Bài giảng giải thích dễ nhất về trực quan hóa dữ liệu dựa trên R📊. (Gần như) sẽ chia sẻ tất cả với bạn😎. Cuối cùng, chúng ta sẽ phủ dữ liệu tiêm vắc-xin COVID-19 💉 lên bản đồ🗺️!
Biểu đồ sử dụng các hàm cơ bản
ggplot2 cơ bản
Biểu đồ cơ bản (biểu đồ điểm/biểu đồ đường cong/biểu đồ cột)
Học cách trực quan hóa dữ liệu R một cách đúng đắn!
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại [R for R] ✨
Khi phân tích dữ liệu, làm thế nào chúng ta có thể thấy được ngay đặc điểm của dữ liệu mà chúng ta đang xử lý? Làm thế nào chúng ta có thể giúp việc khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu trở nên dễ dàng và tốt hơn? Có những hạn chế khi chỉ liệt kê số hoặc bảng. Đây là lý do tại sao trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng.
Thư viện trực quan hóa dữ liệu R phổ biến nhất,
Hãy vẽ đồ thị bằng ggplot2 .
Biểu đồ phân tán, biểu đồ đường, biểu đồ thanh, v.v.
Học cách trình bày dữ liệu hiệu quả.
Nếu bạn có một số kiến thức cơ bản về R và có thể dễ dàng trực quan hóa dữ liệu bằng các hàm R cơ bản và gói ggplot2, bạn sẽ rất hiệu quả .
Được rồi để xem bức tranh lớn
Dữ liệu cần phân tích
Xu hướng
Thật dễ hiểu.
So sánh ngay lập tức
Một số hình ảnh
So sánh ngay lập tức
Thật dễ dàng.
Rút ngắn giờ làm việc của bạn!
Để phân tích dữ liệu
Thời gian cần thiết
Nó giảm dần.
Tôi bắt đầu phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ công việc đầu tiên và hiện tại tôi đang liên tục làm công việc gia công liên quan đến phân tích dữ liệu bên cạnh việc giảng dạy tại các công ty và trường học. 😎
H. Tôi không biết gì về R. Như vậy có được không?
Hoàn toàn không ổn. [R cho R] Nếu bạn chưa học khóa Cơ bản, bạn sẽ có thể cài đặt và tải các gói/tệp đầu vào/đầu ra/khung dữ liệu lọc để học khóa học mà không gặp khó khăn.
H. Ggplot2 là gì? Tại sao bạn học?
Có một số hàm trong R có thể vẽ đồ thị, nhưng chúng quá thô sơ và khó xử lý nên tôi không sử dụng chúng thường xuyên. Chúng ta sẽ tập trung vào việc tìm hiểu gói ggplot2, giúp bạn vẽ đồ thị đẹp hơn và tiện lợi hơn.
H. Ngay cả khi tôi học được điều này, tôi vẫn có thể vẽ biểu đồ bằng dữ liệu tôi có phải không?
Bạn sẽ có thể tự vẽ biểu đồ để chèn vào bài viết.
H. Tôi sẽ đạt kết quả tốt như thế nào nếu tôi học và hiểu mọi thông tin được đưa ra ở đây?
Nó sẽ rất hữu ích vì không chỉ giới thiệu nhiều chức năng khác nhau mà còn cung cấp bài thực hành sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau.
Vui lòng kiểm tra!
Khóa học này dành cho ai?
Bạn có kiến thức cơ bản về R
Bất kỳ ai muốn khám phá dữ liệu hiệu quả hơn
R dựa trên hình ảnh trực quan cần thiết
Cần biết trước khi bắt đầu?
R cơ bản
1,257
Học viên
66
Đánh giá
63
Trả lời
4.8
Xếp hạng
4
Các khóa học
[現] Rloha 대표
[現] EpicWorks IT 팀장
[前] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원
주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.
누적 기업/대학 강의시간 7천시간 이상. (2024.12 기준)
contact@rloha.io
Tất cả
24 bài giảng ∙ (8giờ 33phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
10 đánh giá
5.0
10 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 13
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 6 ngày ngày
20.790 ₫
30%
626.541 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Hãy cho tôi R] Đặt nền móng cho R강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326871/cover/2ad0e730-d068-4095-ab51-62b2c94e49f8/326871-eng.png?f=avif&w=420)
![[Tập] Excel + Python (cơ bản)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332174/cover/4bff11a1-9859-43f4-8e17-6374ee50e6d6/332174-eng.png?f=avif&w=420)
