inflearn logo

Kỹ thuật quản lý tải nhận thức giúp vượt qua giới hạn hiệu suất RAG (Phụ đề: Chinh phục hoàn toàn kỹ thuật công nghệ ngữ cảnh)

Đề xuất phương án cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Tải nhận thức (Cognitive Load). Để vượt qua những hạn chế của các kỹ thuật cải thiện hiệu suất RAG hiện có, chúng tôi tổng hợp các kỹ thuật đa dạng bằng cách áp dụng khung tư duy về tải nhận thức.

(5.0) 2 đánh giá

38 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
LLM
LLM
RAG
RAG
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
LLM
LLM
RAG
RAG

Tin tức

3 bài viết

  • arigaram님의 프로필 이미지

    # Bài 14. Kỹ thuật quản lý tải nhận thức để vượt qua giới hạn hiệu suất RAG
    
    ## Thông báo đăng tải bài học mới
    
    Xin chào các học viên! Khóa học này dự kiến sẽ có **363** bài học mới (tổng cộng 66 phần) được đăng tải lần lượt. Vì tôi đang thực hiện nhiều khóa học cùng lúc, nên thay vì đăng tải dồn dập một khóa học, tôi sẽ tiến hành theo phương thức **đăng tải xen kẽ từng chút một giữa nhiều khóa học**. Dưới đây là nguyên tắc đăng tải và lịch trình đăng tải cho từng phần của khóa học này.
    
    > Lưu ý rằng, các bài học được đăng tải hiện tại không phải là nội dung hoàn toàn mới mà là một phần của công việc sản xuất **phiên bản cải chính (phiên bản thứ 2 hoặc thứ 3)** nhằm bổ sung cho các bài giảng hiện có.
    
    ## Nguyên tắc đăng tải
    
    - Hiện tại, tôi đang xoay vòng qua tổng cộng 19 khóa học theo thứ tự (phương thức tuần hoàn) và đăng tải xen kẽ mỗi khóa học 1 bài học.
    - Việc đăng tải được thực hiện vào các ngày trong tuần (Thứ Hai ~ Thứ Sáu), mỗi ngày sẽ có tổng cộng 5 bài học mới được đăng tải trên tất cả các khóa học.
    - Khóa học này cũng sẽ có một bài học mới được đăng tải mỗi khi đến lượt trong chu kỳ tuần hoàn.
    - Tốc độ đăng tải có thể cảm thấy chậm so với các khóa học khác, nhưng tất cả các khóa học đều đang được tiến hành cùng một cách thức như nhau.
    
