Harness Claude Code của riêng bạn (Quy trình phát triển AI được xây dựng bằng SPEC·TDD·CI)

Khóa học này bao gồm các khái niệm lập trình bất đồng bộ và kỹ thuật tối ưu hóa truyền thông dữ liệu dành cho các nhà phát triển JavaScript.

Khóa học này là khóa học thực hành dành cho những ai muốn học cách tối đa hóa năng suất phát triển trong kỷ nguyên AI. Vượt xa việc chỉ đơn thuần là sử dụng AI, khóa học tập trung vào cách vận dụng Claude Code trong môi trường phát triển thực tế và làm thế nào để tạo ra "kết quả đúng chuẩn". Nhiều nhà phát triển khi sử dụng AI đang gặp phải các vấn đề như: ❌ Kết quả không nhất quán ❌ Chất lượng mã nguồn bị giảm sút ❌ Dự án ngày càng trở nên phức tạp Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng AI như một "đối tác phát triển" chứ không chỉ là một công cụ, thông qua: ✔ Quy trình làm việc dựa trên đặc tả (Spec-based workflow) ✔ Hệ thống câu lệnh có cấu trúc ✔ Chiến lược tự động hóa và Sub-agent Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm việc hoàn thiện và triển khai một ứng dụng từ đầu đến cuối bằng cách liên kết với các dịch vụ thực tế như Firebase, Figma, GitHub và Vercel.

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu học React. Mục tiêu của khóa học là giúp người học nắm vững cú pháp cơ bản của JSX một cách hệ thống, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực tế thông qua các dự án nhỏ (mini project). Không chỉ dừng lại ở việc học cú pháp đơn thuần, khóa học còn được xây dựng để người học có thể hiểu được quy trình phát triển React cơ bản và phương pháp phát triển dựa trên thành phần (component).

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ. Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào. Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó. Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập). Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào". Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có: - File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`, - Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo, - Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách, - Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này. Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

Khóa học này vượt qua giai đoạn nhập môn React, là một chương trình đào tạo trung cấp tập trung sâu vào nguyên lý và cách vận dụng các Hook - những công cụ được sử dụng nhiều nhất trong phát triển thực tế. Thông qua Hook, công cụ cốt lõi của functional component, bạn có thể học từng bước cách triển khai quản lý trạng thái, kiểm soát vòng đời (lifecycle) và tối ưu hóa hiệu suất. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc một cách hệ thống để bạn nắm vững vai trò và mô hình sử dụng của các Hook từ cơ bản như useState, useEffect cho đến các Hook nâng cao như useRef, useMemo, useCallback, giúp bạn hiểu rõ nên lựa chọn Hook nào cho từng tình huống cụ thể. Thông qua các ví dụ thực hành, bạn không chỉ dừng lại ở việc học cách viết mã đơn thuần mà còn có thể rèn luyện tư duy giải quyết các vấn đề thường gặp trong dự án thực tế như: - Tối ưu hóa quản lý trạng thái giữa các component - Ngăn chặn việc render lại (re-rendering) không cần thiết - Quản lý dữ liệu động và kiểm soát DOM Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ làm chủ được luồng phát triển dựa trên Hook - linh hồn của React - để tự tin áp dụng vào các cấu trúc ứng dụng phức tạp hơn.

AI chỉ tuyệt vời như chính khả năng của bạn. Vibe Coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: Cách sử dụng AI → Kiến thức cốt lõi cơ bản → Phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học Vibe Coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền tải những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ loại AI nào.

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách để dẫn đầu với Cursor - công cụ thực hiện mọi tác vụ phát triển và MCP - công cụ mở rộng tính năng!

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu tiếp cận với React - một kỹ năng thiết yếu trong phát triển Frontend. Khóa học giải thích các khái niệm khó một cách dễ hiểu, giúp bạn nắm vững từ nguyên lý cơ bản đến cách ứng dụng thực tế của React một cách tự nhiên thông qua việc học tập trung vào thực hành. Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm mà người mới bắt đầu thường gặp khó khăn, đồng thời giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển React tự tin thông qua các dự án thực hành.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Chúng tôi sẽ đề cập đến các Web API có thể áp dụng vào thực tế. Hy vọng bạn sẽ trang bị được những "vũ khí" để giải quyết các yêu cầu mà chắc chắn bạn sẽ gặp phải ít nhất một lần.

Khóa học nhập môn giúp bạn nắm vững cốt lõi của LLM, Agents và RAG với API đơn giản hóa của LangChain v1.0+ và các LLM miễn phí (Gemini · Groq · Ollama) mà không cần lo lắng về việc đăng ký thẻ tín dụng.

"Life is short, you need Rookiss." Trong bài giảng đầu tiên của loạt bài học Pinpoint của Rookiss - Nhập môn Claude Code, bạn sẽ được học các khái niệm tổng quan liên quan đến Claude Code và Agent một cách dễ dàng thông qua giáo trình trực quan do chúng tôi tự phát triển.

Khóa học này tập trung vào việc học các hook useContext và useReducer để xử lý quản lý trạng thái trong React một cách hiệu quả. Thông qua các bài thực hành, người học có thể giảm bớt sự phức tạp của việc truyền dữ liệu giữa các thành phần và nắm vững các phương pháp quản lý trạng thái một cách hệ thống trong các ứng dụng quy mô lớn. Qua đó, người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về quản lý trạng thái toàn cục và trang bị khả năng ứng dụng thực tế để có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Hãy nhanh chóng làm quen với các mẫu thiết kế cốt lõi của React thông qua khái niệm và ví dụ!

Không biết lập trình cũng OK, dịch vụ đầu tiên của riêng bạn hoàn thiện với Google Stitch Quy trình phát triển AI tất cả trong một kết nối từ lập hoạch định đến triển khai thành một luồng duy nhất

Đây là khóa học chuyên sâu gồm 4 buổi nhằm chuyển đổi Claude từ một công cụ trò chuyện đơn thuần thành một hệ thống tự động hóa công việc. Bạn sẽ được học các khái niệm cốt lõi như Agent, Claude Code, Workflow cùng với các ví dụ thực tế, từ đó trang bị năng lực thực chiến để xây dựng hệ thống tự động hóa End-to-End trong lĩnh vực của mình mà không cần kiến thức về lập trình. Vũ khí mạnh mẽ này sẽ phát huy sức mạnh tối đa khi nằm trong tay những người không chuyên về lập trình nhưng sở hữu kiến thức chuyên môn ngầm (tacit knowledge). Ngược lại, nếu là một lập trình viên, bạn nên hiểu rõ lý do tại sao. Cơn sóng thần AI đang ập đến. Đừng để bị cuốn trôi, hãy biến nó thành vũ khí của bạn.