Prompt Engineering: Hướng dẫn hoàn hảo

Bạn có thể tồn tại như một nhà phát triển trong thời đại AI đang phát triển nhanh chóng không? 🧐

Bối cảnh phát triển ngày nay đang phát triển nhanh chóng, vượt ra khỏi phạm vi phát triển web đơn thuần và tiến vào công nghệ AI . Bạn đã sẵn sàng chưa? Để tránh tụt hậu trong môi trường luôn thay đổi này, chúng ta cần xem xét những năng lực thực sự quan trọng nào là thiết yếu cho sự phát triển AI. " Kỹ năng thiết kế nhanh nhạy " chính là nền tảng.

Bạn nghĩ thiết kế nhanh nên dành cho các kỹ sư nhanh? Kỹ năng thiết kế nhanh không còn là một kỹ năng chuyên biệt dành riêng cho một số ít người nữa . Khi công nghệ truy xuất thông tin mới xuất hiện, sự khó khăn trong việc tìm kiếm đã dẫn đến sự ra đời của nghề "chuyên gia truy xuất thông tin". Nghề đó còn tồn tại đến ngày nay không? Không.

Trong tương lai, các nhà phát triển sẽ cần thiết kế lời nhắc như thể họ đang viết mã . Thiết kế lời nhắc hiện là một kỹ năng ngôn ngữ cơ bản mà mọi người nên thành thạo, tương tự như học Java . Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn một cách hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của LLM đến các kỹ thuật thiết kế lời nhắc nâng cao . Bằng cách nắm vững các kỹ năng thiết yếu cho kỷ nguyên AI, bạn sẽ có thể phát triển thành một nhà phát triển tiên tiến. Tôi tin rằng khóa học này sẽ là nền tảng vững chắc cho sự thăng tiến trong sự nghiệp của bạn.

Tại sao tôi tạo ra khóa học này

• Kể từ khi web ra đời, vô số nhà phát triển đã nhảy vào lĩnh vực phát triển web, tạo ra một hệ sinh thái công nghệ mới. Giờ đây, với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), một sự thay đổi mô hình khác đang dần hé lộ. Trong kỷ nguyên AI sắp tới, việc phát triển ứng dụng sẽ trở nên tự nhiên như phát triển web, và năng lực then chốt dẫn đầu xu hướng này chính là thiết kế nhanh chóng.

• Tôi đã học được điều này từ việc phát triển các ứng dụng AI. Chỉ đặt câu hỏi cho mô hình và nhận kết quả thôi là chưa đủ; bạn cần có những "nền tảng" để rút ra câu trả lời mong muốn . Những nền tảng này là những kỹ năng thiết yếu cho các nhà phát triển tương lai . Cũng như việc học các ngôn ngữ như Java hay Python là điều cần thiết, khả năng thiết kế lời nhắc giờ đây cũng đang trở thành một kỹ năng thiết yếu.

• Trong bối cảnh này, tôi đã thiết kế khóa học này như một bước chuẩn bị cho kỷ nguyên sắp tới. Trong bốn tháng qua, tôi đã dành vô số thời gian cho khóa học này. Tôi đã dành vô số thời gian bên máy tính xách tay, cả ngày thường lẫn cuối tuần, để xem lại bản thảo, xem xét bài viết, động não tìm ra phương pháp trình bày tốt hơn, tạo ra các ví dụ thực hành và tinh chỉnh các khái niệm. Khóa học này, ra đời từ quá trình này, thể hiện cả những hiểu biết cá nhân của tôi lẫn những nguyên tắc cốt lõi mà tôi tin rằng các nhà phát triển tương lai nên nắm bắt. Tôi hy vọng khóa học này sẽ là nền tảng vững chắc cho các nhà phát triển bước vào kỷ nguyên AI.

  
  

Các tính năng của bài giảng

📌 Khóa học được thiết kế để bạn có thể học mọi thứ từ những khái niệm cơ bản về LLM cho đến các kỹ thuật nhắc nhở nâng cao và từng bước mở rộng kỹ năng dựa trên nền tảng vững chắc.

📌 Chúng tôi cung cấp kiến thức thực tế có thể áp dụng ngay vào môi trường dịch vụ thực tế thông qua phương pháp tích hợp Anthropic API và thiết lập tham số mô hình .

📌 Bằng cách học các phương pháp thiết kế nhanh chóng và kỹ thuật đánh giá , bạn có thể có được khả năng đưa ra chính xác các phản hồi mong muốn, do đó tối đa hóa hiệu quả sử dụng mô hình.

📌 Bạn có thể học các chiến lược để tối đa hóa tiềm năng của các mô hình bằng cách giải quyết các vấn đề phức tạp từng bước thông qua các kỹ thuật nâng cao như Học tập theo ngữ cảnh, Phân tích, Tự phê bình và Tổng hợp .

📌 Flow Engineering và Auto Prompt Engineering giúp bạn tối ưu hóa quy trình thiết kế, quản lý và tự động hóa lời nhắc, xây dựng quy trình làm việc giúp tối đa hóa năng suất phát triển và duy trì chất lượng nhất quán.

📌 Thông qua các kỹ thuật gợi ý tiên tiến được phân tích và áp dụng trong khoảng 60 bài báo gần đây , khóa học này trình bày các chiến lược thực tế dựa trên kết quả nghiên cứu tiên tiến.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Sau giờ học

• Không chỉ đơn thuần là học LLM, bạn sẽ có khả năng thiết kế những gợi ý phức tạp để đưa ra câu trả lời chính xác mà bạn muốn.

• Hiểu được các mô hình LLM khác nhau sẽ giúp bạn lựa chọn chiến lược thúc đẩy tối ưu cho tình huống và mục tiêu của mình.

• Bằng cách thành thạo các kỹ thuật thiết kế lời nhắc tự động và quản lý luồng hội thoại, bạn sẽ có thể đạt được kết quả hiệu quả và nhất quán ngay cả trong môi trường dịch vụ phức tạp.

• Các kỹ thuật tiên tiến như Học tập theo ngữ cảnh, Tự phê bình và Tổng hợp có thể giúp bạn khắc phục những hạn chế của mô hình và nâng cao chất lượng dịch vụ lên một tầm cao mới.

• Bằng cách có được "kỹ năng thiết kế nhanh chóng" cho thời đại AI, bạn sẽ có được nền tảng vững chắc để trở thành nhà phát triển có khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Tìm hiểu về những điều này.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học