[Phần 1: Cơ bản] OpenClaw.AI Master Class: Tự tạo Agent AI tự hành với Gemini và Docker

Gửi các học viên khóa học OpenClaw Cơ bản Phần 1,

Chào bạn, tôi là Kevin.

Nhận được phản hồi rằng các bạn mong muốn tài liệu bài giảng được quản lý một cách hệ thống hơn, tôi đã cải tổ toàn diện cấu trúc tài liệu bài giảng của OpenClaw Cơ bản Phần 1 để việc thực hành và tái hiện mã nguồn trở nên dễ dàng hơn nhiều!

Cảm ơn bạn rất rất nhiều vì đã phản hồi cho mình nhé.

Trong đợt cải tiến lần này, chúng tôi tập trung tối đa vào việc giảm thiểu "vấn đề gây nhầm lẫn về việc phải tải cái gì ở đâu", vì vậy hãy tham khảo nội dung bên dưới nhé!

Có gì thay đổi?

Giờ đây, kho lưu trữ GitHub để tải tài liệu bài giảng đã được sắp xếp theo cấu trúc thư mục lớn như sau.

• docs/
  Bạn có thể kiểm tra các tài liệu tương ứng với [Hướng dẫn miễn phí] tại một nơi, bao gồm danh sách kiểm tra cài đặt, bảng tra cứu nhanh (cheat sheet) Docker/Linux, mẫu hệ thống prompt, prompt phân loại tệp tự động, v.v.
  

• lesson-files/
  Chứa bộ tệp ban đầu cần thiết ngay trước khi bắt đầu mỗi bài học.
  Bạn chỉ cần mở thư mục tương ứng với số bài học (phần/bài), sao chép nguyên văn vào thư mục làm việc và bắt đầu thực hành.

• releases/
  Đây là không gian tập hợp các **“bản hoàn thiện theo từng giai đoạn” của docker-compose.yml, openclaw.json, v.v.**
  đang dần được hoàn thiện trong suốt quá trình học.
  Bạn có thể sử dụng để tham khảo khi muốn “nhảy” đến một trạng thái giai đoạn cụ thể nếu việc thực hành gặp lỗi.

• samples/
  Đây là thư mục tập hợp dữ liệu mẫu để tham khảo và đối chiếu, bao gồm ví dụ đầu vào/đầu ra, ví dụ IDENTITY/USER để tham khảo, báo cáo mẫu, v.v.
  

• slides/
  Các tệp PDF bài giảng được sử dụng trong mỗi buổi học đã được sắp xếp sẵn.
  Tên tệp có định dạng basic-p1-sectionXX-lessonYY.pdf, nên bạn có thể đối chiếu ngay với số phần/bài học trên Inflearn.

• templates/
openclaw.min.json, các mẫu openclaw.json, lời nhắc hệ thống (system prompt), mẫu hồ sơ người dùng, v.v.
  Nơi đây chứa các mẫu thiết lập cơ bản có thể tái sử dụng.

Làm thế nào để tìm tệp thực hành cho mỗi bài học?

1. Kiểm tra số section/bài học hiện tại bạn đang học trên Inflearn.

2. Tìm thư mục lesson-files/sectionXX-lessonYY/ trên GitHub.

3. Hãy đọc README.md trong thư mục trước, sau đó sao chép các tệp vào thư mục làm việc của bạn theo hướng dẫn.

4. Tiến hành thực hành bằng cách sửa đổi và chạy thử theo đúng như hướng dẫn trong video.

5. Nếu cần kiểm tra xem mình đã làm đúng chưa, bạn có thể so sánh với các tệp trong thư mục releases/ ở cùng giai đoạn.

Tôi có thể xem hướng dẫn miễn phí, câu lệnh (prompt) và slide ở đâu?

• Hướng dẫn miễn phí (Checklist, Cheat sheet, bộ sưu tập Prompt)
  → Đã được sắp xếp dưới dạng PDF/văn bản trong thư mục docs/.

• Chat prompt cho IDENTITY / USER profile
  → Cũng được cung cấp dưới dạng tệp văn bản trong lesson-files/sectionXX-lessonYY/ của bài học liên quan.
  (Chúng tôi đã thêm phiên bản dùng để sao chép/dán để bạn không phải tự tay nhập lại nội dung chỉ có trong slide.)

• Slide bài giảng PDF theo từng bài học
  → Bạn có thể mở tệp basic-p1-sectionXX-lessonYY.pdf trong thư mục slides/.

Bạn nên sử dụng tài liệu này như thế nào trong tương lai?

Lộ trình đề xuất như sau:

1. Xem video trên Inflearn

2. Chuẩn bị bộ tệp ban đầu từ lesson-files của bài học tương ứng

3. Tham khảo hướng dẫn/cheat sheet/prompt trong docs khi cần thiết

4. So sánh kết quả với releases sau khi thực hành

5. Luyện tập thêm bằng cách sử dụng dữ liệu samples

Đợt cải tiến lần này dựa trên phản hồi thực tế của học viên

“Tôi hy vọng việc cung cấp mã nguồn sẽ có hệ thống hơn một chút.”

đã được phản ánh để tập trung vào việc giải quyết “vấn đề có nhiều tài liệu nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu”.
Trong tương lai, nếu có bất kỳ điều gì bất tiện hoặc nếu bạn nghĩ rằng “giá như có thêm loại tài liệu này”, vui lòng cho tôi biết bất cứ lúc nào thông qua phần câu hỏi/đánh giá.
Tôi sẽ tích cực phản ánh chúng vào các bản cập nhật.

Xin cảm ơn.
Thân ái, Kevin - Người điều hành [Phần cơ bản 1] OpenClaw.ai Master Class..