    ## Lịch trình đăng tải theo từng phần (Tổng cộng 66 phần)
    
    | Phần | Số bài học | Ngày bắt đầu đăng | Ngày kết thúc đăng |
    |---|---|---|---|
    | Phần 1. [Cơ bản 1] Giới thiệu khóa học và các khái niệm cơ bản | 12 | 2026-07-03 | 2026-09-01 |
    | Phần 2. [Cơ bản 1] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2026-09-07 | 2026-09-11 |
    | Phần 3. [Cơ bản 2] Giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh và Token | 6 | 2026-09-16 | 2026-10-13 |
    | Phần 4. [Cơ bản 2] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2026-10-19 | 2026-10-23 |
    | Phần 5. [Cơ bản 3] Chiến lược Chunking - Kích thước và cấu trúc của Chunk | 6 | 2026-10-29 | 2026-11-25 |
    | Phần 6. [Cơ bản 3] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2026-12-01 | 2026-12-04 |
    | Phần 7. [Cơ bản 4] Kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao | 7 | 2026-12-10 | 2027-01-11 |
    | Phần 8. [Cơ bản 4] Thực hành triển khai mã nguồn | 5 | 2027-01-15 | 2027-02-03 |
    | Phần 9. [Cơ bản 5] Tích hợp RAG Pipeline Bước 1 - Tiền xử lý | 8 | 2027-02-08 | 2027-03-09 |
    | Phần 10. [Cơ bản 5] Thực hành triển khai mã nguồn | 1 | 2027-03-12 | 2027-03-12 |
    | Phần 11. [Cơ bản 6] Tích hợp RAG Pipeline Bước 2 - Truy xuất (Tìm kiếm tương đồng và Lọc) | 8 | 2027-03-17 | 2027-04-14 |
    | Phần 12. [Cơ bản 6] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2027-04-16 | 2027-04-26 |
    | Phần 13. [Cơ bản 7] Tích hợp RAG Pipeline Bước 3 - Tái cấu trúc Chunk và Thiết kế lại Prompt | 8 | 2027-04-29 | 2027-05-26 |
    | Phần 14. [Cơ bản 7] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2027-05-31 | 2027-06-08 |
    | Phần 15. [Cơ bản 8] Tích hợp RAG Pipeline Bước 4 - Tạo câu trả lời LLM và Hậu xử lý | 8 | 2027-06-10 | 2027-07-06 |
    | Phần 16. [Cơ bản 8] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2027-07-09 | 2027-07-16 |
    | Phần 17. [Cơ bản 9] Tích hợp RAG Pipeline Bước 5 - Kiểm tra ảo giác và Chiến lược tái nhập | 8 | 2027-07-20 | 2027-08-11 |
    | Phần 18. [Cơ bản 9] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2027-08-13 | 2027-08-17 |
    | Phần 19. [Cơ bản 10] Thực hành tích hợp RAG Pipeline | 9 | 2027-08-19 | 2027-09-10 |
    | Phần 20. [Cơ bản 10] Thực hành triển khai mã nguồn | 5 | 2027-09-14 | 2027-09-24 |
    | Phần 21. [Nâng cao 1] Tối ưu hóa động - Đánh giá độ phức tạp của câu hỏi | 8 | 2027-09-28 | 2027-10-18 |
    | Phần 22. [Nâng cao 1] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2027-10-20 | 2027-10-26 |
    | Phần 23. [Nâng cao 2] Tối ưu hóa động - Thuật toán điều chỉnh kích thước Chunk động | 8 | 2027-10-28 | 2027-11-17 |
    | Phần 24. [Nâng cao 2] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2027-11-19 | 2027-11-25 |
    | Phần 25. [Nâng cao 3] Tối ưu hóa động - Điều chỉnh tham số tóm tắt thích ứng | 8 | 2027-11-29 | 2027-12-16 |
    | Phần 26. [Nâng cao 3] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2027-12-20 | 2027-12-21 |
    | Phần 27. [Nâng cao 4] Tối ưu hóa động - Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt I | 5 | 2027-12-23 | 2028-01-03 |
    | Phần 28. [Nâng cao 4] Tối ưu hóa động - Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt II | 5 | 2028-01-04 | 2028-01-13 |
    | Phần 29. [Nâng cao 4] Tối ưu hóa động - Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt III | 6 | 2028-01-14 | 2028-01-26 |
    | Phần 30. [Nâng cao 4] Tối ưu hóa động - Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt IV | 2 | 2028-01-28 | 2028-02-01 |
    | Phần 31. [Nâng cao 4] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2028-02-02 | 2028-02-07 |
