강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

Gói khởi đầu toàn diện QGIS cho người mới bắt đầu (Lý thuyết/Thực hành)

Đây là khóa học QGIS dạng lý thuyết-thực hành bao gồm tất cả từ kiến thức phân tích cơ bản đến chức năng chuyên sâu và giới thiệu trực quan hóa để sử dụng QGIS. Hãy bắt đầu QGIS bằng cách tham gia khóa học All-in-one chưa từng có!!

(4.9) 25 đánh giá

133 học viên

  • UPWISE
이론 실습 모두
데이터분석실습
gis
QGIS
GIS
data-analysis
data-visualization
spatial-data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • GIS Khái niệm cơ bản và Lý thuyết

  • QGIS Phân tích dữ liệu vector/raster/kiểu dữ liệu

  • Trực quan hóa Vector/Raster QGIS

  • Thực hành quy trình phân tích sử dụng dữ liệu thực tế

Chưa bao giờ có khóa học QGIS nào như thế này trước đây 😲
Gói khởi đầu trọn gói dạy lý thuyết và thực hành QGIS trong một bài giảng 🚀

#QGIS #GIS #phân tích dữ liệu #hình ảnh hóa dữ liệu #dữ liệu không gian #bài giảng GIS #giáo dục GIS

Khóa học này phù hợp cho cả người mới bắt đầu và người dùng QGIS.
Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm và lý thuyết GIS cơ bản, phân tích và trực quan hóa QGIS và các phương pháp phân tích được áp dụng vào các quy trình phân tích thực tế.

Nhanh chóng cải thiện kỹ năng của bạn với khóa học QGIS trọn gói này, khóa học mà bạn chưa từng thấy trước đây.

Bài giảng QGIS này được chia thành bốn phần chính và mỗi phần được sắp xếp chi tiết như sau.
[ Cơ bản về GIS và các hàm cơ bản của QGIS , Phân tích và trực quan hóa lớp vectơ , Phân tích và trực quan hóa lớp raster , 4 ví dụ thực tế ]

Phần Giới thiệu

🟨 Phần 1. Cơ bản về GIS và các chức năng cơ bản của QGIS

Trước khi bắt đầu bài giảng, hãy tìm hiểu những kiến thức cơ bản về GIS mà bạn cần biết.

Học các loại dữ liệu/định dạng GIS và các khái niệm về hệ tọa độ

Giới thiệu về cài đặt QGIS và cấu hình chương trình cơ bản

Kiểm tra các thuộc tính bằng dữ liệu đầu vào QGIS và thực hành các hàm cơ bản

[Ví dụ về mô tả dữ liệu vector và raster]

🟩 Phần 2. Phân tích và trực quan hóa lớp vectơ

Thực hành các hàm phân tích cơ bản-trung cấp-nâng cao bằng cách sử dụng các lớp vectơ

Giới thiệu và thực hành các bảng thuộc tính có thể sử dụng các giá trị thuộc tính của dữ liệu

Thực hành phân tích nâng cao như phân cụ K-means, Mật độ Kernal, v.v.

Giới thiệu và thực hành các khái niệm trực quan khác nhau bằng cách sử dụng các lớp vector

[kết quả thực hành phân tích mật độ hạt nhân]

🟦 Phần 3. Phân tích và trực quan hóa lớp Raster

Thực hành các chức năng cơ bản như ghép ảnh và cắt lớp raster

Giới thiệu về cách tải xuống hình ảnh vệ tinh USGS và thực hành sử dụng máy tính raster

Thực hành các hàm phân tích dữ liệu raster liên kết với dữ liệu vector

Giới thiệu và thực hành các khái niệm trực quan hóa bằng cách sử dụng các lớp raster băng tần đơn

[Kết quả thực hành tính toán chỉ số phổ NBR]

🟥 Mục 4. Ví dụ thực tế 4

P1. Phân tích mật độ bệnh viện tại Seoul dựa trên lưới

P2. Phân tích dân số trên một đơn vị diện tích khu dân cư tại Seoul

P3. Phân tích chỉ số thảm thực vật trung bình theo diện tích rừng của 5 quận đứng đầu thành phố Sejong

P4. Phân tích sự thay đổi chỉ số thảm thực vật tại khu vực xảy ra cháy rừng và bán kính 1km

[Kết quả giải bài tập thực hành 3 và 4]

Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

Tầm quan trọng ngày càng tăng của GIS

  • Ngày nay, rất khó để tìm thấy một lĩnh vực mà thông tin không gian không được sử dụng và phần mềm GIS cùng các ứng dụng của nó
    Phân tích là một công cụ quan trọng trong nhiều ứng dụng nghiên cứu, chính sách, ra quyết định và kinh doanh.

  • Bằng cách học QGIS , bạn sẽ cải thiện khả năng áp dụng nó rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau ,
    Bạn cũng có thể xây dựng một sự nghiệp cạnh tranh vượt ra ngoài chuyên ngành và lĩnh vực công việc của mình.

