường OpenClaw của mình từ "một trợ lý thông minh" thành "một nhóm AI nhỏ với các vai trò được phân chia rõ rệt".

Cảm ơn bạn.

📢 Thông báo khai giảng khóa học OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2

Xin chào, tôi là Kevin, người đang thực hiện các bài giảng cơ bản về OpenClaw.AI.

Không có gì khác, [Cơ bản Phần 2] OpenClaw.AI Master Class: Trợ lý từ xa trên điện thoại thông minh hoàn thiện với Telegram và Vision AI đã được mở trên Inflearn. ^^

Hy vọng bài giảng của tôi có thể giúp ích được phần nào để các bạn có thể ứng dụng OpenClaw vào cuộc sống hàng ngày một cách thông minh.

👉[Đi đến khóa học OpenClaw.AI Cơ bản Phần 2]

Những thứ sẽ cùng nhau tạo ra trong phần 2

- Xây dựng môi trường để điều khiển từ xa tác nhân (agent) của tôi mọi lúc mọi nơi bằng Telegram trên điện thoại thông minh.

- Hoàn thiện quy trình ghi chép chi tiêu tự động phân tích và ghi lại chỉ với một bức ảnh hóa đơn bằng cách tận dụng tính năng thị giác của Gemini 2.5 Flash.

- Nâng cấp môi trường Docker + workspace đã tạo ở phần 1 thành kịch bản tự động hóa thực tế.

Đặc biệt đề xuất cho những người sau

- Những ai muốn "sử dụng agent ngay cả trên điện thoại thông minh mà không cần trình duyệt".

- Những người muốn AI tự động phân loại và ghi chép dữ liệu hóa đơn/hình ảnh thay vì phải sắp xếp thủ công mỗi lần.

- Những ai muốn kết nối OpenClaw, vốn chỉ mới trải nghiệm ở phần 1, vào tự động hóa công việc/cuộc sống thực tế.

Sơ lược nội dung cốt lõi phần 2

- Phần 1: Kiểm tra môi trường phần 1 và định hướng kịch bản “Trợ lý trong túi giấy”.

- Phần 2: Tạo bot Telegram bằng BotFather → Ghép nối → Kết nối thời gian thực với agent OpenClaw.

- Phần 3: Gửi ảnh hóa đơn qua Telegram → Tự động trích xuất ngày tháng, tên cửa hàng, số tiền, danh mục → Tự động hóa lưu trữ tích lũy vào thư mục expenses/.

Các mục cần kiểm tra trước khi học

- Sẽ tốt nhất nếu bạn đã chuẩn bị sẵn Docker container và Gemini API key đã sử dụng ở phần 1.

- Ngay cả khi bạn chưa học phần 1, bạn vẫn có thể thiết lập môi trường tối thiểu cần thiết bằng cách làm theo “Danh sách kiểm tra trước môi trường thực hành” được cung cấp trong phần 2.

Trong quá trình học Phần 2, nếu có bất kỳ thắc mắc hay gặp khó khăn nào, hãy thoải mái để lại câu hỏi tại bảng câu hỏi bất cứ lúc nào.

Dựa trên phản hồi của các học viên, tôi sẽ tiếp tục bổ sung các ví dụ thực hành và hướng dẫn khắc phục sự cố.

📢 [Tin mới] Chìa khóa duy nhất để vượt qua làn sóng đóng băng tuyển dụng, mở ra con đường trở thành 'Người chỉ huy AI'.

Ra mắt OpenClaw Master Class Series Cơ bản Phần 1!

Xin chào tất cả các bạn học viên!

Nếu như các bài giảng đã ra mắt trước đây tập trung vào việc xây dựng nền tảng lập trình (dựa trên Java), thì tôi tin rằng bài giảng lần này chính là điểm khởi đầu để bạn sống như một nhà phát triển + trí thức IT đồng hành cùng AI.

Hy vọng rằng bài giảng của tôi sẽ giúp ích được phần nào cho bạn trong việc trở thành một người am hiểu về IT, có thể chung sống vui vẻ cùng với AI.

Nếu bạn muốn biết thêm chi tiết về bài giảng, vui lòng đọc nội dung bên dưới và nhấn vào đường link bài giảng, tôi xin chân thành cảm ơn!

"Liệu cơ hội việc làm cho lập trình viên đã thực sự chấm dứt?" Đây là một câu hỏi đau đớn mà nhiều người đang đặt ra giữa cơn bão đóng băng của thị trường tuyển dụng gần đây. Tuy nhiên, sự thật được cảm nhận tại hiện trường lại có chút khác biệt. Thời đại của những 'coder' chỉ biết viết mã theo chỉ thị đang dần khép lại, nhưng giá trị của những 'architect' - những người biết điều khiển AI như một công cụ và thiết kế cấu trúc hệ thống - đang tăng cao hơn bao giờ hết.

Khóa học [OpenClaw.ai Master Class Cơ bản Phần 1] lần này không đơn thuần là một bài giảng học về công cụ mới. Đây là điểm khởi đầu thực tế nhất để bạn không trở thành nạn nhân bị cuốn trôi bởi các xu hướng AI, mà trở thành một người chỉ huy dẫn dắt đội quân AI với năng lực cạnh tranh áp đảo.

🚀 Tại sao khóa học này lại mang tính quyết định cho sự nghiệp của bạn ngay lúc này?

1. Sự tiến hóa từ 'Lập trình viên' thành 'Quản trị viên hệ thống thông minh'

   
   Trong khi những người khác hỏi ChatGPT từng dòng mã, bạn sẽ xây dựng các 'tác nhân tự trị' có khả năng tự phán đoán và hoàn thành công việc. Bạn sẽ trực tiếp chứng minh thực lực của một "nhân tài làm bằng 10 người" mà các doanh nghiệp luôn khao khát.

