Lộ trình nhà phát triển AI 2026
madohakja
Chúng tôi xin hướng dẫn những gì cần học dành cho những người bắt đầu phát triển AI.
Nhập môn
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Tôi từng là người bỏ cuộc vì chỉ mải mê học Python trước cả khi bắt đầu học AI. Đừng lãng phí sức lực để học tất cả những tính năng mà cả đời hiếm khi dùng đến, tôi sẽ chỉ cho bạn những nội dung thực sự cần thiết.
60 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
wishmaker
Tôi từng bỏ cuộc vì thấy các khóa học Python khác quá khó, nhưng nhờ khóa học này mà tôi đã có thêm dũng khí để bắt đầu lại. Vì cách giải thích dễ hiểu nên tôi có thể nắm bắt được bài học, việc học trở nên rất thú vị.
Ngữ pháp Python cơ bản
Khái niệm môi trường ảo
Xây dựng môi trường thực hành của riêng tôi
Tôi đã quyết tâm học AI và bắt đầu học Python.
Trước khi bắt đầu học AI,
bạn có bị choáng ngợp bởi lượng kiến thức khổng lồ của Python,
và rồi bỏ cuộc khi chỉ mới học Python mà chưa kịp bắt đầu học AI không?
Bạn đã bao giờ trải qua cảm giác khó khăn khi cứ nghe hết bài giảng này đến bài giảng khác,
mỗi lần đều lặp đi lặp lại việc cài đặt rồi xóa môi trường thực hành để rồi bị xung đột
phần mềm chưa?
Học Python không phải là việc có thể hoàn thành trong một lần.
Cách học hiệu quả nhất là chỉ học những phần cần thiết ở mức tối thiểu,
sau đó trong quá trình học nếu gặp phần nào chưa biết
thì mới dần dần bổ sung thêm.
Tôi sẽ hướng dẫn cho bạn
những kiến thức Python cơ bản tối thiểu
cần thiết cho việc phát triển AI và
cách thiết lập môi trường thực hành mà một khi đã cài đặt thì không cần phải xóa bỏ.
Khóa học này dành cho ai?
Người chưa từng thử lập trình bao giờ trong đời
Những ai đã từng bỏ cuộc vì cảm thấy mệt mỏi khi chỉ học mỗi Python
Những người muốn học nhanh kiến thức cơ bản về Python và chuyển sang phát triển AI.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Chỉ cần biết cách bật máy tính là được.
Xác minh sự nghiệp
142
Học viên
12
Đánh giá
1
Trả lời
4.9
Xếp hạng
2
Các khóa học
Xin chào, tôi là Jang Cheol-won.
Sau khi tốt nghiệp chuyên ngành Thống kê, trải qua các lĩnh vực phân tích dữ liệu, bảo mật IT, phát triển AI
hiện tại tôi đang thực hiện đào tạo phát triển AI và phát triển phần mềm.
Tôi đang xây dựng các bài giảng kết nối lý thuyết phức tạp với thực tế để giải thích một cách dễ hiểu. 😊
Học về AI Agent qua kiến trúc Transformer với LangChain & LangGraph, Hanbit Media
Học Docker & Kubernetes chỉ trong một cuốn sách, Hanbit Media
Xác suất thống kê học qua mô phỏng Monte Carlo với Python, BJ Public
Web Crawling & Phân tích dữ liệu với Python, Nhà xuất bản Insight
Học Đại số tuyến tính bằng cách triển khai thuật toán với Python, BJ Public
Machine Learning với Python học qua Đại số tuyến tính và Thống kê, BJ Public
Samsung Electronics, AI Agent (Langchain, Langgraph, RAG, MCP, A2A)
Samsung Electronics, Học máy sử dụng Scikit-learn
Samsung Electronics, Deep learning sử dụng PyTorch
KT, AI Agent (Langchain, Langgraph, RAG, MCP, A2A)
LG Uplus, AI Agent (Langchain, Langgraph, RAG)
LG CNS, Kỹ thuật Prompt cho Agent
SK Planet, Docker & Kubernetes
Year Dream School khóa 3~4, khóa đào tạo kỹ sư dữ liệu (Docker, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch)
Công ty Cổ phần Madohakja, Giám đốc điều hành
NanoCookie, Giám đốc
NHN, Bộ phận Phát triển Cloud, Phòng Bảo mật IT
Krafton, Phòng Phân tích Dữ liệu
Đại học Bang Florida, chương trình tiến sĩ Thống kê
Đại học Korea, Thạc sĩ Thống kê
Đại học Quốc gia Chungbuk, Cử nhân Thống kê học
Tất cả
24 bài giảng ∙ (2giờ 8phút)
Tài liệu khóa học:
5. Python là gì
03:37
8. Chạy Google Colab
05:44
10. Danh sách
07:17
12. Từ điển
03:38
14. Vòng lặp
05:35
15. Hàm
03:40
17. Tải tệp CSV
04:23
Tất cả
5 đánh giá
5.0
5 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi từng bỏ cuộc vì thấy các khóa học Python khác quá khó, nhưng nhờ khóa học này mà tôi đã có thêm dũng khí để bắt đầu lại. Vì cách giải thích dễ hiểu nên tôi có thể nắm bắt được bài học, việc học trở nên rất thú vị.
Xin chào wishmaker~ Tôi luôn nghĩ rằng sự khởi đầu là rất quan trọng. Chúc cho hành trình của wishmaker luôn thành công rực rỡ!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Hãy chỉ cho tôi những phần mà tôi thắc mắc bấy lâu nay nhé, tôi sẽ theo sát ạ.
Cố lên nhé :)
Đánh giá 291
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Miễn phí