Chương trình R - Phần 1

Tiếp theo Phần 1, chúng tôi đề cập đến các kỹ thuật thống kê chuyên sâu, khai thác dữ liệu và lập mô hình.

Nó bao gồm các hàm được sử dụng thường xuyên và cách viết mã hiệu quả cho lập trình R cũng như các kỹ thuật trung gian.

Đây là sách giáo khoa PDF chứa cú pháp cơ bản của R, các hàm được sử dụng thường xuyên và các kỹ thuật từ trung cấp đến nâng cao hữu ích.

Chuẩn bị cho các nhà phân tích dữ liệu "Phân tích dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tế" Đây là một bài giảng.

Tiếp theo Phần 1, chúng tôi đề cập đến các kỹ thuật thống kê chuyên sâu, khai thác dữ liệu và lập mô hình.

Lớp này được thiết kế để đặt nền tảng về lập trình R cho những người chưa biết gì về lập trình R.

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ để tự học, trong thời gian ngắn, bằng cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu R dễ học!!

Chúng ta sắp bắt đầu một cuộc hành trình dài vào thế giới chưa được biết đến của deep learning và trí tuệ nhân tạo. Hãy tạm gác lại các công thức phức tạp và mã hóa và bắt đầu với R và Keras.