    | Phần 32. [Nâng cao 5] Tối ưu hóa động - Giám sát hệ thống và thiết kế vòng lặp phản hồi | 8 | 2028-02-09 | 2028-02-24 |
    | Phần 33. [Nâng cao 5] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2028-02-28 | 2028-03-02 |
    | Phần 34. [Nâng cao 6] Đánh giá hiệu suất - Đo lường Recall và Precision | 8 | 2028-03-06 | 2028-03-20 |
    | Phần 35. [Nâng cao 6] Thực hành triển khai mã nguồn | 4 | 2028-03-21 | 2028-03-27 |
    | Phần 36. [Nâng cao 7] Đánh giá hiệu suất - Phân tích độ trễ và chi phí | 8 | 2028-03-29 | 2028-04-12 |
    | Phần 37. [Nâng cao 7] Thực hành triển khai mã nguồn | 2 | 2028-04-13 | 2028-04-14 |
    | Phần 38. [Nâng cao 8] Đánh giá hiệu suất - Chỉ số hiệu quả sử dụng Token | 8 | 2028-04-18 | 2028-05-02 |
    | Phần 39. [Nâng cao 8] Thực hành triển khai mã nguồn | 4 | 2028-05-03 | 2028-05-09 |
    | Phần 40. [Nâng cao 9] Đánh giá hiệu suất - Phương pháp luận đánh giá mức độ hài lòng của người dùng | 8 | 2028-05-11 | 2028-05-24 |
    | Phần 41. [Nâng cao 9] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2028-05-26 | 2028-05-31 |
    | Phần 42. [Nâng cao 10] Đánh giá hiệu suất - Xác minh chiến lược thông qua kiểm thử AB | 8 | 2028-06-01 | 2028-06-15 |
    | Phần 43. [Nâng cao 10] Thực hành triển khai mã nguồn | 1 | 2028-06-16 | 2028-06-16 |
    | Phần 44. [Nâng cao 11] Triển vọng công nghệ - Tối ưu hóa Chunk hoàn toàn tự động | 8 | 2028-06-20 | 2028-06-29 |
    | Phần 45. [Nâng cao 11] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2028-06-30 | 2028-07-04 |
    | Phần 46. [Nâng cao 12] Triển vọng công nghệ - Tích hợp bộ nhớ dài hạn | 8 | 2028-07-05 | 2028-07-14 |
    | Phần 47. [Nâng cao 12] Thực hành triển khai mã nguồn | 1 | 2028-07-17 | 2028-07-17 |
    | Phần 48. [Nâng cao 13] Triển vọng công nghệ - Kịch bản RAG cho tài liệu đa phương tiện quy mô lớn | 8 | 2028-07-18 | 2028-07-26 |
    | Phần 49. [Nâng cao 13] Thực hành triển khai mã nguồn | 1 | 2028-07-27 | 2028-07-27 |
    | Phần 50. [Nâng cao 14] Triển vọng công nghệ - Xử lý thông tin đa phương thức (Multimodal) | 8 | 2028-07-28 | 2028-08-07 |
    | Phần 51. [Nâng cao 14] Thực hành triển khai mã nguồn | 1 | 2028-08-07 | 2028-08-07 |
    | Phần 52. [Dự án 1] Lựa chọn chủ đề dự án và lập kế hoạch | 8 | 2028-08-08 | 2028-08-16 |
    | Phần 53. [Dự án 1] Thực hành triển khai mã nguồn | 3 | 2028-08-17 | 2028-08-18 |
    | Phần 54. [Dự án 2] Xây dựng Pipeline thu thập và tiền xử lý dữ liệu | 8 | 2028-08-21 | 2028-08-29 |
    | Phần 55. [Dự án 2] Thực hành triển khai mã nguồn | 8 | 2028-08-29 | 2028-09-06 |
    | Phần 56. [Dự án 3] Thiết kế và triển khai chiến lược Chunking | 8 | 2028-09-07 | 2028-09-14 |
    | Phần 57. [Dự án 3] Thực hành triển khai mã nguồn | 4 | 2028-09-15 | 2028-09-20 |
    | Phần 58. [Dự án 4] Tích hợp và điều phối hệ thống RAG | 8 | 2028-09-20 | 2028-09-28 |
    | Phần 59. [Dự án 4] Thực hành triển khai mã nguồn | 5 | 2028-09-29 | 2028-10-04 |
    | Phần 60. [Dự án 5] Đánh giá hiệu suất và viết báo cáo đánh giá | 8 | 2028-10-05 | 2028-10-12 |
    | Phần 61. [Dự án 5] Thực hành triển khai mã nguồn | 4 | 2028-10-13 | 2028-10-18 |
    | Phần 62. [Dự án 6] Thuyết trình cuối khóa và đánh giá mã nguồn | 8 | 2028-10-18 | 2028-10-26 |
    | Phần 63. [Dự án 6] Thực hành triển khai mã nguồn | 4 | 2028-10-27 | 2028-10-31 |
    | Phần 64. [Cơ bản 3] Bổ sung | 8 | 2028-11-01 | 2028-11-09 |
    | Phần 65. [Nâng cao] Harness Engineering cho RAG Pipeline - Tái diễn giải theo cấu trúc ba lớp | 8 | 2028-11-09 | 2028-11-17 |
    | Phần 66. [Thực hành] Triển khai RAG Harness - Vòng lặp xác thực, Pipeline thích ứng, Tích hợp công cụ | 7 | 2028-11-20 | 2028-11-27 |
    
