Cách xây dựng dịch vụ AI hiện nay: Từ lên ý tưởng đến triển khai tức thì cùng Google Stitch, Figma và Cursor

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)

Nhiều người sử dụng ChatGPT và thường xuyên đọc tin tức về hệ thống gợi ý, xe tự hành, nhưng khi được hỏi “tại sao chúng lại hoạt động như vậy” thì lại không biết giải thích thế nào. Chỉ học theo các khóa lập trình thì có thể chạy được mã, nhưng nguyên lý vẫn còn bỏ ngỏ; chỉ học các khóa toán thì thấy được công thức, nhưng lại không thể kết nối với AI. Các khóa học nước ngoài gây áp lực vì tiếng Anh, còn các khóa nhập môn trong nước lại dễ thiên về thực hành. Trong quá trình trực tiếp xây dựng mô hình tại các cuộc thi AI và vận hành “AI của mọi người”, tôi đã gặp hàng nghìn học viên và liên tục chứng kiến cùng một vấn đề. Điểm khiến họ bế tắc không phải là cách sử dụng công cụ, mà là khoảnh khắc các khái niệm hàm số, vi phân, vector và lan truyền ngược bị tách rời khỏi nhau. Khóa học này sẽ nối liền những khoảng cách đó. Từ nền tảng toán học đến mạng nơ-ron và softmax, khóa học giải thích trong một mạch thống nhất: hàm số định nghĩa đầu vào và đầu ra như thế nào, vi phân xác định hướng học ra sao, và lan truyền ngược truyền lỗi như thế nào. Đây không phải là lớp học yêu cầu ghi nhớ công thức hay chỉ gõ lại mã theo hướng dẫn, mà giúp bạn hiểu “tại sao” thông qua công thức và những hình minh họa trực quan. Đối với những ai muốn thực sự hiểu AI, đây sẽ là bước khởi đầu vững chắc để tiến tới học sâu hơn về deep learning.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giảm giá không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng vẫn chưa thể bắt đầu vì phải lo lắng về việc lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API của sàn / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người mới làm quen với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để biến ý tưởng giao dịch thành một chiến lược cụ thể, đồng thời triển khai thành mã backtest và mã giao dịch tự động thực tế. Bạn sẽ thực hành giao dịch tự động hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược bình quân giá xuống / chiến lược kimchi premium dựa trên API Upbit. Sau đó, bạn sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn khi đặt lệnh bằng Telegram, quản lý bot hoàn chỉnh bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ quyết định chiến lược và tiêu chí quản lý rủi ro, còn LLM sẽ được sử dụng như một trợ lý hỗ trợ thiết kế chiến lược / viết mã / giải quyết lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã được cung cấp mà còn có thể tự tạo / kiểm chứng / chỉnh sửa / triển khai chiến lược của riêng mình!

Đây là khóa học dự án phát triển web thực tế, hoàn thiện mọi công đoạn từ lập kế hoạch, thiết kế, triển khai đến phân phối chỉ trong một lần bằng cách tận dụng AI tạo sinh. Bạn sẽ tạo ra các thiết kế bằng Stitch và Figma Make, sau đó tạo mã nguồn bằng AI Studio để phân phối thành một dịch vụ thực tế. Ngay cả khi không biết nhiều về lập trình, bạn vẫn sẽ học được cách phát triển cùng với AI và hoàn thiện ứng dụng web AI của riêng mình. Giờ đây, chính bạn cũng sẽ trở thành một nhà phát triển cộng tác cùng AI.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.

Khóa học full-stack trọn gói từ thiết kế Figma + lập trình ứng dụng AI + triển khai!! [Figma + vibe coding (HTML/CSS/Tailwind/React) + Git + triển khai vercel] Giữ nguyên thiết kế của tôi!! Hoàn thiện bằng vibe coding, không sai lệch dù chỉ 1 pixel! Cẩm nang chinh phục full-stack giúp nâng cao năng suất thực tế lên 5 lần nhờ ứng dụng AI! Bạn cũng có thể trở thành một nhà thiết kế full-stack, người có thể làm cả thiết kế lẫn lập trình. ✅ Hiện thực hóa đúng ý đồ trong thiết kế của mình, không sai lệch dù chỉ một pixel ✅ Thiết kế giao diện để AI có thể hiểu ✅ Năng lực tạo prompt để kiểm soát AI chính xác ✅ Khả năng chỉnh sửa thành thạo những đoạn code do AI tự ý viết Cảm nhận trải nghiệm đáng kinh ngạc khi rút ngắn thời gian từ thiết kế đến lập trình và triển khai xuống còn 1/5.

