Thực hành thiết kế phần cứng PCB: Dự án thiết kế bo mạch tín hiệu hỗn hợp (Mixed-signal) sử dụng STM32

Đây là khóa học thực hành về "Tự động hóa thiết kế/kiểm chứng mạch dựa trên AI" theo yêu cầu thực tế từ "Samsung Electronics và SK Hynix". Khóa học giúp hoàn thiện năng lực tự động hóa thiết kế/kiểm chứng LDO IP dựa trên TSMC 180nm PDK + hiện thực hóa AXI-Lite RTL dựa trên AI + tự động hóa Regression bằng Python/TCL/Batch Script.

Nếu bạn đang chuẩn bị cho công việc thiết kế mạch bán dẫn (CHIP) tại Samsung Electronics/SK Hynix/LX Semicon/Hyundai Mobis/các công ty Fabless, thì "điều này" là điều bạn không thể không biết!

Đây là khóa học thực hành thiết kế bo mạch chính (Mainboard) tốc độ cao dựa trên AP, đáp ứng yêu cầu thực tế tại các tập đoàn như Samsung, LG, Hyundai Motor, Hanwha Systems và trong lĩnh vực robot/thiết bị công nghiệp. Dựa trên RK3399 SOM, khóa học kết hợp các nội dung thiết kế bao gồm: trình tự nguồn PMIC + các ràng buộc LPDDR4 (độ dài/trở kháng/đường hồi tiếp) + USB3/HDMI/MIPI/PCIe. Học viên sẽ hoàn thiện các sản phẩm đầu ra theo quy trình: lập tài liệu căn cứ thiết kế, vẽ sơ đồ nguyên lý (Schematic), thiết kế Layout và kiểm tra khởi động hệ thống (Bring-up).

Kiến thức cơ bản và thực tiễn về thiết kế mạch kỹ thuật số/tương tự được chia sẻ bởi nhân viên đang làm việc tại Samsung Electronics! Nhận ngay tất cả từ bảng thuật ngữ thiết kế mạch, cách chọn vị trí công việc chi tiết, đến phương pháp chuẩn bị phỏng vấn chuyên môn!

Kinh nghiệm 90% người đỗ vị trí thiết kế mạch số! Với [dự án Cấu trúc máy tính (CPU / SRAM / CACHE / DRAM / NAND) + Thiết kế giao thức SoC (FIFO / AMBA / Giao tiếp Serial) mà nhân sự Samsung Electronics thường dùng nhất trong thực tế], hãy nắm bắt hiểu biết về sản phẩm bán dẫn + kinh nghiệm thực tiễn & kỹ năng + cách ứng dụng cho công việc!

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Kinh nghiệm mà 90% người trúng tuyển vị trí thiết kế mạch Analog đã từng thực hiện! Hãy tích lũy sự hiểu biết về sản phẩm bán dẫn + kinh nghiệm thực tế và thông số kỹ thuật + cách ứng dụng khi xin việc thông qua [Dự án thiết kế các loại mạch mà người đi làm hay sử dụng nhất trong thực tế (BGR / AMP / LDO / Comparator / Oscillator / Level-Shifter / Charge-Pump)]!

Bài giảng này giải thích việc triển khai xung điện bằng cách sử dụng MCU STM32.

Đây là khóa học thực hành thiết kế bo mạch chính (Mainboard) tốc độ cao dựa trên AP, đáp ứng yêu cầu thực tế tại các tập đoàn như Samsung, LG, Hyundai Motor, Hanwha Systems và trong lĩnh vực robot/thiết bị công nghiệp. Dựa trên RK3399 SOM, khóa học kết hợp các nội dung thiết kế bao gồm: trình tự nguồn PMIC + các ràng buộc LPDDR4 (độ dài/trở kháng/đường hồi tiếp) + USB3/HDMI/MIPI/PCIe. Học viên sẽ hoàn thiện các sản phẩm đầu ra theo quy trình: lập tài liệu căn cứ thiết kế, vẽ sơ đồ nguyên lý (Schematic), thiết kế Layout và kiểm tra khởi động hệ thống (Bring-up).

--- Học kỹ thuật là việc giành lại những lựa chọn cho cuộc đời mình --- Trong thời đại tràn ngập nội dung số do AI tạo ra, năng lực cạnh tranh của bạn là gì? Dữ liệu được tạo ra từ Internet vạn vật (IoT) kết nối AI với các hiện tượng vật lý sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh của bạn. Khóa học này giúp bạn kết nối dữ liệu cảm biến với mạng lưới, mang lại cảm giác rằng bạn là người có thể trực tiếp chuyển đổi các vấn đề thực tế thành hệ thống. Khóa học này sẽ hữu ích cho những đối tượng sau: - Những người sáng tạo nội dung số sử dụng việc thu thập, giải thích, xử lý dữ liệu cảm biến và tạo mô hình AI. - Các nhà khởi nghiệp và nhà phát triển nội dung giáo dục sử dụng dữ liệu cảm biến.