Chiến lược thực tiễn nhằm tối đa hóa năng suất tổ chức phát triển trong kỷ nguyên AI

Với những bí quyết thực tế mà tôi đã trực tiếp trải nghiệm và giải quyết vấn đề giảm năng suất của đội ngũ phát triển sau khi áp dụng AI, tôi sẽ giúp bạn thiết kế lại tổ chức và tạo ra hiệu quả công việc.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

Business Productivity
Business Productivity
leader
leader
scm
scm
team-build
team-build
data-transformation
data-transformation
Business Productivity
Business Productivity
leader
leader
scm
scm
team-build
team-build
data-transformation
data-transformation

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Chẩn đoán nguyên nhân gây giảm năng suất của tổ chức phát triển do áp dụng AI và thiết lập các giải pháp thực tế

  • Tối ưu hóa quy trình phát triển thông qua việc tận dụng AI và áp dụng khung tái định nghĩa vai trò

  • Tiếp thu bí quyết thực tiễn trong việc thiết lập các chỉ số đo lường hiệu quả dựa trên AI và quản trị thay đổi tổ chức

Thông tin bài giảng

Đã đưa các công cụ AI vào đội ngũ, nhưng tại sao công việc lại trở nên bận rộn hơn?

Bạn đã cài đặt Cursor và Copilot nhưng năng suất không tăng như kỳ vọng, và cũng không có tiêu chuẩn nào về việc ai sẽ kiểm tra mã do AI viết và kiểm tra như thế nào. Trong các buổi phỏng vấn tuyển dụng, bạn không biết nên đánh giá điều gì, và mỗi mùa OKR, bạn lại cảm thấy bế tắc không biết nên phản ánh mức độ đóng góp của AI ra sao. Một số thành viên trong nhóm đang kháng cự lại việc chuyển đổi sang AI, còn bạn, với tư cách là người quản lý, đang phải một mình nỗ lực để giữ vững sự cân bằng ở giữa.

Đây không phải là vấn đề về công cụ. Đó là vì cấu trúc tổ chức vẫn chưa thay đổi.

Khóa học này chẩn đoán những hỗn loạn thực sự xảy ra trong tổ chức phát triển sau khi áp dụng AI, đồng thời truyền tải phương pháp thiết kế lại thông qua 10 mô-đun mà quản lý kỹ thuật (Engineering Manager) có thể áp dụng ngay cho đội ngũ vào ngày mai, từ việc xác định lại cấu trúc và vai trò của nhóm đến tiêu chuẩn tuyển dụng, lộ trình phát triển, chỉ số hiệu suất và quản lý sự kháng cự đối với thay đổi.

Chỉ bao gồm 26 năm nguyên tắc đã được kiểm chứng tại hiện trường của CEO Kim Jin-tae, người đã trực tiếp tích lũy kinh nghiệm là Nghiên cứu viên cấp cao tại Samsung Electronics, Giáo sư tại Đại học Sogang và KAIST, cũng như CTO của startup. Đây không phải là lý thuyết mà là thực chiến.


Chương trình giảng dạy

Phần 1. Chẩn đoán — Chuyển đổi AI, điều gì đang thực sự xảy ra 2 bài học · 45 phút

Nếu không nhìn thẳng vào thực trạng thì sẽ không có phương thuốc cứu chữa. Phần này sẽ chỉ ra những thay đổi cấu trúc thực tế đang diễn ra trong các tổ chức phát triển sau khi áp dụng AI thông qua dữ liệu và các ví dụ thực tế, đồng thời phân tích một cách khách quan xem vai trò nào trong nhóm của bạn sẽ được mở rộng và vai trò nào sẽ bị thu hẹp.

  • M1. AI Trước/Sau: Điều gì đang xảy ra trong tổ chức phát triển phần mềm

  • M2. Vai trò sống sót vs Vai trò giảm bớt trong kỷ nguyên AI (Phân tích bản đồ vai trò)

Phần 2. Thiết kế — Cách xây dựng cấu trúc nhóm mới Bài 2 · 45 phút

Nếu vai trò đã thay đổi thì cấu trúc nhóm cũng phải thay đổi theo. Chúng ta sẽ so sánh 3 mô hình nhóm phù hợp với sự hợp tác giữa Con người và AI, từ đó thiết lập tiêu chuẩn để quyết định cấu trúc squad và quy mô hợp lý phù hợp với nhóm của mình.

