[Perplexity] Hướng dẫn công cụ tìm kiếm dựa trên AI

Trong vòng 3 giờ, bạn sẽ học được những tính năng cốt lõi của Gemini trong Google Workspace có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, không phải lập trình AI hay phát triển tác nhân. Không cần thực hành phức tạp, với phần giải thích dễ hiểu, lấy hình ảnh làm trọng tâm, bạn có thể nắm bắt rộng và khái quát các phương pháp tự động hóa công việc dựa trên AI và nâng cao năng suất.

Chuỗi đào tạo thực tiễn về tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn loay hoay không biết áp dụng vào công việc như thế nào, thứ bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chương trình tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại bằng AI và hoàn thiện chúng thành những sản phẩm công việc thực tế — từ marketing, lập kế hoạch, nhân sự・hành chính, kinh doanh, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu đến công việc của trưởng nhóm・quản lý. Từ bản nháp nội dung, biên bản cuộc họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học không được thiết kế như một "bài giảng để xem và hiểu", mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm thực tế. Những prompt và mẫu biểu học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc ngày mai, đồng thời phát triển thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc với AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là chương trình thực tiễn về AI theo từng vị trí công việc, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Cứ ra lệnh thôi. Công việc để n8n lo - Tiết kiệm 1 giờ mỗi ngày với workflow thực chiến bằng công cụ tự động hóa Nắm vững cách sử dụng công cụ AI + Prompt Engineering + Cảm giác tự động hóa thực tế trong một lần.

Học các bí quyết tận dụng Google Gemini và hệ sinh thái AI của Google (Gems, NotebookLM, v.v.) để tối đa hóa hiệu suất công việc toàn diện, từ lập kế hoạch, nghiên cứu đến tự động hóa marketing. Không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm thông tin và tổng hợp văn bản đơn thuần, bạn còn được học một cách có hệ thống từ các kỹ thuật tối ưu hóa prompt phù hợp với công việc đến việc sản xuất hình ảnh, video, nhạc nền và các kỹ thuật nghiên cứu chuyên sâu tinh vi.

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Nhận đề xuất mã cổ phiếu từ AI và giao phó cả thời điểm mua - bán, liệu có thực sự sinh lời không? AI không phải là công cụ tiên tri đoán trước giá cổ phiếu trong tương lai. Thay vào đó, nó có thể là một công cụ hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ giúp kiểm soát những cảm xúc làm lung lay quyết định đầu tư, phân tích các thông tin phức tạp và giúp bạn tuân thủ các nguyên tắc đầu tư dài hạn. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu về các lỗi hành vi điển hình của nhà đầu tư cá nhân như tâm lý sợ thua lỗ (loss aversion), bán tháo trong hoảng loạn (panic selling), hay hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO), đồng thời học cách sử dụng các câu lệnh AI (prompt) và công cụ phân tích đầu tư để xây dựng một tiêu chuẩn đầu tư vững chắc. Từ việc tính toán ngược tài sản mục tiêu đến thiết kế danh mục đầu tư, tận dụng tài khoản ưu đãi thuế và thiết lập mua tích lũy tự động, hãy hoàn thiện hệ thống đầu tư AI của riêng bạn mà ngay cả những nhân viên văn phòng bận rộn cũng có thể thực hiện đều đặn. Point 1. Hiểu rõ giới hạn của đầu tư AI và sử dụng đúng cách - Hiểu qua dữ liệu lý do tại sao AI không phù hợp để đề xuất mã cổ phiếu và dự đoán thời điểm mua bán - Ứng dụng AI vào những lĩnh vực nó làm tốt như phân tích báo cáo thu nhập (earning call), chẩn đoán trùng lặp ETF, kiểm tra danh mục đầu tư - Học cách xem xét các kịch bản đối lập và các yếu tố rủi ro để không chỉ tin vào những câu trả lời lạc quan Point 2. Chỉnh sửa những sai lầm làm lung lay tâm lý đầu tư - Chẩn đoán các mô hình hành vi đầu tư lặp đi lặp lại như sợ thua lỗ, hiệu ứng chốt lời sớm (disposition effect), bán tháo trong hoảng loạn, FOMO - Thực hành quy tắc 72 giờ để giảm mua bán theo cảm tính và xây dựng thói quen cụ thể hóa các điều kiện bán - Thiết kế các câu lệnh AI giúp duy trì nguyên tắc đầu tư dài hạn bất chấp biến động thị trường Point 3. Xây dựng hệ thống đầu tư dài hạn tự vận hành - Thiết kế danh mục đầu tư và kế hoạch đầu tư tích lũy dựa trên tài sản mục tiêu và thời gian đầu tư - Kiểm tra chiến lược đầu tư bằng phân tích Monte Carlo và mô phỏng tài khoản ưu đãi thuế - Hoàn thiện cấu trúc đầu tư tự thực hiện mà không cần phải đắn đo mỗi lần thông qua việc thiết lập mua tự động và quỹ dự phòng tiền mặt

