Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Xin chào.

Thời đại AI viết code thay cho con người đã đến.

Tuy nhiên, việc kiểm chứng kỹ lưỡng mã nguồn do AI tạo ra và chỉ đạo hướng cải thiện vẫn là nhiệm vụ của con người.

Xa hơn nữa, chúng ta cần phải biết cách vận dụng AI một cách rộng rãi hơn theo cả chiều dọc và chiều ngang.

Hướng ngang có nghĩa là hướng có thể bao quát từ khâu lập kế hoạch cho đến triển khai, và

Hướng dọc có nghĩa là hướng có thể bao quát đa dạng các ngôn ngữ, đa dạng các framework và đa dạng các phương pháp luận.

Chính vì vậy, những nhà phát triển có phổ kỹ năng rộng (tức là sở hữu phổ kỹ năng hoàn chỉnh cả theo chiều dọc lẫn chiều ngang)

sẽ rất cần thiết.

Tuy nhiên, hệ thống giáo dục vẫn chưa thể bắt kịp điều này.

Vì vậy, tôi đã sử dụng Claude Code để mở ra "Trại huấn luyện đọc hiểu mã nguồn cấu trúc".

Tại https://code-reading-bootcamp.vercel.app/, khả năng đọc hiểu mã nguồn do AI hoặc con người viết và, you can develop the ability to read code written by both AI and humans, and

Bạn sẽ có thể rèn luyện khả năng định hướng cho AI cách cải thiện mã nguồn.

Có các yếu tố trò chơi hóa giúp bạn có thể kiểm tra sự cải thiện chỉ số năng lực của bản thân một cách thú vị.

Bạn có thể sử dụng hoàn toàn miễn phí bất cứ lúc nào mà không cần đăng nhập.

Mặc dù vẫn còn những thiếu sót và có những phần câu hỏi vẫn chưa được lấp đầy,

Tôi xin giới thiệu với hy vọng rằng điều này sẽ giúp ích cho mọi người.

Rất mong các bạn sẽ đón nhận và sử dụng một cách thoải mái.

Ngày 10 tháng 2 năm 2026, kính thư, Park Jin-soo (Arigaram).

"Hiểu nguyên lý của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn" - Để kỷ niệm việc lên kế hoạch khóa học nâng cao và công bố mục lục, chúng tôi tặng bạn coupon mua với giá 40,000 won có hiệu lực có thời hạn đến ngày 31 tháng 8.

https://inf.run/6mGMp

Để giúp bạn tìm tài liệu khóa học dễ dàng hơn, chúng tôi đã thay đổi tiêu đề của tài liệu khóa học cho phù hợp với tiêu đề chương trình giảng dạy.

Và chúng tôi đã tiết lộ các phần và lớp học hiện đang có trong kế hoạch bài giảng trong tương lai (dự kiến). Các phần và lớp học được thêm vào lần này vẫn chưa phải là bài giảng được xác nhận và có thể thay đổi tùy theo tình hình.

Bài giảng video bổ sung về Phương pháp đánh giá LLM (Phần 6).

Phần thứ sáu này bao gồm các chủ đề sau:

1. Giới thiệu về Nhu cầu Đánh giá LLM

2. Giới thiệu về Tiêu chí đánh giá LLM

3. Giới thiệu các số liệu đánh giá hiệu suất giải quyết nhiệm vụ

4. Giới thiệu về phương pháp đánh giá sử dụng tập dữ liệu thực