Simple Design Tổng quan Bài 2: Xử lý mã trùng lặp

Simple Design Roadmap

Khóa học này là khóa học thứ hai trong series Simple Design. Bạn có thể xem series Simple Design tại liên kết sau: https://inf.run/VvwxD

Bạn nên xem bài giảng đầu tiên (bài giảng miễn phí) trước. https://inf.run/rpGb7

Kế hoạch giảng dạy

Bài giảng này là bài giảng thứ hai trong loạt bài giới thiệu về Simple Design, đề cập đến các phương pháp cải thiện chất lượng code. Trong bài giảng đầu tiên, chúng ta đã tìm hiểu tổng quan về lý do tại sao Simple Design được đề xuất như một tiêu chuẩn cho chất lượng code, và Simple Design là gì. Phương pháp để đạt được Simple Design có thể được tóm tắt thành hai cách sau đây.

1. Loại bỏ trùng lặp trong code.

2. Đồng thời giảm thiểu các thành phần cấu tạo.

Và, bài giảng này tập trung chuyên sâu vào phương pháp đầu tiên trong việc tạo ra Simple Design, đó là cách loại bỏ sự trùng lặp trong code. Cụ thể, chúng ta sẽ đề cập đến những nội dung sau đây.

• Mã trùng lặp tại sao lại xấu và xấu đến mức nào?

• Mã trùng lặp cũng là triệu chứng do các vấn đề thiết kế khác gây ra.

  
  

• Sự trùng lặp của câu lệnh điều kiện và tính đa hình

• Xử lý mã trùng lặp hơi khác

• Tìm ra những trùng lặp khó nhận biết

• Vấn đề trùng lặp giữa tài liệu và mã nguồn

• Mã trùng lặp có thể để yên - Công cụ metric, AI, v.v.

  
  

Những nội dung này sẽ được tìm hiểu thông qua quá trình refactoring trực tiếp các đoạn code ví dụ đa dạng. Các đoạn code ví dụ được sử dụng kết hợp ba ngôn ngữ JavaScript, Python, Java. Cũng bao gồm cả các ví dụ mã nguồn mở.

Gần đây việc phát triển trở nên thuận tiện hơn khi sử dụng nhiều AI trong lập trình, nhưng ngược lại cũng đang xảy ra nhiều tác dụng phụ phải không? Có nhiều trường hợp việc bảo trì trở nên khó khăn hơn do code chất lượng thấp mà AI tạo ra. Tuy nhiên, AI có thể giúp tạo ra code chất lượng cao. Trong khóa học này, chúng tôi cũng đề cập đến việc làm thế nào có thể sử dụng AI theo hướng có lợi.

Trong trường hợp như lập trình bằng giọng nói mà không nhìn trực tiếp vào code, có thể nghĩ rằng chất lượng code không quan trọng, nhưng vì AI cũng đọc và viết code giống như con người, nên nếu chất lượng code gốc kém thì AI cũng sẽ tạo ra code kém và nhiều bug. Việc viết code cũng tiêu tốn nhiều token hơn. Có thể trong thời đại AI, chất lượng code sẽ trở nên quan trọng hơn. Vì vậy, thông qua khóa học này, mong các bạn giảm thiểu code trùng lặp và nâng cao chất lượng code lên một tầm cao mới.