Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

# Bài 01. Hiểu về nguyên lý cơ bản của LLM

## Thông báo đăng tải bài học mới

Xin chào các học viên! Khóa học này dự kiến sẽ đăng tải tuần tự **375** bài học mới (tổng cộng 86 phần). Vì tôi đang thực hiện nhiều bài giảng cùng lúc, nên thay vì đăng toàn bộ một khóa học cùng lúc, tôi sẽ tiến hành theo phương thức **đăng xen kẽ từng chút một giữa nhiều khóa học khác nhau**. Dưới đây là nguyên tắc đăng tải và lịch trình đăng tải cho từng phần của khóa học này.

> Lưu ý rằng, các bài học được đăng tải hiện tại không phải là nội dung hoàn toàn mới, mà là một phần của công việc sản xuất **phiên bản cải tiến (ấn bản thứ 2 hoặc thứ 3)** nhằm bổ sung cho các bài giảng hiện có.

## Nguyên tắc đăng tải

- Hiện tại, tôi đang xoay vòng qua tổng cộng 19 bài giảng theo thứ tự (phương thức tuần hoàn) và đăng xen kẽ mỗi bài giảng 1 bài học.
- Việc đăng tải được thực hiện vào các ngày trong tuần (Thứ Hai ~ Thứ Sáu), mỗi ngày sẽ có 5 bài học mới được tải lên tính trên tất cả các khóa học.
- Khóa học này cũng sẽ có một bài học tiếp theo được đăng mỗi khi đến lượt trong chu kỳ xoay vòng.
- Tốc độ đăng tải có thể cảm thấy chậm hơn so với các khóa học khác, nhưng tất cả các khóa học đều đang được tiến hành cùng nhau theo cùng một phương thức.

