![[Tập] Excel + Python (cơ bản)Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332174/cover/4bff11a1-9859-43f4-8e17-6374ee50e6d6/332174-eng.png?w=420)
[Tập] Excel + Python (cơ bản)
datadoctor
235.392 ₫
25%
176.544 ₫
Cơ bản / Excel, Python
3.8
(5)
Bây giờ bạn cũng có thể sử dụng Python trong Excel! Một bài giảng nhẹ nhàng để trải nghiệm các tính năng mới nhất!
Cơ bản
Excel, Python
[Hãy R cho R] R dữ liệu trực quan hóa
Bài giảng giải thích dễ nhất về trực quan hóa dữ liệu dựa trên R📊. (Gần như) sẽ chia sẻ tất cả với bạn😎. Cuối cùng, chúng ta sẽ phủ dữ liệu tiêm vắc-xin COVID-19 💉 lên bản đồ🗺️!
R
R
ggplot2
ggplot2
먼저 경험한 수강생들의 후기
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
5.0
magnet0922
33% 수강 후 작성
Nó giúp tôi rất nhiều trong việc học trực quan bằng R!
5.0
e89cokr
33% 수강 후 작성
Điều này thật dễ hiểu ^^ Mình đang học rất tốt vì bài giảng được giải thích rất chi tiết. Tôi nghĩ bạn có thể có đủ kiến thức về R bằng cách theo dõi và xem xét.
5.0
진승준
100% 수강 후 작성
cảm ơn vì bài giảng hay
강의상세_배울수있는것_타이틀
Biểu đồ sử dụng các hàm cơ bản
ggplot2 cơ bản
Biểu đồ cơ bản (biểu đồ điểm/biểu đồ đường cong/biểu đồ cột)
Học cách trực quan hóa dữ liệu R một cách đúng đắn!
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại [R for R] ✨
Dữ liệu tôi sẽ xử lý,
Chúng ta không thể nhìn thấy ngay được sao?
Khi phân tích dữ liệu, làm thế nào chúng ta có thể thấy được ngay đặc điểm của dữ liệu mà chúng ta đang xử lý? Làm thế nào chúng ta có thể giúp việc khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu trở nên dễ dàng và tốt hơn? Có những hạn chế khi chỉ liệt kê số hoặc bảng. Đây là lý do tại sao trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng.
Bài giảng này!
Thư viện trực quan hóa dữ liệu R phổ biến nhất,
Hãy vẽ đồ thị bằng ggplot2 .
Biểu đồ phân tán, biểu đồ đường, biểu đồ thanh, v.v.
Học cách trình bày dữ liệu hiệu quả.
Nếu bạn có một số kiến thức cơ bản về R và có thể dễ dàng trực quan hóa dữ liệu bằng các hàm R cơ bản và gói ggplot2, bạn sẽ rất hiệu quả .
Hình ảnh hóa dữ liệu
Ba lý do tại sao bạn cần nó!
Được rồi để xem bức tranh lớn
Dữ liệu cần phân tích
Xu hướng
Thật dễ hiểu.
So sánh ngay lập tức
Một số hình ảnh
So sánh ngay lập tức
Thật dễ dàng.
Rút ngắn giờ làm việc của bạn!
Để phân tích dữ liệu
Thời gian cần thiết
Nó giảm dần.
Chỉ dành cho bài giảng này
Hãy xem những lợi ích.
Không còn kiểu giáo dục nhồi nhét đơn thuần, hãy học lý thuyết và thực hành cùng lúc.
- Tổng cộng có 24 lớp được chia thành lý thuyết , thực hành và kiểm tra .
- Sẽ rất nguy hiểm nếu bạn chỉ cảm thấy mình đã học được điều gì đó mà không cải thiện kỹ năng của mình. 🙅♂️
- Do đó, ngoài các bài kiểm tra được đưa ra trong suốt lớp học, chúng tôi còn cung cấp bài thực hành để bạn có thể nhập mã trực tiếp .
Hãy kiểm tra cẩn thận mọi chi tiết!
- Tìm hiểu kỹ lưỡng những điều bạn cần biết về trực quan hóa dữ liệu trong thế giới thực .
Dễ hiểu với các ví dụ thực tế!
- Chúng tôi thậm chí còn thực hiện một dự án đơn giản để trực quan hóa dữ liệu vắc-xin COVID-19 trên bản đồ.
Đã tạo một bài giảng
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức.
