강의

멘토링

로드맵

AI Development

/

Natural Language Processing

[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

(4.2) 25 đánh giá

204 học viên

  • dreamingbumblebee
포트폴리오
NLP
ChatGPT
LLM
Llama
Fine-Tuning

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • LLM

  • ChatGPT

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • SFT

  • Tinh chỉnh theo chỉ dẫn

  • Tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT)

  • llamacpp

  • chat-UI

  • Mô hình ngôn ngữ lớn

  • NLP

오뜨 띠배너 (1)

Tạo demo trò chuyện LLM của riêng bạn trong khi học🚀

Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và tầm quan trọng của các mô hình LLM ngày càng tăng. Tuy nhiên, chỉ với các mô hình tổng quát thì khó có thể tối ưu hóa cho các domain hoặc task cụ thể. Vì vậy, trong khóa học này, chúng ta sẽ đi qua toàn bộ quá trình tùy chỉnh LLM thông qua SFT tuning và tạo demo đối thoại🔥

Khóa học này sẽ giúp bạn ôn tập toàn bộ nội dung xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ trực quan và học cách tinh chỉnh LLM (Large Language Model) bằng phương pháp Instruction (SFT) với dữ liệu mong muốn. Chúng ta sẽ phục vụ mô hình đã được tinh chỉnh trong môi trường local bằng llama.cpp và tạo demo đối thoại tuyệt vời bằng Chat-UI🎉

💡Phục vụ LLM tùy chỉnh: Từ tinh chỉnh SFT đến demo Chat-UI 🚀

  • Thông qua khóa học này, bạn sẽ học được toàn bộ quá trình Instruction tuning LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) với dữ liệu mong muốn, serving mô hình đã được tuning trong môi trường local, và xây dựng giao diện người dùng tương tác.

  • Có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống đối thoại đa dạng như trợ lý AI tùy chỉnh, chatbot, trợ lý ảo, v.v. 🧠

Đặc điểm của khóa học này

[[SPAN_1]]📌[[/SPAN_2]][[SPAN_2]] Nội dung tổng quan từ cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến LLM được trình bày một cách cô đọng[[/SPAN_2]]

📌 Cân bằng giữa giải thích khái niệm và ví dụ

📌 Thực tế khi thực hiện tuning, bạn có thể xây dựng demo đối thoại dựa trên Chat-UI thân thiện với mobile và web

[[SPAN_1]]📌[[/SPAN_2]][[SPAN_2]] Vì khóa học xử lý các khái niệm ở mức độ trực quan nên người mới bắt đầu cũng có thể tham gia[[/SPAN_2]]

💡Khóa học này khác gì so với các khóa học khác?

  • Trong phần giải thích khái niệm, chúng tôi sử dụng tài liệu trực quan và những ví dụ Kind để truyền đạt nội dung phức tạp một cách dễ hiểu.

    Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết nền tảng lý thuyết và phương pháp triển khai cho từng bước 🔎

  • Giới thiệu thiết kế Chat UI thân thiện với di động/web và quy trình xây dựng serving trên PC cục bộ (MacBook) thông qua llamacpp, giúp bạn có thể thực sự sử dụng hệ thống đối thoại mà bạn đã tự tạo ra🚀

Tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Tôi muốn nâng cấp kỹ năng LLM.
🧠 Dành cho những ai quan tâm đến phương pháp ứng dụng thực tế của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn)

Tôi quan tâm đến việc làm trong lĩnh vực LLM.
🏅 Người đi làm và sinh viên chuẩn bị việc làm cần dự án để làm portfolio

Tôi tò mò về quá trình phát triển.
🔥 Dành cho những ai muốn tự tay xây dựng hệ thống tương tác như AI chatbot, trợ lý ảo

💡Ai là học viên cần khóa học này? Nếu bạn có những băn khoăn sau đây thì hãy cùng học tập nhé!

  • 🤔 "Làm thế nào để có thể sử dụng hiệu quả mô hình LLM trong dịch vụ/dự án của tôi?"

  • 😓 "Tôi đã học về phương pháp luận tuning LLM nhưng khi thực sự triển khai thì khó quá và có nhiều lỗi..."

