[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy
Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.
Tin tức
5 bài viết
Xin chào các bạn học viên😃
Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - Bài gi강 thứ tư [Gradient-based Linear Regression (2)] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!
(Link khóa học: https://inf.run/ymv1P)
Đây là bài giảng học cách triển khai mã thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho mã được triển khai trực tiếp trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học lý thuyết về tính cần thiết, lý thuyết của tiền xử lý dữ liệu, ảnh hưởng đến việc học tập và triển khai bằng mã thực tế.
Những bạn theo dõi chương trình All About AI của tôi nên tận dụng thời gian giảm giá mở bán😃
Ngoài ra, khóa học tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (3)] dự kiến sẽ được mở trong tuần tới.
Tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi Shin Kyung-sik
Xin chào các học viên😃
Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học xử lý deep learning một cách có hệ thống [Deep Learning của Shin Kyung-sik] bài gi강 thứ ba [Gradient-based Linear Regression (1)] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!
(Link khóa học: https://inf.run/KgQoQ)
Khóa học này dựa trên [Gradient Descent] đã được mở trước đó, đề cập đến quá trình huấn luyện mô hình đơn giản nhất trên dữ liệu.
Hiện tại đang có khuyến mãi kỷ niệm mở bán, những bạn theo học chương trình của tôi hãy tận dụng thời gian này để đăng ký học nhé😃
Ngoài ra, khóa học tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (2)] dự kiến sẽ được mở trong tuần này.
Tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi từ Shin Kyung-sik
Xin chào các bạn học viên😃
Từ cơ bản đến chuyên nghiệp, khóa học [Deep Learning của Shin Kyung-sik] xử lý deep learning một cách có hệ thống - bài gi강 thứ hai [Gradient Descent] đã được mở và chúng tôi xin thông báo đến các bạn!
(Link bài giảng: https://inf.run/bK5xe)
Khóa học này dựa trên [Gradients and PyTorch's Autograd] đã được mở trước đó, tập trung vào thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning là
tập trung vào gradient descent.
Hiện tại đang có khuyến mãi kỷ niệm mở bán, những bạn theo học chương trình của tôi hãy tận dụng thời gian này để đăng ký khóa học nhé😃
Ngoài ra, cuối tuần này, bài giảng tiếp theo [Gradient-based Linear Regression (1)] sẽ được mở.
Tôi sẽ luôn cố gắng hết sức để cùng nhau nhiệt tình xây dựng thế giới deep learning!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi từ Shin Kyung-sik
Xin chào các bạn học viên!
Từ hôm nay, chương trình giảng dạy deep learning chính thức bắt đầu, xin thông báo đến các bạn😃
Tôi tự tay tạo ra chương trình học [Học sâu của Shin Kyung-sik (ShinDL)] bao gồm các bài gi강 từ cơ bản đến trình độ nghiên cứu thực tế về học sâu một cách có hệ thống,
Đây là chương trình giảng dạy với mục tiêu hiểu hoàn toàn công nghệ deep learning thông qua việc tự tay triển khai tất cả các kỹ thuật!
Ngoài ra, do lĩnh vực deep learning rất rộng lớn, thay vì các khóa học có khối lượng lớn, chúng tôi sẽ cấu trúc thành các khóa học được module hóa để xử lý các chủ đề cụ thể.
Khóa học mới mở này là bài giảng đầu tiên trong chương trình [Deep Learning của Shin Kyung-sik], nhằm hiểu đúng về deep learning
Đây là khóa học để học về 'đạo hàm' - nền tảng toán học cần thiết và công nghệ autograd của framework PyTorch
[Gradients và Autograd của PyTorch]입니다.
(강의 링크: https://inf.run/wZoxE)
Từ nay về sau, chúng ta không chỉ học các kỹ thuật deep learning cơ bản mà còn dự định tiến hành các dự án thực tế dựa trên các bài báo nghiên cứu về deep learning,
Nếu bạn đang chuẩn bị học deep learning, hãy theo dõi chương trình giảng dạy từng bước một bắt đầu từ bài giảng này nhé😃
Ngoài ra, tuần tới sẽ có kế hoạch mở khóa học thứ hai về deep learning là khóa học [Gradient Descent], xin hãy tham khảo!
Tôi sẽ cố gắng hết sức để có thể cung cấp những bài giảng tốt hơn trong tương lai!
Cảm ơn bạn.
Thân gửi Shin Kyung-sik
Thông báo khai mạc buổi thuyết trình
Xin chào! Tôi là một nhà khoa học thần kinh 😃
Tôi hy vọng tất cả các bạn đều đạt được mục tiêu của mình trong năm 2025.
Hôm nay, một bài giảng về Matplotlib, thư viện quan trọng nhất dành cho những người làm việc với dữ liệu, đã được mở!
Tiêu đề của bài giảng là [Python để trực quan hóa dữ liệu - Lớp học nâng cao về Matplotlib] .
Vì đây là thư viện thiết yếu không chỉ cho các bài giảng của tôi mà còn cho những người học khoa học dữ liệu,
Chúng tôi khuyên bạn nên tận dụng thời gian giảm giá để đăng ký lớp học!
Hướng dẫn sự kiện
Tôi dự định sẽ bắt đầu các bài giảng về học sâu một cách nghiêm túc với bài giảng tiếp theo này.
Chúng tôi đang nỗ lực để chuẩn bị nội dung không thể so sánh với các nội dung giáo dục học sâu khác.
Tuy nhiên, để bạn có thể tiếp thu toàn bộ nội dung của các bài giảng học sâu này,
Bạn phải có nền tảng vững chắc về NumPy và Matplotlib cũng như ngữ pháp Python cơ bản.
Để hỗ trợ bạn trên hành trình trở thành chuyên gia học sâu, chúng tôi sẽ tổ chức sự kiện sau 😃
Dành cho những ai hoàn thành cả [NumPy Master Class] và [Matplotlib Master Class] trước ngày 28 tháng 2 năm 2025
Chúng tôi đang tặng phiếu giảm giá ⭐️50 % ⭐️ cho [Thuật toán Gradient Descent], bài giảng đầu tiên của chương trình giảng dạy Học sâu.Sự kiện này là khóa học xây dựng kiến thức cơ bản mà những người nghiên cứu về máy học và học sâu có thể thấy hơi khó hiểu.
Tôi làm điều này để tiếp thêm động lực cho bạn.
Tôi hy vọng tất cả các bạn đều đạt được sự kiện này 😃
Làm thế nào để tham gia
Vui lòng kiểm tra biểu mẫu Google sau.
https://forms.gle/JVGE4M1scVeeFXPq6
Kết thúc.
Vui lòng tham khảo chương trình giảng dạy sau đây để biết các bài giảng về học sâu trong tương lai!
https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/
Để tham khảo, thiết kế cho phần đầu của học sâu đã hoàn thành.
phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, chuyển đổi, v.v.
Chúng tôi sẽ cố gắng chuẩn bị nội dung chi tiết một cách nhanh chóng~!
Tôi hy vọng tất cả các bạn đều làm tốt nhất 😃
Giấc mơ thần kinh
