강의

챌린지

멘토링

로드맵

커뮤니티

Làm chủ AI Agent không cần lập trình (Trọn bộ 4 phần) ①/④ Nhập môn: Khái niệm·Cấu trúc·Nguyên lý hoạt động

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

(3.0) 3 đánh giá

16 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

React
React
AI
AI
LLM
LLM
openAI API
openAI API
AI Agent
AI Agent
React
React
AI
AI
LLM
LLM
openAI API
openAI API
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tầm nhìn để thấu hiểu toàn bộ cấu trúc của AI Agent

  • Tư duy thiết kế hệ thống nơi nhiều AI cộng tác với nhau

  • Khả năng tư duy quy trình làm việc AI có thể kiểm soát được

  • Góc độ vận hành cân nhắc đến bảo mật, chi phí và hiệu suất

  • Góc nhìn của kiến trúc sư không bị dao động trước các xu hướng AI

Không biết code cũng OK! Trợ lý AI đầu tiên của bạn, nhập môn thiết kế Agent


1) Những điều bạn sẽ được học

  • Trọng tâm của khóa học này nằm ở việc "thiết kế logic giải quyết vấn đề chứ không phải ghi nhớ ngôn ngữ lập trình (Syntax)".

  • "Bạn không phải là một lập trình viên, mà là một 'trưởng nhóm' chỉ huy các nhân viên AI hay một 'kiến trúc sư' xây dựng các tòa nhà", đó là điều chúng tôi nhấn mạnh. Mục tiêu của khóa học nhập môn này là giúp bạn trải nghiệm trước khả năng ứng dụng vô tận của AI mà không bị cản trở bởi các rào cản kỹ thuật.


2) Các lĩnh vực ứng dụng chính

  • Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng tập trung vào các 'công cụ cộng tác không mã (No-code)' cho phép bạn lắp ghép và thử nghiệm các tác nhân (agent) một cách trực quan mà không cần lập trình.


Khóa học giai đoạn 2 "Làm chủ AI Agent hoàn thiện không cần lập trình (Trọn bộ 4 phần) ②/④ Cấu trúc: Thực hành quy trình làm việc trạng thái LangGraph" Dự kiến khai giảng vào cuối tháng 3 năm 2026

Bạn sẽ được học những nội dung này

Kiến trúc AI Agent (AI Agent Architecture)

Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng công cụ đơn thuần, khóa học sẽ hướng dẫn bạn 'cách thiết kế bộ não và cơ bắp của AI'.

Quy trình làm việc của Agent (Agentic Workflow)

Không chỉ là những cuộc trò chuyện đơn lẻ, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn 'quy trình làm việc tự suy nghĩ và vận hành'.

Mục đích sản xuất bài giảng

Phá bỏ rào cản lập trình: Mang đến trải nghiệm tạo ra AI Agent của riêng bạn chỉ bằng những cú nhấp chuột mà không cần biết dù chỉ một dòng mã.

  • Từ người dùng trở thành người thiết kế: Vượt qua giới hạn của một "người dùng chat" đơn thuần, giúp bạn có được tầm nhìn của một 'kiến trúc sư' thiết kế tư duy (não bộ) và hành động (cơ bắp) của AI.

  • Nắm vững nguyên lý AI tự làm việc: Giúp bạn hiểu rõ vòng lặp cốt lõi về cách AI tự suy nghĩ và sử dụng các công cụ, từ đó có thể lập kế hoạch cho một 'AI làm việc hiệu quả'.

  • Áp dụng ngay vào thực tế: Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học giúp bạn nuôi dưỡng ngay lập tức khả năng thiết kế Agent để nâng cao hiệu suất công việc một cách đột phá.


"Mục tiêu thực sự của bài giảng này là biến bạn từ một người chỉ biết đặt câu hỏi cho AI trở thành một nhà thiết kế chỉ huy cả một quân đoàn AI."

Tài liệu học tập

  • Các định dạng tài liệu học tập được cung cấp (PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, asset, chương trình, bài tập ví dụ, v.v.)

  • Số lượng và dung lượng, các đặc điểm và lưu ý về tài liệu học tập khác, v.v.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Liệu có cần kiến thức tiên quyết bắt buộc dựa trên độ khó của bài học hay không

  • Nội dung liên quan trực tiếp đến việc học như chất lượng video bài giảng (âm thanh/hình ảnh) và phương pháp học tập được đề xuất

  • Nội dung liên quan đến câu hỏi/trả lời và các cập nhật sau này

  • Thông báo liên quan đến bản quyền bài giảng và tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý của AI Agent

  • Những người muốn có cái nhìn về việc thiết kế AI thay vì chỉ dừng lại ở mức độ sử dụng đơn thuần.

  • Những người quan tâm đến hệ thống đa tác nhân (multi-agent system) thay vì AI đơn lẻ.

