Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.

# Bài 06. Tạo Thẩm phán AI với CrewAI và LLM

## Thông báo đăng tải bài học mới

Xin chào các học viên! Khóa học này dự kiến sẽ đăng tải tuần tự **252** bài học mới (tổng cộng 34 phần). Vì tôi đang thực hiện nhiều khóa học cùng lúc, nên thay vì đăng tải dồn dập một khóa học, tôi sẽ tiến hành đăng tải **xen kẽ từng chút một giữa các khóa học khác nhau**. Dưới đây là nguyên tắc đăng tải và lịch trình dự kiến cho từng phần của khóa học này.

> Lưu ý, các bài học được đăng tải hiện tại không phải là nội dung hoàn toàn mới mà là một phần của công việc sản xuất **phiên bản cải chính (phiên bản 2 hoặc 3)** nhằm bổ sung cho các bài giảng hiện có.

## Nguyên tắc đăng tải

- Hiện tại, tôi đang xoay vòng qua tổng cộng 19 khóa học theo thứ tự (phương thức xoay vòng) và đăng tải xen kẽ mỗi khóa học 1 bài giảng.
- Việc đăng tải được thực hiện vào các ngày trong tuần (Thứ Hai - Thứ Sáu), với tổng cộng 5 bài học mới được tải lên mỗi ngày tính trên tất cả các khóa học.
- Khóa học này cũng sẽ có một bài học mới được đăng tải mỗi khi đến lượt trong chu kỳ xoay vòng.
- Tốc độ đăng tải có thể cảm thấy chậm so với các khóa học khác, nhưng tất cả các khóa học đều đang được tiến hành cùng nhau theo cùng một phương thức.

## Lịch trình đăng tải theo từng phần (Tổng cộng 34 phần)

| Phần | Số bài học | Ngày bắt đầu | Ngày kết thúc |
|---|---|---|---|
| Phần 4. [Cơ bản] Hệ thống suy luận và Phán đoán logic | 8 | 2026-07-02 | 2026-08-07 |
| Phần 5. [Cơ bản] Thực hành thiết kế và triển khai hệ thống Thẩm phán AI | 3 | 2026-08-13 | 2026-08-25 |
| Phần 6. [Cơ bản] Thực hành thiết kế hệ thống Thẩm phán AI | 8 | 2026-08-28 | 2026-10-06 |
| Phần 7. [Cơ bản] Thực hành triển khai hệ thống Thẩm phán AI | 9 | 2026-10-12 | 2026-11-23 |
| Phần 8. [Chuyên sâu] Phân tích yêu cầu cấp độ thực tế và Thiết kế hướng người dùng | 6 | 2026-11-27 | 2026-12-24 |
| Phần 9. [Chuyên sâu] Thiết kế hệ thống cấp độ thực tế sử dụng UML | 7 | 2026-12-30 | 2027-01-27 |
| Phần 10. [Chuyên sâu] Áp dụng Design Pattern và Architecture Pattern | 6 | 2027-02-01 | 2027-02-23 |
| Phần 11. [Chuyên sâu] Kỹ thuật triển khai Agent nâng cao | 11 | 2027-02-26 | 2027-04-07 |
| Phần 12. [Chuyên sâu] Kỹ thuật nâng cao quản lý dữ liệu và kiến thức pháp luật | 10 | 2027-04-12 | 2027-05-17 |
| Phần 13. [Chuyên sâu] Đảm bảo chất lượng và Kiểm thử cấp độ thực tế | 7 | 2027-05-20 | 2027-06-11 |
| Phần 14. [Chuyên sâu] Tối ưu hóa hiệu suất và Đảm bảo khả năng mở rộng | 5 | 2027-06-16 | 2027-06-30 |
| Phần 15. [Chuyên sâu] AI đạo đức và Quản lý định kiến | 9 | 2027-07-05 | 2027-08-02 |
| Phần 16. [Chuyên sâu] Bảo mật và Bảo vệ thông tin cá nhân | 6 | 2027-08-04 | 2027-08-18 |
| Phần 17. [Chuyên sâu] Triển khai và Vận hành cấp độ thực tế | 7 | 2027-08-20 | 2027-09-07 |
| Phần 18. [Chuyên sâu] Thiết kế giao diện và Trải nghiệm người dùng | 6 | 2027-09-09 | 2027-09-23 |
| Phần 19. [Chuyên sâu] Phương án tiến hành dự án | 13 | 2027-09-27 | 2027-10-29 |
| Phần 20. [Chuyên sâu] Bảo trì hệ thống và Cải thiện liên tục | 5 | 2027-11-02 | 2027-11-12 |
| Phần 21. [Chuyên sâu] Thương mại hóa và Áp dụng vào kinh doanh | 6 | 2027-11-16 | 2027-11-30 |
| Phần 22. [Chuyên sâu] Hướng phát triển tương lai và Chủ đề nghiên cứu tiên tiến | 10 | 2027-12-02 | 2027-12-24 |
| Phần 23. [Chuyên sâu] Sự hội tụ của Khoa học nhận thức và AI Pháp luật | 7 | 2027-12-28 | 2028-01-11 |
| Phần 24. [Chuyên sâu] Xử lý ngôn ngữ pháp lý nâng cao và Phân tích diễn ngôn | 8 | 2028-01-12 | 2028-01-27 |
| Phần 25. [Chuyên sâu] Hệ thống AI pháp luật quy mô siêu lớn | 6 | 2028-01-31 | 2028-02-10 |
| Phần 26. [Cao cấp] Chiến lược suy luận và học tập nâng cao | 10 | 2028-02-14 | 2028-03-03 |
| Phần 27. [Cao cấp] Hệ thống pháp luật toàn cầu và Đối phó quy định | 9 | 2028-03-07 | 2028-03-22 |
| Phần 28. [Cao cấp] Vận hành và Tính an toàn của AI pháp luật quy mô siêu lớn | 10 | 2028-03-24 | 2028-04-11 |
| Phần 29. [Cao cấp] Nghiên cứu công nghệ tương lai và Đổi mới | 8 | 2028-04-13 | 2028-04-26 |
| Phần 30. [Cao cấp] Thiết kế Agent AI pháp luật từ góc độ Harness Engineering | 8 | 2028-04-28 | 2028-05-12 |
| Phần 31. [Cao cấp] Triển khai tăng cường Harness cho CrewAI Legal Agent | 7 | 2028-05-15 | 2028-05-25 |
| Phần 32. [Phân tích 1] Thiết lập dự án và Thu hẹp phạm vi Domain | 6 | 2028-05-29 | 2028-06-07 |
| Phần 33. [Phân tích 2] Xây dựng Data Pipeline | 6 | 2028-06-08 | 2028-06-19 |
| Phần 34. [Phân tích 3] Tích hợp Agent và RAG | 7 | 2028-06-20 | 2028-06-28 |
| Phần 35. [Phân tích 4] Tự động hóa đánh giá Harness HITL | 6 | 2028-06-29 | 2028-07-06 |
| Phần 36. [Phân tích 5] Web UI và Triển khai Container | 6 | 2028-07-07 | 2028-07-14 |
| Phần 37. [Phân tích 6] Hồi tưởng và Phân tích hạn chế | 6 | 2028-07-17 | 2028-07-24 |