Kim Seung Wook
Tôi bắt đầu phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ công việc đầu tiên và hiện tại tôi đang liên tục làm công việc gia công liên quan đến phân tích dữ liệu bên cạnh việc giảng dạy tại các công ty và trường học. 😎
- Bài giảng doanh nghiệp: Tập đoàn Samsung, Tập đoàn Shinhan, Tập đoàn tài chính Hana, Tập đoàn SK, LG Electronics, GS Caltex, S-oil, v.v.
- Giảng dạy tại các trường đại học: Đại học nữ Sookmyung, Đại học Sungkyunkwan, Đại học Kyungnam, Đại học nữ Seoul, Đại học Sangmyung, v.v.
- Viết liên quan: Cho tôi một số R (tác giả), Lập trình R hiệu quả (đồng dịch), Làm khoa học dữ liệu (đánh giá bản dịch)
- Nghiên cứu gần đây: Hợp tác R&D quốc tế cho một xã hội lão hóa toàn cầu: Tập trung vào các dự án do quốc gia tài trợ liên quan đến lão hóa
- Blog , Github
Câu hỏi dự kiến Q&A
H. Tôi không biết gì về R. Như vậy có được không?
Hoàn toàn không ổn. [R cho R] Nếu bạn chưa học khóa Cơ bản, bạn sẽ có thể cài đặt và tải các gói/tệp đầu vào/đầu ra/khung dữ liệu lọc để học khóa học mà không gặp khó khăn.
H. Ggplot2 là gì? Tại sao bạn học?
Có một số hàm trong R có thể vẽ đồ thị, nhưng chúng quá thô sơ và khó xử lý nên tôi không sử dụng chúng thường xuyên. Chúng ta sẽ tập trung vào việc tìm hiểu gói ggplot2, giúp bạn vẽ đồ thị đẹp hơn và tiện lợi hơn.
H. Ngay cả khi tôi học được điều này, tôi vẫn có thể vẽ biểu đồ bằng dữ liệu tôi có phải không?
Bạn sẽ có thể tự vẽ biểu đồ để chèn vào bài viết.
H. Tôi sẽ đạt kết quả tốt như thế nào nếu tôi học và hiểu mọi thông tin được đưa ra ở đây?
Nó sẽ rất hữu ích vì không chỉ giới thiệu nhiều chức năng khác nhau mà còn cung cấp bài thực hành sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau.
Vui lòng kiểm tra!
- Mọi hành vi phân phối hoặc sử dụng trái phép cho mục đích thương mại bất kỳ tài liệu nào được cung cấp thông qua nền tảng Inflearn đều có thể bị phạt theo luật hiện hành. Xin lưu ý! 🔒
- Đối với các yêu cầu hoặc thắc mắc về bài giảng bên ngoài: contact@rloha.io
강의소개.콘텐츠.추천문구
학습 대상은 누구일까요?
Bạn có kiến thức cơ bản về R
Bất kỳ ai muốn khám phá dữ liệu hiệu quả hơn
R dựa trên hình ảnh trực quan cần thiết
선수 지식, 필요할까요?
R cơ bản
강의소개.지공자소개
1,265
수강생
69
수강평
63
답변
4.8
강의 평점
4
강의_other
[現] Đại diện Rloha
[現] Trưởng nhóm IT EpicWorks
[前] Trưởng nhóm phân tích dữ liệu MMMD
[前] Nghiên cứu viên Connectum
[前] Kỹ sư nhóm phân tích dữ liệu NBT
[前] Nghiên cứu viên nhóm Big Data của Cục Khí tượng Hàn Quốc
Chủ yếu giảng dạy các khóa học phân tích dữ liệu cho các công ty thuộc tập đoàn Samsung.
Tổng số giờ giảng dạy tại các doanh nghiệp/trường đại học đạt trên 8.000 giờ. (Tính đến tháng 12/2025)
contact@rloha.io
커리큘럼
전체
24개 ∙ (강의상세_런타임_시간 강의상세_런타임_분)
해당 강의에서 제공: [object Object]
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
10개
5.0
10개의 수강평
rachel8691수강평 1
∙
평균 평점 5.0
- juseungpark
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
- e89cokr5994
수강평 13
∙
평균 평점 5.0
- coolpoby4175
수강평 15
∙
평균 평점 5.0
- magnet0922
수강평 7
∙
평균 평점 5.0
datadoctor님의 다른 강의
지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!
![[Hãy cho tôi R] Đặt nền móng cho RHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326871/cover/2ad0e730-d068-4095-ab51-62b2c94e49f8/326871-eng.png?w=420)
비슷한 강의
같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!