  • Những người muốn tạo ra AI có khả năng vận hành thực tế thay vì chỉ dừng lại ở mức thử nghiệm

  • Nhà hoạch định và nhà phát triển muốn hệ thống hóa công nghệ AI thành một bức tranh tổng thể.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Các khái niệm cơ bản về AI·LLM (mức độ hiểu biết ChatGPT là gì)

  • Hiểu biết về các khái niệm lập trình (mức độ có thể đọc mã nguồn và theo dõi luồng xử lý)

  • Hiểu biết cơ bản về cấu trúc hệ thống và API

  • Có kinh nghiệm sử dụng AI trong công việc hoặc dịch vụ là một lợi thế (không bắt buộc)

Xin chào
Đây là 88888

Xin chào.

Tôi là Thám tử Byte.

Cho đến nay, tôi đã làm việc hơn 24 năm trong lĩnh vực AI và CNTT, phụ trách các công việc liên quan đến chiến lược CNTT và an ninh thông tin. Hiện tại, tôi đang sản xuất và phát triển nội dung học trực tuyến cần thiết trong thời đại AI, hoạt động với tư cách giảng viên bên ngoài (chẳng hạn như tại Multicampus), đồng thời tư vấn về AI và CNTT cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Dựa trên những bí quyết thực tế trong công việc này, hãy nâng cao kiến thức và kỹ năng của mình thông qua những bài giảng dễ hiểu, thú vị và mạch lạc, đồng thời mang lại hiệu quả thiết thực trong công việc.

Kênh YouTube: https://www.youtube.com/@신동주-s1b

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

18 bài giảng ∙ (6giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

3.0

3 đánh giá

  • sdj0831님의 프로필 이미지
    sdj0831

    Đánh giá 4

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cách triển khai giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng dưới góc nhìn thực tiễn rất ấn tượng, đặc biệt là phần hệ thống hóa trí tuệ thị giác và các giai đoạn tư duy của trí tuệ nhân tạo đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Khả năng phân tích tỉ mỉ mà bạn từng thể hiện trong các bài giảng về bảo mật trước đây cũng được lồng ghép trọn vẹn vào thiết kế kiến trúc AI Agent lần này. Tôi nghĩ đây là một cuốn sách nhập môn có độ hoàn thiện cao mà tôi muốn đề xuất mạnh mẽ không chỉ cho những người mới bắt đầu mà cả những người đang cân nhắc việc áp dụng AI vào thực tế công việc. Tôi rất hào hứng vì cảm thấy rằng nếu cứ đi theo lộ trình này cho đến khi hoàn thành giai đoạn 4 vào cuối tháng 4, tôi cũng sẽ sớm trở thành một kiến trúc sư xây dựng được các hệ thống AI cấp độ cao.

    • jisoko747684님의 프로필 이미지
      jisoko747684

      Đánh giá 2

      ∙

      Đánh giá trung bình 2.5

      1

      33% đã tham gia

      Tôi không có đủ thông tin! Không có nội dung về cách cài đặt.

      • 88888
        Giảng viên

        Xin chào học viên. Khóa học này không hướng dẫn quy trình hay phương pháp cài đặt. Khóa học được xây dựng nhằm giúp học viên hiểu các khái niệm cơ bản và nguyên lý hoạt động của AI Agent. Có lẽ học viên đã xác định sai hướng học. Xin cảm ơn.

    • imbkmano7204님의 프로필 이미지
      imbkmano7204

      Đánh giá 3

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.0

      3

      39% đã tham gia

      Tôi cảm nhận được rằng bạn đã cố gắng giải thích rất chi tiết vì đây là phần mở đầu. Tuy nhiên, tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn cắt giảm những nội dung lặp lại khoảng 1/4 để chỉ tập trung vào những ý chính, còn lại thì đề cập lại trong quá trình thực hành sau này. Việc lặp lại tạo cảm giác như một vòng lặp vô tận khiến việc học hơi mệt mỏi. Ngoài ra, nếu phần thuyết minh tự nhiên hơn một chút thì sẽ giúp ích cho việc học tập hơn. Cảm ơn bạn vì sự tận tâm.

      • 88888
        Giảng viên

        Xin chào, Tôi rất tiếc vì nỗ lực giải thích chi tiết nhất có thể cho học viên của mình lại khiến bạn cảm thấy mệt mỏi. Mặc dù ý định của tôi không phải như vậy, nhưng tôi sẽ xem xét kỹ lưỡng những góp ý của bạn để phản ánh và cải thiện trong các bản cập nhật của khóa học này cũng như trong việc xây dựng các khóa học khác sau này. Xin cảm ơn bạn.

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    Truy cập bị hạn chế đối với các khóa học không công khai.