## Lịch trình đăng tải theo từng phần (Tổng cộng 86 phần)

| Phần | Số bài học | Ngày bắt đầu đăng | Ngày kết thúc đăng |
|---|---|---|---|
| Phần 6. [Cơ bản] Mô hình Autoregressive vs. Mô hình Self-Attention | 6 | 2026-07-01 | 2026-07-28 |
| Phần 7. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Mô hình Autoregressive vs. Mô hình Self-Attention' | 5 | 2026-07-31 | 2026-08-24 |
| Phần 8. [Thực hành] Thực hành 'Mô hình Autoregressive vs. Mô hình Self-Attention' | 3 | 2026-08-27 | 2026-09-08 |
| Phần 9. [Nâng cao] Kiến trúc Transformer | 6 | 2026-09-14 | 2026-10-09 |
| Phần 10. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' | 3 | 2026-10-15 | 2026-10-26 |
| Phần 11. [Thực hành] Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention | 10 | 2026-10-30 | 2026-12-17 |
| Phần 12. [Thực hành] Triển khai Scaled Dot Product Attention | 3 | 2026-12-23 | 2027-01-01 |
| Phần 13. [Thực hành] Triển khai Multi-Head Attention | 4 | 2027-01-07 | 2027-01-21 |
| Phần 14. [Thực hành] Các thành phần của khối Transformer | 4 | 2027-01-26 | 2027-02-09 |
| Phần 15. [Thực hành] Toàn bộ kiến trúc Transformer | 4 | 2027-02-12 | 2027-02-26 |
| Phần 16. [Thực hành] Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng | 4 | 2027-03-03 | 2027-03-15 |
| Phần 17. [Nâng cao] So sánh Open-Source LLM và Closed-Source LLM | 7 | 2027-03-18 | 2027-04-12 |
| Phần 18. [Thực hành] Thực hành 'So sánh Open-Source LLM và Closed-Source LLM' | 4 | 2027-04-14 | 2027-04-27 |
| Phần 19. [Cơ bản] Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM | 4 | 2027-04-30 | 2027-05-12 |
| Phần 20. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM' | 4 | 2027-05-17 | 2027-05-27 |
| Phần 21. [Thực hành] Trải nghiệm triển khai Tokenization cho LLM | 5 | 2027-06-01 | 2027-06-15 |
| Phần 22. [Nâng cao] Làm chủ Tokenization cho LLM - Cấp độ Sơ cấp | 3 | 2027-06-18 | 2027-06-25 |
| Phần 23. [Nâng cao] Làm chủ Tokenization cho LLM - Cấp độ Trung cấp | 7 | 2027-06-30 | 2027-07-21 |
| Phần 24. [Nâng cao] Làm chủ Tokenization cho LLM - Cấp độ Cao cấp | 7 | 2027-07-23 | 2027-08-12 |
| Phần 26. [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Các công việc tiếp theo | 6 | 2027-08-16 | 2027-08-30 |
| Phần 27. [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Nâng cao và bảo trì trong quá trình vận hành (LLM-Ops) | 6 | 2027-09-01 | 2027-09-15 |
| Phần 29. [Nâng cao] Chuyên sâu quy trình sản xuất LLM - (2) Thu thập dữ liệu | 1 | 2027-09-17 | 2027-09-17 |
| Phần 30. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (3) Làm sạch dữ liệu | 3 | 2027-09-21 | 2027-09-27 |
| Phần 31. [Nâng cao] Chuyên sâu quy trình sản xuất LLM - (4) Quản lý tập dữ liệu | 3 | 2027-09-29 | 2027-10-05 |
| Phần 32. [Nâng cao] Chuyên sâu quy trình sản xuất LLM - (5) Tokenization | 3 | 2027-10-07 | 2027-10-13 |
| Phần 33. [Nâng cao] Chuyên sâu quy trình sản xuất LLM - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training) | 3 | 2027-10-15 | 2027-10-21 |
| Phần 34. [Nâng cao] Chuyên sâu quy trình sản xuất LLM - (7) Tinh chỉnh (Fine-Tuning) | 3 | 2027-10-25 | 2027-10-29 |
