Học sâu cho mọi người - Học tăng cường sâu

1. Giới thiệu khóa học

Khóa học Học tăng cường này là khóa học thứ hai trong loạt bài 'Học sâu cho mọi người' của Giáo sư Seong-Hoon Kim của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông. Các khóa học trước bao gồm các khóa học máy cơ bản và học sâu . Chúng tôi dự định cập nhật nó dần dần, một khóa học mỗi tuần.

Theo dõi trận đấu giữa AlphaGo và Lee Sedol, tôi nghĩ rằng học máy giờ đây có thể hoạt động ở một mức độ nào đó hoặc tốt hơn chúng ta về trực giác và khả năng ra quyết định mà con người được coi là giỏi, nếu có đủ dữ liệu. Như Giáo sư Andrew Ng đã nói, tôi nghĩ rằng trong thời đại này, nếu bạn có thể hiểu và xử lý tốt máy học, bạn sẽ có “Siêu năng lực” theo đúng nghĩa đen.

Chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng bằng video để giúp nhiều người hơn hiểu về học máy và học sâu cũng như giải quyết vấn đề của riêng họ bằng cách sử dụng những công cụ tuyệt vời này. Hơn nữa, chúng tôi đã vượt xa lý thuyết để triển khai lý thuyết bằng TensorFlow, một nguồn mở cho máy học được Google phát hành gần đây. Chúng tôi đã cố gắng làm cho khóa học máy học và học sâu này trở nên dễ xem ngay cả khi không có kiến ​​thức về toán hoặc kỹ thuật máy tính.

2. Những người hữu ích

• Bất cứ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo
• Bất cứ ai muốn hiểu các khái niệm về học máy và học sâu
• Bất kỳ ai muốn trực tiếp triển khai machine learning
• Những người đã học các khóa học máy cơ bản và học sâu trước đây
• Bất cứ ai quan tâm đến việc học tăng cường

3. Tài liệu tham khảo

Tôi làm video này khi đang học trên Internet và tôi đã sử dụng rất nhiều tài liệu dưới đây.

• Andrew Ng's và các hướng dẫn ML khác
  • https://class.coursera.org/ml-003/lecture
  • http://www.holehouse.org/mlclass/ (lưu ý)
  • Hướng dẫn học sâu
• Mạng thần kinh tích chập để nhận dạng hình ảnh.
  • http://cs231n.github.io/
• Dòng chảy căng
  • https://www.tensorflow.org
  • https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
  • Học sâu @Udicity

4. Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức

Kim Seonghun
Tôi đang tiến hành nghiên cứu về kỹ thuật máy tính tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông. Nếu có ý kiến ​​đóng góp gì về video hoặc bài giảng, vui lòng gửi email cho chúng tôi bên dưới. hunkim+ml@gmail.com