[Hãy cho tôi R] Đặt nền móng cho R

Phân tích dữ liệu R, dễ dàng và mạnh mẽ!
Hãy tham gia cùng chúng tôi trong loạt bài [Tell R].

■ Giới thiệu giảng viên

Tôi tốt nghiệp thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST và bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Tôi đã làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ những ngày đầu sự nghiệp. Hiện tại, tôi không chỉ giảng dạy tại các công ty và trường học mà còn liên tục thực hiện các công việc thuê ngoài liên quan đến phân tích dữ liệu.

Bài giảng doanh nghiệp🗃: Tập đoàn Samsung, Tập đoàn Shinhan, Tập đoàn tài chính Hana, Tập đoàn SK, LG Electronics, GS Caltex, S-Oil và nhiều tập đoàn khác.
Các bài giảng ở trường🏛: Đại học Nữ Sookmyung, Đại học Sungkyunkwan, Đại học Kyungnam, Đại học Nữ Seoul, Đại học Sangmyung và nhiều trường khác
Liên quan đến viết lách: Please Give Me Some R (tác giả), Efficient R Programming (đồng dịch), Doing Data Science (bản dịch đã được duyệt)
Nghiên cứu gần đây📝: Hợp tác R&D quốc tế hướng tới một xã hội lão hóa toàn cầu: Tập trung vào các dự án do quốc gia tài trợ liên quan đến lão hóa

Blog💻: datadoctorblog.com
Github🛠: github.com/encaion

■ Cấu trúc bài giảng

Mỗi bài giảng bao gồm 16 bài, mỗi bài bao gồm lý thuyết, thực hành và bài kiểm tra. Điều này khác với việc học vẹt đơn thuần. Điều nguy hiểm nhất là học viên chỉ cảm thấy mình đã học được điều gì đó mà không hề cải thiện kỹ năng. 🙅‍♂️. Đó là lý do tại sao chúng tôi khuyến khích học viên nhập mã trong các phần thực hành, cũng như các bài kiểm tra trong suốt bài giảng.

■ Chi tiết

Bài giảng cung cấp thông tin chi tiết như lỗi và yêu cầu trợ giúp!

Tôi sẽ tóm tắt và giới thiệu những chức năng chính như thế này!

Cũng có những bài trắc nghiệm như thế này nữa các bạn ạ~

■ Bản quyền

Mọi hành vi phân phối hoặc sử dụng trái phép bất kỳ tài liệu nào được cung cấp thông qua nền tảng này cho mục đích thương mại đều có thể bị phạt theo luật hiện hành.

■ Yêu cầu bài giảng hoặc câu hỏi

contact@rloha.io