Thực tiễn đánh giá chất lượng và kiểm thử tác nhân AI: Xác minh hiện tượng bịa đặt, lỗi và hành vi thất bại

AI agent không chỉ đơn thuần tạo ra câu trả lời mà còn gọi nhiều công cụ khác nhau và thực hiện các tác vụ qua nhiều bước. Trong quá trình này, bạn sẽ học theo hướng thực tiễn về cách đánh giá và kiểm thử một cách có hệ thống mọi khía cạnh, từ chất lượng phản hồi của AI agent đến Tool Calling, đường đi thực thi, RAG, lỗi, bảo mật và hiệu năng. Bạn có thể từng bước nắm vững từ cơ bản các phương pháp kiểm định chất lượng cần thiết để xây dựng và vận hành những AI agent đáng tin cậy.