Khóa học OpenCV - Thị giác máy tính

Khóa học này giới thiệu cho bạn về các hệ thống không có máy chủ thông qua AWS Lambda và tạo hệ thống đầu cuối xử lý hình ảnh bằng OpenCV, một thư viện xử lý hình ảnh, đồng thời mở rộng hệ thống này thông qua API.

Khi bạn tải hình ảnh lên, Opencv sẽ xử lý hình ảnh đó để tạo một ứng dụng web phát hiện khuôn mặt.

Đây là khóa học giới thiệu bao gồm OpenCV sử dụng C#. Nó chủ yếu trình bày cách sử dụng các hàm và ảnh hưởng của các đối số hàm đến kết quả hơn là các yếu tố lý thuyết.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Củng cố nền tảng lý thuyết về hình ảnh, điều thiết yếu trước khi học về thị giác máy tính dựa trên học sâu. Hiểu rõ bản chất của dữ liệu hình ảnh như pixel, độ phân giải, biểu diễn màu sắc, đồng thời rèn luyện kỹ năng lập trình thực tế để đọc, chuyển đổi và tiền xử lý hình ảnh bằng Python.

Đây là khóa học giúp bạn hệ thống hóa hoàn hảo về mặt lý thuyết các phép toán của lớp tích chập (convolutional layer) và lớp gộp (pooling layer) – những mô đun cốt lõi của mạng thần kinh tích chập, đồng thời rèn luyện khả năng lập trình thông qua việc trực tiếp triển khai chúng.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Khi bạn tải hình ảnh lên, Opencv sẽ xử lý hình ảnh đó để tạo một ứng dụng web phát hiện khuôn mặt.

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án clone "Amenity Detection" của đội ngũ khoa học dữ liệu Airbnb - một ví dụ điển hình về việc ứng dụng TensorFlow, sau đó hệ thống lại quá trình thực hiện lên blog GitHub để tạo dựng portfolio AI.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.