| Phần 35. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (8) Học tăng cường để căn chỉnh (Alignment) | 3 | 2027-11-02 | 2027-11-08 |
| Phần 36. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (9) Đánh giá hiệu năng | 3 | 2027-11-10 | 2027-11-16 |
| Phần 37. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (10) Kiểm chứng an toàn | 2 | 2027-11-18 | 2027-11-22 |
| Phần 38. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (11) Triển khai | 3 | 2027-11-24 | 2027-11-30 |
| Phần 39. [Nâng cao] Chuyên sâu 'Quy trình sản xuất LLM' - (12) Vận hành | 2 | 2027-12-02 | 2027-12-03 |
| Phần 40. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (1) Tổng hợp quy trình thực hành | 2 | 2027-12-07 | 2027-12-09 |
| Phần 41. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường | 3 | 2027-12-13 | 2027-12-16 |
| Phần 42. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu | 3 | 2027-12-20 | 2027-12-24 |
| Phần 43. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (4) Tokenizer | 4 | 2027-12-28 | 2028-01-03 |
| Phần 44. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (5) Triển khai mô hình | 5 | 2028-01-05 | 2028-01-13 |
| Phần 45. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (6) Huấn luyện | 3 | 2028-01-17 | 2028-01-20 |
| Phần 46. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (7) Tinh chỉnh | 3 | 2028-01-24 | 2028-01-27 |
| Phần 47. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (8) Suy luận | 3 | 2028-01-31 | 2028-02-03 |
| Phần 48. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (9) Đánh giá | 3 | 2028-02-04 | 2028-02-10 |
| Phần 49. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (10) An toàn | 2 | 2028-02-11 | 2028-02-15 |
| Phần 50. [Thực hành] Thực hành 'Quy trình sản xuất LLM' - (11) Triển khai | 3 | 2028-02-16 | 2028-02-22 |
| Phần 51. [Cơ bản] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM | 7 | 2028-02-23 | 2028-03-08 |
| Phần 52. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM' | 4 | 2028-03-09 | 2028-03-16 |
| Phần 53. [Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM' | 4 | 2028-03-17 | 2028-03-23 |
| Phần 54. [Cơ bản] Phương pháp đánh giá LLM | 5 | 2028-03-27 | 2028-04-03 |
| Phần 55. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Phương pháp đánh giá LLM' | 5 | 2028-04-05 | 2028-04-12 |
| Phần 56. [Thực hành] Thực hành 'Phương pháp đánh giá LLM' | 6 | 2028-04-14 | 2028-04-25 |
| Phần 57. [Cơ bản] Nén nhẹ LLM (Lightweight LLM) | 6 | 2028-04-26 | 2028-05-05 |
| Phần 58. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Nén nhẹ LLM' | 4 | 2028-05-08 | 2028-05-15 |
| Phần 59. [Thực hành] Thực hành 'Nén nhẹ LLM' | 5 | 2028-05-16 | 2028-05-24 |
| Phần 60. [Nâng cao] Cân nhắc đạo đức và AI có trách nhiệm trong LLM | 4 | 2028-05-25 | 2028-05-31 |
| Phần 61. [Thực hành] Thực hành 'Cân nhắc đạo đức và AI có trách nhiệm trong LLM' | 4 | 2028-06-02 | 2028-06-08 |
| Phần 62. [Nâng cao] Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM | 4 | 2028-06-09 | 2028-06-15 |
| Phần 63. [Thực hành] Thực hành 'Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM' | 4 | 2028-06-19 | 2028-06-22 |
| Phần 64. [Nâng cao] Hiện trạng công nghệ LLM mới nhất | 5 | 2028-06-23 | 2028-06-29 |