Bài giảng chất lượng cao

  • Khóa học này dựa trên kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực đào tạo GIS và được thiết kế sao cho ngay cả những người mới làm quen với QGIS cũng có thể dễ dàng theo dõi . Tất cả tài liệu cần thiết cho khóa học được sắp xếp theo từng phần và cung cấp cùng lúc.

  • Giảng viên này cũng đã xuất bản một số bài giảng QGIS độc quyền trên Inflearn, hiện đang tiếp cận hơn 600 sinh viên.
    Chúng tôi cung cấp sự trợ giúp thực tế và lập kế hoạch cho khóa học này để giúp bạn có được các kỹ năng sử dụng QGIS nói chung.

Phạm vi ứng dụng rộng rãi

  • QGIS là phần mềm GIS mã nguồn mở miễn phí và mạnh mẽ dùng để phân tích dữ liệu không gian,
    Nó cung cấp các tính năng tuyệt vời cho việc trực quan hóa, lập bản đồ, thống kê và nhiều tính năng khác.

  • Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có được hiểu biết tổng quan về QGIS và khả năng phân tích/hình dung nó.
    có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực, bao gồm môi trường, thành phố, rừng, chất lượng nước, giao thông vận tải và thậm chí cả các dự án nghiên cứu/phân tích cụ thể.

Tôi giới thiệu điều này tới những người này.

Công việc/chuyên ngành liên quan đến GIS

  • NÂNG CẤP khả năng của tôi hơn nữa

  • Tối đa hóa việc sử dụng GIS

  • Giảm thời gian tiến độ công việc/nhiệm vụ


Nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu không gian

  • Rèn luyện kỹ năng phân tích thông qua các ví dụ

  • Ứng dụng phương pháp tiên tiến hơn

  • Tạo một hình ảnh để thể hiện kết quả nghiên cứu của bạn

Nhân viên văn phòng mơ ước cải thiện thông số kỹ thuật của mình

  • Liên kết các lĩnh vực công việc và GIS

  • Tạo kết quả mới bằng GIS

  • Ý tưởng mới cho việc lập kế hoạch

Tôi cũng giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai quan tâm đến QGIS!!

Rèn luyện kỹ năng học tập thông qua các ví dụ thực tế ( Phần 4)

Hãy cùng khám phá các tính năng của QGIS thông qua các ví dụ thực tế sử dụng các tính năng đã học để giải quyết vấn đề.

  • Phần 4.4 cung cấp bốn ví dụ thực tế để giúp bạn áp dụng những gì đã học trên lớp.

  • Ví dụ thực tế 1 và 2 sử dụng các lớp vectơ, trong khi bài toán 3 và 4 được cấu trúc xung quanh các lớp raster.

  • Khi bạn giải quyết các bài toán, độ khó của quá trình phân tích sẽ tăng dần và số lượng hàm bạn cần sử dụng cũng tăng theo tỷ lệ thuận.

  • Nó chủ yếu bao gồm các chức năng được sử dụng trong phân tích thực tế, do đó có thể được áp dụng hữu ích khi thực hiện các dự án GIS trong tương lai .

Giới thiệu chi tiết về các tính năng học tập theo từng phần

🟨 Phần 1. Cơ bản về GIS và các chức năng cơ bản của QGIS

🟩 Phần 2. Phân tích và trực quan hóa lớp vectơ

🟦 Phần 3. Phân tích và trực quan hóa lớp Raster

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường PC

  • QGIS có thể mất nhiều thời gian khác nhau tùy thuộc vào dữ liệu được sử dụng, chức năng phân tích và môi trường PC của người dùng.

  • Giảng viên này đã ghi lại bài giảng và thực hành chương trình QGIS trên máy tính chạy hệ điều hành Windows.

Tài liệu học tập

  • Tất cả các tài liệu học tập đều dựa trên các tài liệu có sẵn công khai trên Internet và sinh viên được cung cấp
    Chúng tôi chia các vật liệu sử dụng theo từng phần, nén chúng lại và cung cấp tất cả cùng một lúc.

  • Nguồn dữ liệu được ghi trong tệp "source.txt" trong tệp nén tài liệu học tập.

Thắc mắc trước/trong giờ học

  • Đối với khóa học này, bạn có thể đặt câu hỏi trước khi tham gia khóa học và hỏi đáp trong suốt khóa học.

  • Vui lòng để lại câu hỏi và chúng tôi sẽ cố gắng trả lời sớm nhất có thể :)

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chỉ chọn những phần bài giảng mà tôi cần và học chúng không?

Có, khóa học này bao gồm nhiều tính năng có sẵn trong QGIS. Do đó, trong số các nội dung khóa học,
Ngay cả khi bạn đã biết một số tài liệu hoặc chỉ học những phần cần thiết, bạn vẫn có thể tiếp tục khóa học mà không gặp vấn đề gì.

