Tạo Chat GPT dựa trên bộ định tuyến ứng dụng Next.js

Hãy tự tay tạo ra chatbot AI của riêng bạn bằng cách sử dụng cú pháp cơ bản Python và các thư viện. Thực hiện từng bước 5 dự án bao gồm RAG dựa trên tài liệu PDF, và học quy trình triển khai thành dịch vụ web.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

1 năm đào tạo ra hơn 300 nhà phát triển, đây là chương trình đào tạo cô đọng của 'trại huấn luyện' thực sự. Chỉ với một khóa học này, bạn có thể phát triển đến trình độ của một nhà phát triển cấp junior và có được khả năng sử dụng và kiến thức về công nghệ stack phía trước. [InflearnX Code Camp] đã chuẩn bị để bất kỳ ai, bất kể bối cảnh xã hội, kinh tế hay giáo dục, đều có thể xây dựng sự nghiệp :)

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Đừng làm những dự án AI đồ chơi chỉ dừng lại ở việc gọi API một lần rồi thôi! Dựa trên kinh nghiệm thiết kế và triển khai thực tế một chatbot AI Full-stack với cấu trúc có thể vận hành ổn định, tôi sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quy trình tạo ra một chatbot AI "hoạt động như một dịch vụ thực thụ" — từ Streaming, Tool calling, Memory, Multimodal cho đến Human-in-the-Loop.

Giờ đây, bạn sẽ thực sự bắt đầu ‘thấy’ và hiểu rõ về React. Hãy cùng học các khái niệm nâng cao và Hooks một cách dễ dàng và chính xác nhất.

Đây là khóa học tập trung vào dự án, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng "Ứng dụng quản lý công việc (ToDo List)" bằng React + TypeScript với tư duy thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc học cú pháp đơn thuần, bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng sử dụng TypeScript thông qua việc hoàn thiện một dịch vụ thực tế theo quy trình: Thiết kế cấu trúc component → Quản lý trạng thái → Áp dụng Type → Triển khai tính năng → Liên kết Local Storage → Triển khai (Deploy).

Khóa học Next.js đầy đủ từ A đến Z! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana, v.v. và trải nghiệm cả App Router và Page Router.

Tạo chương trình sử dụng GPT API, từ tạo hình ảnh đến tạo video!

🔥 Xây dựng nền tảng tùy chỉnh để học chữ Hán! Hãy tự mình triển khai sổ tay từ vựng chữ Hán, hoạt ảnh thứ tự nét vẽ và cả nhận dạng viết tay bằng cách sử dụng Google Gemini AI và Firestore!

Supabase sẽ chắp cánh cho việc phát triển Full-stack của bạn! Thông qua 3 dự án clone, bạn sẽ được học cấp tốc cách phát triển Full-stack cấp độ thực tế với Next.js 14 và Supabase.

Mục tiêu là có được kiến ​​thức cơ bản về React Native để phát triển front-end ứng dụng di động. Khóa học này được thiết kế để giúp những người không phải là chuyên gia dễ dàng phát triển Ứng dụng di động gốc thông qua việc sử dụng ngôn ngữ/API với rào cản gia nhập thấp.

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

Phát triển ứng dụng cộng đồng dựa trên avatar bằng React Native. Bạn sẽ được học quá trình xây dựng một ứng dụng cộng đồng hoàn chỉnh, không chỉ bao gồm việc viết bài mà còn có bình luận/trả lời bình luận, lượt thích, bình chọn, tạo avatar, v.v.

Đây là khóa học ReactJS do Velopert giảng dạy. Khóa học này giới thiệu React, một thư viện Javascript mới được chú ý gần đây và hướng dẫn cách sử dụng nó.

Đây là khóa học giúp bạn phát triển ứng dụng di động có thể cung cấp dịch vụ trên Android và IOS bằng cách tận dụng phát triển web.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Đây là khóa học về ngữ pháp Typescript cô đọng, giúp bạn trở thành chuyên gia về ngữ pháp Typescript chỉ sau một khóa học, ngay cả khi bạn chưa biết gì về TypeScript.

Bạn có thể có khả năng triển khai một chương trình chat bằng Next.js + Cursor IDE chỉ trong một giờ.