  • M3. So sánh 3 mô hình cấu trúc nhóm cộng tác giữa Con người và AI

  • M4. Quy mô đội ngũ hợp lý và phương pháp cấu trúc squad sau khi áp dụng AI

Phần 3. Nhân tài — Tuyển dụng và đào tạo ai, như thế nào Bài 2 · 40 phút

Tiêu chuẩn của một lập trình viên giỏi trong kỷ nguyên AI đã thay đổi. Nội dung này sẽ đề cập đến 3 tiêu chuẩn tuyển dụng thay đổi, các câu hỏi phỏng vấn thực tế và cách thiết kế lại lộ trình phát triển cho các thành viên hiện tại trong nhóm.

  • M5. Tiêu chuẩn tuyển dụng trong kỷ nguyên AI: Nên nhìn vào điều gì để tuyển chọn

  • M6. Thiết kế lại lộ trình phát triển của nhà phát triển (Sự thay đổi của IC Track)

Phần 4. Vận hành — Quản lý mục tiêu và hiệu suất như thế nào Bài 2 · 45 phút

Khoảnh khắc bạn đo lường năng suất AI bằng số dòng mã, đội ngũ sẽ bị hủy hoại. Tôi sẽ đề xuất cụ thể cách thiết kế các chỉ số hiệu suất mới tập trung vào khả năng phán đoán và phương pháp vận hành OKR phù hợp với kỷ nguyên AI.

  • M7. Thiết lập mục tiêu của tổ chức AI: Vận hành dựa trên OKR và Kỳ vọng (Expectation)

  • M8. Những cạm bẫy trong việc đo lường năng suất AI và các chỉ số hiệu suất đúng đắn

Phần 5. Chuyển đổi — Cách vượt qua sự kháng cự và dẫn dắt sự thay đổi Bài 2 · 45 phút

Mọi sự thay đổi đều đi kèm với sự kháng cự. Tôi sẽ chia sẻ một cách chân thực về các giai đoạn tâm lý mà tổ chức trải qua trong quá trình chuyển đổi AI, cách ứng phó theo từng loại hình, và kinh nghiệm thực tế của tôi khi dẫn dắt tổ chức chuyển đổi với tư cách là một CTO.

  • M9. Quản trị sự kháng cự thay đổi: Các giai đoạn tâm lý của tổ chức khi chuyển đổi AI

  • M10. Case thực tế: Kinh nghiệm dẫn dắt tổ chức chuyển đổi AI với tư cách là CTO

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các trưởng nhóm phát triển và CTO đang lo lắng về việc giảm năng suất của đội ngũ phát triển sau khi áp dụng AI

  • Quản lý kỹ thuật (Engineering Manager), người phải dẫn dắt những thay đổi thực tế và hiệu quả của tổ chức phát triển phù hợp với kỷ nguyên AI

  • Trưởng nhóm kỹ thuật (Tech Lead) muốn xây dựng hệ thống đo lường hiệu suất và năng suất mới dựa trên AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ phát triển hoặc tổ chức kỹ thuật

  • Hiểu biết cơ bản về quy trình phát triển phần mềm và vận hành tổ chức

  • Kinh nghiệm phát triển hoặc sự quan tâm đến việc sử dụng các công cụ AI (GitHub Copilot, ChatGPT, v.v.)

Xin chào
Đây là reinvention

Xác minh sự nghiệp

Sau khi nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Sogang, tôi đã thiết kế kiến trúc phần mềm nền tảng di động và tái cấu trúc hàng chục hệ thống kế thừa (legacy system) tại Samsung Electronics. Sau đó, tôi từng giữ chức giáo viên kiêm nhiệm tại KAIST và Đại học Sogang, và từ năm 2009, tôi đã thành lập Software Engineering Expert Group (SEEG) và hoạt động với tư cách là chuyên gia tư vấn đại diện cho đến nay.

Tôi cũng đang đảm nhiệm vai trò CTO cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời có kinh nghiệm trực tiếp thực hiện từ thiết kế tổ chức đến phát triển sản phẩm. Hiện tại, tôi vẫn đang giảng dạy định kỳ tại Samsung Electronics và Samsung Display, dẫn dắt khóa đào tạo kiến trúc sư phần mềm (SW Architect), và đã tư vấn cho tổ chức phần mềm của hàng chục doanh nghiệp trong suốt 16 năm qua.

Tôi không phải là một học giả chỉ biết lý thuyết, cũng không phải là một người làm thực tế chỉ có kinh nghiệm hiện trường. Vì đã trải qua tất cả từ nghiên cứu tiến sĩ, làm việc thực tế tại Samsung Electronics, đảm nhiệm vị trí CTO tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như startup, cho đến 16 năm tư vấn doanh nghiệp — nên dù nhìn vào vấn đề của bất kỳ tổ chức nào, tôi cũng có thể nhanh chóng phân biệt được đó là vấn đề về cấu trúc, con người hay công nghệ.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

10 bài giảng ∙ (2giờ 53phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

38.500 ₫

30%

1.163.289 ₫