  • 🥵 "Một ngày nào đó tôi phải tạo ra AI đối thoại dựa trên LLM nhưng không biết bắt đầu từ đâu."

💡Khuyến nghị cho những người như thế này

  • 🧩 Học viên tiềm năng muốn có cả lý thuyết và thực hành trong lập trình thực chiến

  • 🔥 Sinh viên/nhân viên thực tế đầy nhiệt huyết muốn học các xu hướng công nghệ AI mới nhất

  • 💡 Dành cho những ai muốn học toàn bộ quy trình từ tuning mô hình LLM đến phát triển PoC

Sau khi hoàn thành khóa học

  • 🤖 Thông qua Instruction Tuning(SFT), chúng ta có thể tối ưu hóa mô hình LLM cho các tác vụ hoặc lĩnh vực cụ thể.

  • 💻 Có thể phục vụ hiệu quả các mô hình LLM đã được tinh chỉnh trong môi trường local bằng cách sử dụng llama.cpp.

  • 💬 Xây dựng Chat-UI để cung cấp giao diện đối thoại tự nhiên với mô hình LLM đã được phục vụ.


Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này.

Demo chat LLM: chat-ui, llamacpp

  • Phục vụ LLM đã tinh chỉnh của tôi trong môi trường local

  • Xây dựng demo chat

Thực hành LLM Instruction Tuning

  • Hướng dẫn tiền xử lý dữ liệu học tập

  • SFTTrainer và thực hành huấn luyện LoRA

Người tạo ra khóa học này

  • 2016 ~ hiện tại: Chuyên viên phát triển NLP & LLM (làm việc tại các tập đoàn lớn từ công ty N đến công ty S)


Những lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng được giải thích dựa trên Colab và MacOS.

  • Nếu là máy Windows và đã cài đặt docker thì hầu hết đều có thể theo được.


Tài liệu học tập

  • Mỗi phiên học đều có tệp PDF đính kèm.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cú pháp Python cơ bản (

    generator, decorator의 기본 동작 원리)

  • Kiến thức cơ bản về Deep Learning


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới tiếp cận LLM

  • Người muốn tự làm LLM

  • Người muốn sắp xếp kiến thức LLM và cũng muốn thử tuning.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python

Xin chào
Đây là

260

Học viên

35

Đánh giá

4

Trả lời

4.3

Xếp hạng

2

Các khóa học

📱contact: dreamingbumblebee@gmail.com

Chương trình giảng dạy

Tất cả

24 bài giảng ∙ (1giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

25 đánh giá

4.2

25 đánh giá

  • 오늘세컷님의 프로필 이미지
    오늘세컷

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    자연어처리에 있어서 중요한 개념들, 기초적인부분들부터 조금은 심화적인 부분들까지 전체적으로 잘 커버해주는 강의인 것 같습니다. 초보자부터 중급자까지한테 적절한 강의라 생각되고 저는 개인적으로 도움이 많이 된 것 같습니다. 감사합니다~!

    • 따라쟁이님의 프로필 이미지
      따라쟁이

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 3.7

      5

      63% đã tham gia

      • 김우성님의 프로필 이미지
        김우성

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        빠르지만 핵심을 쏙쏙 집어주는 훌륭한 강의. 덕분에 최근 추세를 빠르게 따라갈 수 있었습니다.

        • kid1412님의 프로필 이미지
          kid1412

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          17% đã tham gia

          개인 사이드 프로젝트에 LLM이 필요로 하였는데 이 강의가 많은 도움이 되었습니다. 회사에서도 LLM에 기초를 원하시는 분들에게 추천을 하였습니다. 이 담도 좋은 강의 기대하겠습니다.

          • 숀김님의 프로필 이미지
            숀김

            Đánh giá 4

            Đánh giá trung bình 4.8

            4

            63% đã tham gia

            강의는 좋은데요 windows 환경에서 실행하는 방법도 안내를 같이 해주셨으면 좋겠어요.

            1.999.268 ₫

            Khóa học khác của dreamingbumblebee

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!