   
   

2. Lấy 'bảo mật' - điều mà doanh nghiệp lo sợ nhất - làm vũ khí
   Trong khi đa số các nhà phát triển còn e ngại sự cố bảo mật mà do dự trong việc áp dụng AI, bạn sẽ đưa ra câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi "Làm thế nào để triển khai AI vào thực tế một cách an toàn" thông qua Sandbox bảo mật dựa trên Docker. Đây chính là điểm khác biệt mạnh mẽ của riêng bạn, khiến các nhà tuyển dụng phải gật đầu tán thưởng.

   
   

3. Sự kết hợp giữa nền tảng cơ bản vững chắc + Xu hướng AI mới nhất
   Nguyên lý hướng đối tượng, cấu trúc hệ thống và triết lý bảo mật. Chúng ta sẽ chắp thêm đôi cánh OpenClaw dựa trên nền tảng cơ bản vững chắc đã được xây dựng bấy lâu nay. Chúng tôi sẽ giúp bạn tìm lại sự tự tin mà chỉ những nhà phát triển có khả năng tự chủ về công nghệ mới có được.

   
   

🛠 Các năng lực cốt lõi sẽ nắm vững trong Phần 1: Cơ bản

• Docker Sandbox: Xây dựng môi trường làm việc biệt lập để vận hành AI trong khi vẫn bảo vệ máy tính cá nhân của bạn

• Agent Intelligence: Hiểu logic thực hiện công việc tự chủ thông qua tích hợp Gemini API

• Chiến lược bảo mật: Bí quyết bảo mật thực tế như xử lý lộ lọt khóa API dưới dạng văn bản thuần túy và thiết lập danh sách trắng IP (IP Whitelisting)

• Workflow Automation: Quy trình thực tế từ phân tích tệp đến tự động tạo báo cáo

"Tương lai không chia thành người dùng AI và người không dùng AI, mà chia thành người biết kiểm soát AI và người bị AI kiểm soát."

Mặc dù mọi người đều nói rằng đây là thời đại khó tìm việc làm, nhưng tôi tin rằng đối với những người đã chuẩn bị sẵn sàng, đây lại là thời đại của cơ hội để tạo ra khoảng cách lớn nhất. Tôi xin mời bạn đến với điểm khởi đầu của năng lực cạnh tranh áp đảo đó.

Hẹn gặp lại bạn trong bài giảng ngay bây giờ!

[Link truy cập khóa học]: https://inf.run/LWXUC

Thông báo về khóa học Mini Project Java Phần 2!!

⭐Link bài gi강 dự án mini Java phần 2: https://inf.run/WLQpc

Xin chào mọi người! Tôi là Kevin.

Sau một thời gian dài, tôi đã mở một khóa học mới và thông báo về việc ra mắt khóa học này.

Khóa học vừa mở lần này là khóa học tiếp theo của Dự án Mini Java Phần 1 đã mở vào tháng 3 vừa qua. ^^;

Tôi nghĩ rằng phần 1 của khóa học cũng có nhiều nội dung khá quan trọng với phương pháp học tập dựa trên dự án, nhưng phần 2 của khóa học thì quan trọng hơn phần 1.

Trong vô số dịch vụ mà chúng ta sử dụng trực tuyến trong cuộc sống hàng ngày đều có chứa đơn hàngkhái niệm này, và đơn hàngnếu bạn có nền tảng vững chắc về domain này thì tôi nghĩ đó sẽ là việc trang bị một vũ khí cực kỳ mạnh mẽ cho những ai đang bước chân vào con đường trở thành Java developer.

Tuy tôi đã nói rằng đối tượng học chính là những người muốn bắt đầu với phát triển Java, nhưng tôi nghĩ rằng khóa học phần 1 và khóa học phần 2 này có thể là một thử thách không dễ dàng đối với những người vừa mới học xong cú pháp cơ bản của Java.

Thậm chí đối với những lập trình viên mới vào nghề đang làm việc trong thực tế, nếu không có nền tảng cơ bản về triển khai thì cũng có thể không dễ dàng.

Tôi biết điều đó ở một mức độ nào đó nhưng.. ㅡㅡ😆

Có lẽ sẽ có vô số khóa học về cú pháp Java hoặc các kỹ thuật nâng cao, và tôi cũng có thể mở một khóa học tương tự như vậy.

Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng ngay cả khi cảm thấy hơi khó khăn, việc tự tay triển khai và trải qua quá trình thử nghiệm - sai lầm là phương pháp tốt hơn để trở thành một lập trình viên có năng lực cạnh tranh, vì vậy tôi dự định sẽ tiếp tục mở các khóa học dự án theo kế hoạch mà tôi đã lên. ^^;

Trong thời đại công nghệ AI đang thay đổi nhanh chóng hơn dự tưởng, thực tế hiện tại là việc bắt đầu làm lập trình viên Java ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Tuy nhiên, tôi không nghĩ rằng chỉ đơn giản biết sử dụng công cụ AI mà không có nền tảng cơ bản về implementation thì có thể trở thành developer, hay có thể tồn tại lâu dài với tư cách là một developer. ^^;

Tôi cho rằng dù là công nghệ gì hay lĩnh vực nào thì kỹ năng cơ bản về phần cốt lõi là điều nhất thiết phải có.

Dù có mất một chút thời gian, tôi hy vọng bạn sẽ trang bị tốt nền tảng cơ bản về Java và trở thành một lập trình viên có thể tồn tại lâu dài.

Vậy thì chúng ta sẽ gặp nhau trong bài gi강.

Chúc may mắn!