Với sự phát triển của AI tạo sinh, nhiều doanh nghiệp đang thúc đẩy AX (AI Transformation - Chuyển đổi AI). Tuy nhiên, trên thực tế, so với yêu cầu "phải thực hiện AX" thì lại không có nhiều chương trình đào tạo hướng dẫn một cách hệ thống về việc cần làm gì và làm như thế nào. Trong khi hầu hết các khóa học AI hiện nay chỉ tập trung vào cách sử dụng AI tạo sinh hoặc cách viết prompt, khóa học này tập trung vào "Phương pháp luận lập kế hoạch chiến lược AX" để chuyển đổi các dịch vụ và nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên nền tảng AI. Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tiễn của một chuyên gia với 25 năm kinh nghiệm, người đã trực tiếp thực hiện tư vấn và đào tạo DX/AX cho các tập đoàn lớn, lĩnh vực tài chính, cơ quan công quyền và nhiều doanh nghiệp khác nhau trong lĩnh vực IT. Khóa học không chỉ đơn thuần dạy cách sử dụng AI tốt, mà còn giúp người học nắm bắt từ góc độ thực tế về việc: nghiệp vụ nào cần thực hiện AX, AI nên tham gia quyết định đến mức độ nào, cách kiểm soát rủi ro ra sao, cũng như cách thiết kế và kiểm chứng dự án AX. Ngoài ra, khóa học bao quát một cách hệ thống các nội dung cốt lõi cần thiết để thúc đẩy AX thực tế, từ việc thấu hiểu bản chất của AX đến hệ thống tư duy AI, phương pháp luận thiết kế AX, phân chia vai trò giữa Con người và AI, thiết kế Guardrail (hàng rào bảo vệ), cấu trúc KPI và kiểm chứng. Đặc biệt, không dừng lại ở lý thuyết suông, khóa học còn cung cấp các biểu mẫu hướng dẫn và tài liệu mẫu dựa trên các trường hợp thực tế của doanh nghiệp như: thẩm định bảo hiểm, tư vấn khách hàng, chất lượng sản xuất, hỗ trợ nghiệp vụ nội bộ, đề xuất marketing, năng suất phát triển, ra quyết định quản trị... Người học có thể trực tiếp kiểm tra và sử dụng các tài liệu như Bản định nghĩa vấn đề AX, Bản định nghĩa giả thuyết AX, Bản thiết kế hiệu quả AX, Sơ đồ cấu trúc dịch vụ AX, Bản thiết kế Guardrail, Kế hoạch kiểm chứng AX. Nhờ đó, sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể sở hữu năng lực thực thi để dễ dàng lập kế hoạch và triển khai các dự án AX thực tế. Điểm khác biệt lớn nhất của bài giảng này là hướng dẫn cách lập kế hoạch và thiết kế AX từ góc nhìn của người trực tiếp thực hiện dự án AX. Đặc biệt, bằng cách cung cấp các mẫu sản phẩm đầu ra cho lập kế hoạch chiến lược AX có thể sử dụng ngay tại hiện trường cùng với 7 trường hợp AX theo từng ngành công nghiệp, khóa học được thiết kế để học viên có thể tham khảo trường hợp tương đồng nhất với công việc của mình, từ đó chỉnh sửa và áp dụng ngay vào môi trường thực tế. Nói cách khác, đây không phải là khóa học để tạo ra người dùng AI (User), mà là quy trình để đào tạo nên những nhà lập kế hoạch chiến lược AX, những người có khả năng thiết kế và thực thi AX cho doanh nghiệp.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Trực tiếp trải nghiệm quá trình những cuộc trò chuyện từng biến mất trở thành tài sản có thể sử dụng lại. Hãy xây dựng hệ thống công việc lưu lại các phán đoán và căn cứ cùng Hermes và Wiki!

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Dù không biết một dòng code nào, bạn vẫn có thể biến ý tưởng nảy ra hôm nay thành một dịch vụ web hoạt động ngay trong hôm nay Khóa học thực hành hoàn thiện từ lập kế hoạch, thiết kế, chức năng, dữ liệu đến triển khai chỉ với Google Antigravity

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Khóa học này được thiết kế để người học có thể đồng thời phát triển lý thuyết cơ bản và khả năng ứng dụng thực tế nhằm thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI trong công việc. Người học sẽ hiểu được luồng tổng thể của dự án AI và trải nghiệm từng bước quy trình từ định nghĩa vấn đề → thiết kế mô hình → thu thập và tiền xử lý dữ liệu → trích xuất đặc trưng → huấn luyện và xác thực mô hình cùng với các bài thực hành. Ngoài ra, thông qua việc học cách lựa chọn và quản lý mô hình AI tối ưu trong các tình huống khác nhau, người học có thể xây dựng năng lực thực tế về AI có thể áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu một cách có hệ thống toàn bộ quy trình dự án mô hình hóa AI và dựa trên đó tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

Dù AI có thể nhanh chóng tạo bản nháp SQL, con người vẫn phải đánh giá cấu trúc bảng, các mối quan hệ, hiệu năng và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver, từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, các nội dung cốt lõi của SQL, chỉ mục, EXPLAIN và giao dịch, bạn sẽ nắm được tiêu chí để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt trọng tâm để giúp bạn thi đỗ chứng chỉ. Trước tiên, chúng ta sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu về tính năng cũng như các trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ được thực hành cách xác định giải pháp AI nào phù hợp cho các tình huống thực tế khác nhau, đồng thời tìm hiểu về việc sử dụng mô hình AI có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Biến Obsidian từ một ứng dụng ghi chú đơn giản thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân, đồng thời xây dựng trợ lý AI sử dụng Claude Code để hiểu các ghi chú và tài liệu của bạn. Tự tạo các quy trình làm việc tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức giúp công việc và quá trình học tập mỗi ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết riêng của bạn.