강의

멘토링

커뮤니티

BEST

/

[Hãy cho tôi biết R] Cơ sở ngữ pháp R

Đây là khóa học học R, một trong những ngôn ngữ bắt buộc để bắt đầu phân tích dữ liệu. Khóa học được thiết kế dễ hiểu, phù hợp với cả những người mới bắt đầu học ngôn ngữ lập trình, vì vậy bạn có thể thoải mái theo học.

(4.7) 24 đánh giá

349 học viên

  • datadoctor
R

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

1. Giới thiệu bài giảng

Đây là khóa học tìm hiểu 'R Basics', một trong những ngôn ngữ thiết yếu cần lựa chọn khi bắt đầu phân tích dữ liệu. Nó được thiết kế đủ dễ để ngay cả người mới bắt đầu học ngôn ngữ lập trình, do đó bạn có thể theo dõi mà không gặp bất kỳ trở ngại nào. Sau khóa học này, nhiều chương trình giảng dạy khác nhau sẽ được chuẩn bị, bao gồm R trung cấp/nâng cao, trực quan hóa cho người mới bắt đầu/trung cấp/nâng cao, thống kê, học máy, phát triển ứng dụng web, v.v., vì vậy hãy xây dựng nền tảng của bạn tại đây!

R là gì?

Đây là một trong những ngôn ngữ thiết yếu trong phân tích dữ liệu, bắt đầu từ phân tích thống kê đến học máy, học sâu, trực quan hóa dữ liệu, kết nối cơ sở dữ liệu và phát triển ứng dụng web. Nó có ưu điểm không chỉ là có ngữ pháp dễ hiểu mà còn có thể dễ dàng triển khai và phân phối hầu hết mọi thuật toán thông qua một gói. Ở Hoa Kỳ, nó đã được giảng dạy như một môn học cơ bản không chỉ trong các chuyên ngành liên quan đến phân tích dữ liệu mà còn trong nhiều chuyên ngành nhân văn khác như kinh doanh, kinh tế và tâm lý học. Nếu bạn đang băn khoăn không biết nên học khóa học nào tiếp theo, vui lòng tham khảo hình ảnh chương trình giảng dạy bên dưới! Tính đến thời điểm hiện tại, các khóa học sau đây đã được cập nhật :)

2. Những người hữu ích

Lập trình R, là môn học bắt buộc đối với sinh viên chuyên ngành thống kê và phân tích dữ liệu . Sử dụng các công cụ khác sẽ không có hiệu quả. Bạn phải làm R. Bắt đầu ngay hôm nay Các nhà tiếp thị và chuyên gia tăng trưởng Vẫn chỉ sử dụng Excel? Thoát khỏi khuôn khổ của biểu đồ thanh và bảng trục. Một thế giới rộng lớn hơn đang chờ đón.

3. Tính năng của khóa học

Sự khởi đầu của chương trình giảng dạy sử dụng dữ liệu R!!

Trong tương lai, nhiều khóa học sử dụng R sẽ được tải lên Inflearn. R Cơ bản > R Trực quan hóa > R Trực quan hóa nâng cao R Cơ bản > R Trung cấp > R Nâng cao, v.v. Đây là khóa học bắt đầu cho tất cả các chương trình giảng dạy.

4. Giới thiệu giảng viên

Tôi là khối văn bản. Nhấp vào nút chỉnh sửa để thay đổi văn bản này. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ngoài elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dobby

  • Người mới bắt đầu học lập trình

  • chuyên gia tư vấn

  • nhân sự

  • người làm tiếp thị

  • sinh viên sau đại học

  • sinh viên đại học

Xin chào
Đây là

1,253

Học viên

66

Đánh giá

63

Trả lời

4.8

Xếp hạng

4

Các khóa học

[現] Rloha 대표
[現] EpicWorks IT 팀장
[前] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원

 

주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.

누적 기업/대학 강의시간 7천시간 이상. (2024.12 기준)

 

contact@rloha.io

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (3giờ 31phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

24 đánh giá

4.7

24 đánh giá

  • thsdl882818님의 프로필 이미지
    thsdl882818

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Hãy giải thích rõ ràng

    • styeo1799님의 프로필 이미지
      styeo1799

      Đánh giá 8

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn

      • thkim1740님의 프로필 이미지
        thkim1740

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        Đó là một bài giảng hữu ích.

        • yhkim201643님의 프로필 이미지
          yhkim201643

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          Cảm ơn

          • dongni660님의 프로필 이미지
            dongni660

            Đánh giá 10

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Tuyệt vời để học những điều cơ bản về R thiết yếu trong một khoảng thời gian nhanh chóng! Lời giải thích cũng rõ ràng.

            Khóa học khác của datadoctor

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!