| Phần 65. [Thực hành] Thực hành 'Hiện trạng công nghệ LLM mới nhất' | 4 | 2028-06-30 | 2028-07-05 |
| Phần 66. [Nâng cao] Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai | 5 | 2028-07-06 | 2028-07-12 |
| Phần 67. [Thực hành] Thực hành 'Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai' | 5 | 2028-07-13 | 2028-07-19 |
| Phần 68. [Nâng cao] Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh | 4 | 2028-07-20 | 2028-07-25 |
| Phần 69. [Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh' | 4 | 2028-07-26 | 2028-07-28 |
| Phần 70. [Nâng cao] Hướng dẫn thực hành quy mô nhỏ và phương pháp học tập dựa trên dự án | 4 | 2028-07-31 | 2028-08-02 |
| Phần 71. [Thực hành] Thực hành 'Hướng dẫn thực hành quy mô nhỏ và phương pháp học tập dựa trên dự án' | 4 | 2028-08-03 | 2028-08-08 |
| Phần 73. [Nâng cao] Nguyên lý cấu trúc ba lớp và các cân nhắc thiết kế | 9 | 2028-08-08 | 2028-08-17 |
| Phần 74. [Thực hành] Harness làm thay đổi kết quả - Trải nghiệm trực tiếp kiểm soát ba lớp | 9 | 2028-08-18 | 2028-08-28 |
| Phần 75. [Nâng cao] Multi-Agent Harness - Mở rộng đa tác nhân của Harness | 8 | 2028-08-29 | 2028-09-05 |
| Phần 77. [Phụ lục A. Cơ bản về VLM] Từ LLM đến VLM — Tại sao cần thị giác | 3 | 2028-09-06 | 2028-09-08 |
| Phần 78. [Phụ lục A. Cơ bản về VLM] Hiểu cấu trúc cốt lõi của VLM | 5 | 2028-09-11 | 2028-09-14 |
| Phần 79. [Phụ lục A. Cơ bản về VLM] Phương thức học tập của VLM | 5 | 2028-09-15 | 2028-09-20 |
| Phần 80. [Phụ lục A. Cơ bản về VLM] Phân tích so sánh các mô hình VLM tiêu biểu | 6 | 2028-09-21 | 2028-09-27 |
| Phần 81. [Phụ lục A. Cơ bản về VLM] Trực tiếp sử dụng VLM (Thực hành) | 5 | 2028-09-27 | 2028-10-03 |
| Phần 82. [Phụ lục B. Video LLM] Từ hình ảnh đến video | 3 | 2028-10-03 | 2028-10-05 |
| Phần 83. [Phụ lục B. Video LLM] Cấu trúc và kỹ thuật cốt lõi của Video LLM | 5 | 2028-10-06 | 2028-10-11 |
| Phần 84. [Phụ lục B. Video LLM] Tìm hiểu các Video LLM tiêu biểu | 4 | 2028-10-12 | 2028-10-16 |
| Phần 85. [Phụ lục B. Video LLM] Trường hợp sử dụng và thực hành Video LLM | 4 | 2028-10-17 | 2028-10-19 |
| Phần 86. [Phụ lục C. VLA] Từ VLM đến VLA — Nhìn, nói và hành động | 4 | 2028-10-20 | 2028-10-25 |
| Phần 87. [Phụ lục C. VLA] Học tập và biểu diễn hành động của VLA | 4 | 2028-10-25 | 2028-10-30 |
| Phần 88. [Phụ lục C. VLA] Các mô hình VLA tiêu biểu | 5 | 2028-10-31 | 2028-11-03 |
| Phần 89. [Phụ lục C. VLA] Tương lai mà VLA sẽ tạo ra | 4 | 2028-11-06 | 2028-11-08 |
| Phần 90. [Phụ lục D. Tác nhân đa phương thức] Tác nhân sử dụng VLM làm bộ não | 4 | 2028-11-09 | 2028-11-13 |
| Phần 91. [Phụ lục D. Tác nhân đa phương thức] Sự trỗi dậy của GUI Agent | 5 | 2028-11-14 | 2028-11-17 |
| Phần 92. [Phụ lục D. Tác nhân đa phương thức] Tự tạo tác nhân đa phương thức | 5 | 2028-11-20 | 2028-11-23 |
| Phần 93. [Phụ lục E. Hội tụ và Triển vọng] Sự hội tụ của VLM·Video LLM·VLA·Agent | 4 | 2028-11-24 | 2028-11-28 |
| Phần 94. [Phụ lục E. Hội tụ và Triển vọng] Lộ trình học tập và tài liệu cho nhà phát triển | 5 | 2028-11-29 | 2028-12-01 |
| Phần 95. [Phụ lục E. Hội tụ và Triển vọng] (Capstone) Dự án nhỏ đa phương thức | 4 | 2028-12-04 | 2028-12-05 |