Tôi có thể áp dụng trực tiếp vào lĩnh vực tôi đang sử dụng (công việc/chuyên ngành/nghiên cứu, v.v.) không?

Có, dữ liệu được sử dụng làm ví dụ trong bài giảng này có định dạng/kiểu dữ liệu bạn đang sử dụng.
Mặc dù có thể có sự khác biệt, nhưng các chức năng phân tích được sử dụng trong QGIS thực tế là giống nhau, do đó có thể sử dụng thực tế ngay sau khi đào tạo.

Làm thế nào tôi có thể học nội dung nâng cao hơn?

Khóa học này bao gồm kiến thức chung về QGIS và ngoài khóa học này, còn có hai khóa học QGIS chỉ có trên Inflearn.

Mỗi khóa học đều là một khóa học thực hành về tự động hóa phân tích QGIS bằng Python và một khóa học tập trung vào các hàm trực quan hóa và bố cục của QGIS. Nếu bạn quan tâm đến các phương pháp phân tích và trực quan hóa nâng cao hơn, vui lòng xem thêm các khóa học liên quan bên dưới :)

Dưới đây là một số bài giảng QGIS khác từ giảng viên 🔗
(Nhấp vào hình ảnh để đến trang bài giảng)

che phủ

[Miễn phí] Dùng thử trực quan hóa QGIS

Bìa v2

Bạn có tò mò về tự động hóa QGIS không?

che phủ

Bạn có tò mò về hình ảnh trực quan của QGIS không?

Hãy xem lộ trình được chia theo chủ đề và mức độ khó!!

che phủ

Lộ trình trở thành chuyên gia QGIS

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người dùng GIS

  • Người khai thác dữ liệu chứa thông tin không gian

  • Cần phân tích và trực quan hóa GIS cho các dự án, nghiên cứu, báo cáo, v.v.

  • Những người muốn nâng cao lĩnh vực chuyên môn và kỹ năng.

Xin chào
Đây là

824

Học viên

82

Đánh giá

67

Trả lời

4.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.

 

기본 정보

  • 서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득

  • 서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료

  • GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공

  • GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수

  • 카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)


특강 이력

  1. -보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.

  2. 물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.

  3. QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.

  4. WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.

  5. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.

  6. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.

  7. 「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.

  8. 2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.

  9. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.

     

  10. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.

     

  11. AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.

  12. GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (기초); 현대NGV; 2025.10.23-24.

  13. GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (심화); 현대NGV; 2025.11.10-12.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

62 bài giảng ∙ (10giờ 41phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

25 đánh giá

4.9

25 đánh giá

  • kfshoi2201님의 프로필 이미지
    kfshoi2201

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    95% đã tham gia

    ほとんどの基本機能を詳しく教えてくれてよかったです 最高!!

    • upwise
      Giảng viên

      励ましの受講評価ありがとうございます!! ご使用の分野に役立てていただければ幸いです。講義に関する質問やその他お問い合わせがある場合は、お気軽にお問い合わせください。 ありがとうございます!! 😀 UPWISEより

  • bglee1044님의 프로필 이미지
    bglee1044

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • upwise
      Giảng viên

      力になる受講評ありがとうございます! 私の講義が活用している分野で大きな助けになったことを願っています。 ありがとうございます! 😀 UPWISEドリーム

  • aerolbn님의 프로필 이미지
    aerolbn

    Đánh giá 30

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    97% đã tham gia

    Qgisの講座がほとんどないため貴重で 講座の内容が優れているためさらに貴重な講座です。 Qgisの活用に大変助けられました。 今後もGIS関連の良い講座をお願いします。 =============追加受講レビューです。=============== 講座内容も良いですが、質問に対する回答を非常に誠実に迅速にしてくださいます。 本当におすすめします。

    • upwise
      Giảng viên

      素敵な受講評価ありがとうございます。講義メーカーとして本当に大きな力になりました! :) 毎年少なくとも1つ以上の講義をオープンすることを目指していますが、来年も役立つ講義でまたお会いします。 また、講義関連またはQGISに関してご質問がございましたら、お気軽にご連絡ください。 ありがとうございます! 😀 UPWISEドリーム

  • fallnight님의 프로필 이미지
    fallnight

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    82% đã tham gia

    仕事に役立つと思うので、QGIS初めて学ぶのに役立ちました。講義にある機能 一度ずつは使い尽くすことを目指してみなければなりませんね

    • upwise
      Giảng viên

      力になる受講評ありがとうございます! いただく業務に大きな恩恵になりたいと思います。 受講中の講義内容及びQGISに関してご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 ありがとうございます! 😀 UPWISEドリーム

  • kimin2180님의 프로필 이미지
    kimin2180

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 4.0

    4

    100% đã tham gia

    • upwise
      Giảng viên

      kimin様、こんにちは。励みになる受講レビューをありがとうございます :) UPWISE より

3.101.338 ₫

Khóa học khác của UPWISE

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!