    ## Dự kiến hoàn thành toàn bộ
    
    Dựa trên tốc độ hiện tại, thời điểm dự kiến hoàn thành việc đăng tải toàn bộ khóa học này là vào **khoảng tháng 11 năm 2028**. (Lịch trình thực tế có thể được đẩy sớm hơn hoặc muộn hơn tùy thuộc vào tình hình sản xuất)
    
    0
  • arigaram님의 프로필 이미지

    Theo yêu cầu của độc giả, chúng tôi phát hành mã giảm giá 66% (có thể mua khóa học trị giá 990.000 won với giá 330.000 won) cho nội dung "Kỹ thuật quản lý tải nhận thức giúp vượt qua giới hạn hiệu suất của RAG".

    Tham khảo thêm, khóa học này đang trong quá trình đăng tải phiên bản thứ 2, được cải biên từ phiên bản thứ 1.

    Đối với bản thứ 2, tất cả tài liệu học tập đã được đăng tải nhưng video vẫn đang trong quá trình cập nhật.

    Tôi thường xuyên đăng tải các video của phiên bản thứ 2, nhưng sẽ mất nhiều thời gian (ít nhất là vài tháng trở lên) để đăng tải được toàn bộ video.

    Xin hãy lưu ý điểm này và cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định sử dụng mã giảm giá.

    Hạn chót là đến ngày 19 và số lượng phát hành có hạn, vì vậy nếu bạn cần thì hãy nhanh chóng sử dụng nhé.

    Bạn có thể tải phiếu giảm giá bằng cách nhập địa chỉ dưới đây vào thanh tìm kiếm của trình duyệt.

    https://inf.run/QowXG


    0
  • arigaram님의 프로필 이미지

    Xin chào.

    Thời đại AI viết code thay cho con người đã đến.

    Tuy nhiên, việc kiểm chứng kỹ lưỡng mã nguồn do AI tạo ra và chỉ đạo hướng cải thiện vẫn là nhiệm vụ của con người.

    Xa hơn nữa, chúng ta cần phải biết cách vận dụng AI một cách rộng rãi hơn theo cả chiều dọc và chiều ngang.

    Hướng ngang có nghĩa là hướng có thể bao quát từ khâu lập kế hoạch cho đến triển khai, và

    Hướng dọc có nghĩa là hướng có thể bao quát đa dạng các ngôn ngữ, đa dạng các framework và đa dạng các phương pháp luận.

    Chính vì vậy, những nhà phát triển có phổ kỹ năng rộng (tức là sở hữu phổ kỹ năng hoàn chỉnh cả theo chiều dọc lẫn chiều ngang)

    sẽ rất cần thiết.

    Tuy nhiên, hệ thống giáo dục vẫn chưa thể bắt kịp điều này.

    Vì vậy, tôi đã sử dụng Claude Code để mở ra "Trại huấn luyện đọc hiểu mã nguồn cấu trúc".

    Tại https://code-reading-bootcamp.vercel.app/, khả năng đọc hiểu mã nguồn do AI hoặc con người viết và, you can develop the ability to read code written by both AI and humans, and

    Bạn sẽ có thể rèn luyện khả năng định hướng cho AI cách cải thiện mã nguồn.

    Có các yếu tố trò chơi hóa giúp bạn có thể kiểm tra sự cải thiện chỉ số năng lực của bản thân một cách thú vị.

    Bạn có thể sử dụng hoàn toàn miễn phí bất cứ lúc nào mà không cần đăng nhập.

    Mặc dù vẫn còn những thiếu sót và có những phần câu hỏi vẫn chưa được lấp đầy,

    Tôi xin giới thiệu với hy vọng rằng điều này sẽ giúp ích cho mọi người.

    Rất mong các bạn sẽ đón nhận và sử dụng một cách thoải mái.

    Ngày 10 tháng 2 năm 2026, kính thư, Park Jin-soo (Arigaram).

     

    0

20.514.110 ₫