
파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기
Kyeongrok Kim
판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.
초급
Python, Pandas
Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.
Cơ bản về lập trình Python
Kỹ thuật thu thập dữ liệu web
Cách sử dụng BeautifulSoup và urllib
Khai thác và phân tích dữ liệu web thực
- Bạn có thể tìm hiểu về Python và tự động thu thập các tiêu đề Naver News bằng Python.
- Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu linh hoạt trong nhiều trường hợp bằng cách sử dụng .find() và .findAll() của BeautifulSoup.
· Phát triển phụ trợ trao đổi tiền xu
· Trình thu thập thông tin, phát triển API
· Phát triển và vận hành back end (Spring Boot, Spring Data JPA)
· Phát triển và vận hành front end (Node, React)
· Hoạt động 'Lập trình đẹp đẽ của Kyungrok Kim' (blog) | http://krksap.tistory.com
· Hoạt động 'Dạy kèm lập trình tuyệt đẹp của Kyungrok Kim' (Dạy kèm lập trình 1:1)
#Blog
· Hoạt động 'Lập trình đẹp đẽ của Kyungrok Kim' (blog) | http://krksap.tistory.com
· Hoạt động 'Dạy kèm lập trình tuyệt đẹp của Kyungrok Kim' (Dạy kèm lập trình 1:1)
# viết
· Excel VBA mà ngay cả mẹ cũng có thể làm theo | http://krksap.tistory.com/
· Công nghệ thu thập dữ liệu web | Hanbit Media (2017. 08)
· Node.js thứ 200 | Công ty Văn hóa Thông tin http://www.yes24.com/24/goods/59384816
#bài giảng
· Tự động thu thập dữ liệu cho nhân viên văn phòng (Node.js) - Fast Campus
· Bảng tính Google - Khuôn viên nhanh
· Tự động hóa công việc bằng Excel (VBA) - Fast Campus
Khóa học này dành cho ai?
người mới bắt đầu lập trình
Bất cứ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu web
Bất cứ ai muốn thực hành sử dụng Python
Bất cứ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu tài chính
582
Học viên
58
Đánh giá
13
Trả lời
4.3
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tất cả
23 bài giảng ∙ (3giờ 33phút)
1. Tạo một dự án
03:00
2. in xin chào
05:00
3. Tạo một chức năng
09:00
4. biến và hằng
09:00
5. tham số
05:00
6. trở lại
12:00
7. vòng lặp cho
11:00
8. In 2 giai đoạn
11:00
10. cài đặt bs4
06:00
12. menu naver1
13:00
13. menu naver2
09:00
14. tin tức naver
15:00
16. xà phòng đẹp
08:00
Tất cả
21 đánh giá
4.5
21 đánh giá
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!