Hãy học một cách toàn diện về việc hỗ trợ ra quyết định và xây dựng chiến lược, đề xuất phương án triển khai cũng như kiểm chứng chiến lược bằng cách ứng dụng AI tạo sinh, qua đó nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức chúng ta.

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Đây là khóa học thực hành giúp bạn kết nối từ lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng trang web, tài liệu marketing, sắp xếp công việc cho đến tự động hóa email bằng cách sử dụng Codex. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, bạn vẫn có thể học cách giao việc cho AI và tinh chỉnh kết quả đầu ra thông qua việc sử dụng Notion, Linear, Figma và Google Workspace theo đúng quy trình làm việc thực tế.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Khái niệm và thực hành Agent cùng một lúc?! Quy trình tích hợp liền mạch, hoàn thiện dựa trên OpenClaw. (Khuyên dùng Mac)

Không dừng lại ở việc làm theo game mẫu. Dựa trên một dự án phát hành thực tế, bạn sẽ học toàn bộ quy trình với phương pháp vibe coding dựa trên ChatGPT·Codex: từ lên ý tưởng game → phát triển → build phiên bản di động → tích hợp quảng cáo AdMob → đăng ký trên ONE store, Google Play và App Store.

Cung cấp hướng dẫn hoàn chỉnh giúp bạn hiểu các vấn đề về an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân có thể phát sinh trong quá trình sử dụng AI tạo sinh, đồng thời xây dựng hệ thống sử dụng AI an toàn dựa trên Luật Cơ bản về AI và các chiến lược bảo mật mới nhất.

Đây là khóa học chuyên sâu thực tiễn về thiết kế trợ lý AI sử dụng OpenClaw để thực hiện các công việc lặp lại với chất lượng nhất quán. Bạn sẽ thiết lập bộ nhớ, tệp quy tắc, quyền hạn, phân tách vai trò và điều kiện dừng, từ đó hoàn thiện hệ thống vận hành trợ lý AI có thể tin tưởng giao phó mọi việc, từ soạn thảo tài liệu định kỳ đến chuẩn bị các bản briefing thường xuyên.

Đây là khóa học gồm 5 mô-đun và 18 bài học, hướng dẫn biến các tác nhân AI LLM tạo sinh vốn chỉ làm phát sinh chi phí API thành một cấu trúc kiểm soát chi phí và thực sự tạo ra biên lợi nhuận nhờ định tuyến mô hình, cascading, bộ nhớ đệm và các guardrail cho vòng lặp. Bạn sẽ trực tiếp thực hiện mọi thứ, từ phân tích các trường hợp thực tế bị “bùng nổ chi phí”, mô phỏng lãi lỗ cho đến dự án thiết kế kiến trúc. Khóa học phù hợp với các nhà phát triển AI, maker cảm thấy gánh nặng chi phí API, cũng như những người muốn vận hành hoặc lập kế hoạch cho các dịch vụ dựa trên tác nhân.

