
公共データを収集して大波価格分析と視覚化する
Kyeongrok Kim
公共データからデータを呼び出し、分析、視覚化できます。卸売市場で取引されたすべての大波の取引情報を公共データから収集して、データの前処理とデータ分析、データの可視化を進める方法を学ぶことができます。
초급
Pandas, Matplotlib
Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Cơ bản về lập trình Python
Kỹ thuật thu thập dữ liệu web
Cách sử dụng BeautifulSoup và urllib
Khai thác và phân tích dữ liệu web thực
- Tìm hiểu về Python và sử dụng nó để tự động thu thập tiêu đề tin tức trên Naver.
- Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu linh hoạt trong nhiều trường hợp khác nhau bằng cách sử dụng .find() và .findAll() của BeautifulSoup.


· Phát triển backend cho sàn giao dịch tiền điện tử
· Trình thu thập thông tin, phát triển API
· Phát triển và vận hành back-end (Spring Boot, Spring Data JPA)
· Phát triển và vận hành front-end (Node, React)
· Người điều hành 'Lập trình tuyệt vời của Kyungrok Kim' (blog) | http://krksap.tistory.com
· 'Kyungrok Kim's Beautiful Programming Mentoring' (gia sư lập trình 1:1)
# Blog
· Người điều hành 'Lập trình tuyệt vời của Kyungrok Kim' (blog) | http://krksap.tistory.com
· 'Kyungrok Kim's Beautiful Programming Mentoring' (gia sư lập trình 1:1)
# Sách
Excel VBA mà ngay cả các bà mẹ cũng có thể làm theo | http://krksap.tistory.com/
Công nghệ thu thập dữ liệu web | Hanbit Media (tháng 8 năm 2017)
200 câu hỏi về Node.js | Công ty TNHH Xuất bản Văn hóa Thông tin http://www.yes24.com/24/goods/59384816
# Bài giảng
· Tự động hóa thu thập dữ liệu cho nhân viên văn phòng (Node.js) - Fast Campus
· Google Trang tính - Fast Campus
· Tự động hóa tác vụ bằng Excel (VBA) - Fast Campus
Khóa học này dành cho ai?
người mới bắt đầu lập trình
Bất cứ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu web
Bất cứ ai muốn thực hành sử dụng Python
Bất cứ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu tài chính
599
Học viên
62
Đánh giá
13
Trả lời
4.3
Xếp hạng
5
Các khóa học
Tất cả
23 bài giảng ∙ (3giờ 33phút)
1. Tạo một dự án
03:00
2. in xin chào
05:00
3. Tạo một chức năng
09:00
4. biến và hằng
09:00
5. tham số
05:00
6. trở lại
12:00
7. vòng lặp cho
11:00
8. In 2 giai đoạn
11:00
10. cài đặt bs4
06:00
12. menu naver1
13:00
13. menu naver2
09:00
14. tin tức naver
15:00
16. xà phòng đẹp
08:00
Tất cả
21 đánh giá
4.5
21 đánh giá
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 14
∙
Đánh giá trung bình 4.6
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.7
476.875 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!