## Dự kiến hoàn thành toàn bộ

Dựa trên tốc độ hiện tại, thời điểm dự kiến hoàn thành toàn bộ việc đăng tải khóa học này là **khoảng tháng 12 năm 2028**. (Lịch trình thực tế có thể được đẩy sớm hoặc lùi lại tùy thuộc vào tiến độ sản xuất)

Theo yêu cầu của độc giả, chúng tôi phát hành mã giảm giá 66% (có thể mua khóa học trị giá 990.000 won với giá 330.000 won) cho nội dung "Kỹ thuật quản lý tải nhận thức giúp vượt qua giới hạn hiệu suất của RAG".

Tham khảo thêm, khóa học này đang trong quá trình đăng tải phiên bản thứ 2, được cải biên từ phiên bản thứ 1.

Đối với bản thứ 2, tất cả tài liệu học tập đã được đăng tải nhưng video vẫn đang trong quá trình cập nhật.

Tôi thường xuyên đăng tải các video của phiên bản thứ 2, nhưng sẽ mất nhiều thời gian (ít nhất là vài tháng trở lên) để đăng tải được toàn bộ video.

Xin hãy lưu ý điểm này và cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định sử dụng mã giảm giá.

Hạn chót là đến ngày 19 và số lượng phát hành có hạn, vì vậy nếu bạn cần thì hãy nhanh chóng sử dụng nhé.

Bạn có thể tải phiếu giảm giá bằng cách nhập địa chỉ dưới đây vào thanh tìm kiếm của trình duyệt.

https://inf.run/QowXG

Xin chào.

Thời đại AI viết code thay cho con người đã đến.

Tuy nhiên, việc kiểm chứng kỹ lưỡng mã nguồn do AI tạo ra và chỉ đạo hướng cải thiện vẫn là nhiệm vụ của con người.

Xa hơn nữa, chúng ta cần phải biết cách vận dụng AI một cách rộng rãi hơn theo cả chiều dọc và chiều ngang.

Hướng ngang có nghĩa là hướng có thể bao quát từ khâu lập kế hoạch cho đến triển khai, và

Hướng dọc có nghĩa là hướng có thể bao quát đa dạng các ngôn ngữ, đa dạng các framework và đa dạng các phương pháp luận.

Chính vì vậy, những nhà phát triển có phổ kỹ năng rộng (tức là sở hữu phổ kỹ năng hoàn chỉnh cả theo chiều dọc lẫn chiều ngang)

sẽ rất cần thiết.

Tuy nhiên, hệ thống giáo dục vẫn chưa thể bắt kịp điều này.

Vì vậy, tôi đã sử dụng Claude Code để mở ra "Trại huấn luyện đọc hiểu mã nguồn cấu trúc".

Tại https://code-reading-bootcamp.vercel.app/, khả năng đọc hiểu mã nguồn do AI hoặc con người viết và, you can develop the ability to read code written by both AI and humans, and

Bạn sẽ có thể rèn luyện khả năng định hướng cho AI cách cải thiện mã nguồn.

Có các yếu tố trò chơi hóa giúp bạn có thể kiểm tra sự cải thiện chỉ số năng lực của bản thân một cách thú vị.

Bạn có thể sử dụng hoàn toàn miễn phí bất cứ lúc nào mà không cần đăng nhập.

Mặc dù vẫn còn những thiếu sót và có những phần câu hỏi vẫn chưa được lấp đầy,

Tôi xin giới thiệu với hy vọng rằng điều này sẽ giúp ích cho mọi người.

Rất mong các bạn sẽ đón nhận và sử dụng một cách thoải mái.

Ngày 10 tháng 2 năm 2026, kính thư, Park Jin-soo (Arigaram).

"Hiểu nguyên lý của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn" - Để kỷ niệm việc lên kế hoạch khóa học nâng cao và công bố mục lục, chúng tôi tặng bạn coupon mua với giá 40,000 won có hiệu lực có thời hạn đến ngày 31 tháng 8.

https://inf.run/6mGMp

Để giúp bạn tìm tài liệu khóa học dễ dàng hơn, chúng tôi đã thay đổi tiêu đề của tài liệu khóa học cho phù hợp với tiêu đề chương trình giảng dạy.

Và chúng tôi đã tiết lộ các phần và lớp học hiện đang có trong kế hoạch bài giảng trong tương lai (dự kiến). Các phần và lớp học được thêm vào lần này vẫn chưa phải là bài giảng được xác nhận và có thể thay đổi tùy theo tình hình.

Bài giảng video bổ sung về Phương pháp đánh giá LLM (Phần 6).

Phần thứ sáu này bao gồm các chủ đề sau:

1. Giới thiệu về Nhu cầu Đánh giá LLM

2. Giới thiệu về Tiêu chí đánh giá LLM

3. Giới thiệu các số liệu đánh giá hiệu suất giải quyết nhiệm vụ

4. Giới thiệu về phương pháp đánh giá sử dụng tập dữ liệu thực