Hãy thôi làm những video Shorts sản xuất hàng loạt chỉ lặp đi lặp lại việc quay thưởng bằng cách tự động hóa "một cú nhấp chuột"! Đây là khóa học tích hợp từ nhập môn đến thực chiến, giúp bạn hiểu từ nguyên lý AI tạo video ngay cả khi không biết quay phim hay chỉnh sửa, hoàn thiện một video YouTube bằng Veo, Runway, Kling, HeyGen, CapCut, và tạo ra những "AI Shorts sống sót" khiến người xem theo dõi đến tận cuối cùng nhờ lập kế hoạch bằng LLM.

Mỗi khi AI làm việc, hãy để AI tự ghi lại các quyết định và lý do vào wiki dự án, bảo vệ wiki đó và kiểm tra để vài tháng sau vẫn không bị hỏng. Đồng thời, thực sự xây dựng bot thông báo công bố thông tin, và mỗi khi xảy ra sự cố thì thiết lập thêm từng quy tắc một.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Bạn sẽ được học quy trình sản xuất web có thể ứng dụng ngay vào thực tế, từ trang chủ, landing page, website tương tác cho đến CMS dựa trên AI Agent, bằng cách sử dụng các công cụ tạo hình ảnh/video AI và Vibe Coding. Khóa học này không đơn thuần là việc tạo ra một màn hình bằng AI. Chúng ta sẽ tạo hình ảnh và video bằng các công cụ AI mới nhất như OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield, sau đó sử dụng chúng làm hero image, video nền, video chuyển cảnh và tài nguyên tương tác cho website thực tế. Dựa trên Next.js, chúng ta sẽ từng bước triển khai landing page phong cách điện ảnh, trang chủ tương tác dạng trò chơi, trang liên hệ và trang nội dung blog. Qua đó, bạn sẽ nắm vững cấu trúc và quy trình mà người làm chuyên môn có thể tham khảo ngay khi sản xuất trang chủ hoặc landing page. Đặc biệt, khóa học này không chỉ bó hẹp trong hình thức trang quản trị (CMS) truyền thống. Chúng ta sẽ triển khai cấu trúc CMS dựa trên AI Agent, nơi các AI Agent như Codex, Claude Code tham khảo các kỹ năng và quy tắc tải lên đã định sẵn để sắp xếp nội dung, tài nguyên hình ảnh, sau đó tải chúng lên Neon DB và Vercel Blob Store. Nói cách khác, thay vì quản trị viên phải nhập từng mục vào biểu mẫu, bạn sẽ trải nghiệm phương thức vận hành mà ở đó, khi bạn cung cấp chủ đề blog, tài liệu tham khảo và tài nguyên hình ảnh, AI Agent sẽ tự sắp xếp cấu trúc nội dung và tải lên theo định dạng thống nhất. Sau đó, tùy theo nhu cầu, bạn có thể nâng cấp cấu trúc này thành trang quản trị truyền thống, quy trình phê duyệt hoặc đường ống tự động hóa. Ngoài ra, không chỉ dừng lại ở việc sản xuất, khóa học còn chuẩn bị các yếu tố cần thiết cho việc vận hành thực tế như triển khai trên Vercel, kết nối tên miền GoDaddy, thiết lập thẻ meta SEO, favicon, ảnh OG, sitemap và robots.txt. Khóa học cũng bao gồm quy trình đăng ký trang web và xác minh quyền sở hữu trên Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Naver Search Advisor, cũng như cách thiết lập Google Analytics và Google Tag Manager để theo dõi dữ liệu người truy cập. Kết thúc khóa học, bạn có thể tự mình tái hiện quy trình sản xuất web thực chiến xuyên suốt từ lập kế hoạch sử dụng AI, sản xuất tài nguyên hình ảnh/video, triển khai Next.js, tối ưu hóa SEO, triển khai (deploy), đăng ký công cụ tìm kiếm, thiết lập công cụ phân tích cho đến vận hành nội dung dựa trên AI Agent.