## Dự kiến hoàn thành toàn bộ

Dựa trên tốc độ hiện tại, thời điểm dự kiến hoàn thành đăng tải toàn bộ khóa học này là **khoảng tháng 7 năm 2028**. (Lịch trình thực tế có thể sớm hơn hoặc muộn hơn tùy thuộc vào tiến độ sản xuất)

Theo yêu cầu của độc giả, chúng tôi phát hành mã giảm giá 66% (có thể mua khóa học trị giá 990.000 won với giá 330.000 won) cho nội dung "Kỹ thuật quản lý tải nhận thức giúp vượt qua giới hạn hiệu suất của RAG".

Tham khảo thêm, khóa học này đang trong quá trình đăng tải phiên bản thứ 2, được cải biên từ phiên bản thứ 1.

Đối với bản thứ 2, tất cả tài liệu học tập đã được đăng tải nhưng video vẫn đang trong quá trình cập nhật.

Tôi thường xuyên đăng tải các video của phiên bản thứ 2, nhưng sẽ mất nhiều thời gian (ít nhất là vài tháng trở lên) để đăng tải được toàn bộ video.

Xin hãy lưu ý điểm này và cân nhắc kỹ lưỡng trước khi quyết định sử dụng mã giảm giá.

Hạn chót là đến ngày 19 và số lượng phát hành có hạn, vì vậy nếu bạn cần thì hãy nhanh chóng sử dụng nhé.

Bạn có thể tải phiếu giảm giá bằng cách nhập địa chỉ dưới đây vào thanh tìm kiếm của trình duyệt.

https://inf.run/QowXG

Xin chào.

Thời đại AI viết code thay cho con người đã đến.

Tuy nhiên, việc kiểm chứng kỹ lưỡng mã nguồn do AI tạo ra và chỉ đạo hướng cải thiện vẫn là nhiệm vụ của con người.

Xa hơn nữa, chúng ta cần phải biết cách vận dụng AI một cách rộng rãi hơn theo cả chiều dọc và chiều ngang.

Hướng ngang có nghĩa là hướng có thể bao quát từ khâu lập kế hoạch cho đến triển khai, và

Hướng dọc có nghĩa là hướng có thể bao quát đa dạng các ngôn ngữ, đa dạng các framework và đa dạng các phương pháp luận.

Chính vì vậy, những nhà phát triển có phổ kỹ năng rộng (tức là sở hữu phổ kỹ năng hoàn chỉnh cả theo chiều dọc lẫn chiều ngang)

sẽ rất cần thiết.

Tuy nhiên, hệ thống giáo dục vẫn chưa thể bắt kịp điều này.

Vì vậy, tôi đã sử dụng Claude Code để mở ra "Trại huấn luyện đọc hiểu mã nguồn cấu trúc".

Tại https://code-reading-bootcamp.vercel.app/, khả năng đọc hiểu mã nguồn do AI hoặc con người viết và, you can develop the ability to read code written by both AI and humans, and

Bạn sẽ có thể rèn luyện khả năng định hướng cho AI cách cải thiện mã nguồn.

Có các yếu tố trò chơi hóa giúp bạn có thể kiểm tra sự cải thiện chỉ số năng lực của bản thân một cách thú vị.

Bạn có thể sử dụng hoàn toàn miễn phí bất cứ lúc nào mà không cần đăng nhập.

Mặc dù vẫn còn những thiếu sót và có những phần câu hỏi vẫn chưa được lấp đầy,

Tôi xin giới thiệu với hy vọng rằng điều này sẽ giúp ích cho mọi người.

Rất mong các bạn sẽ đón nhận và sử dụng một cách thoải mái.

Ngày 10 tháng 2 năm 2026, kính thư, Park Jin-soo (Arigaram).

Chúng tôi đã công khai toàn bộ kế hoạch bài giảng [nâng cao] từ phần 7 trở đi.
Rất mong bạn xem kỹ phần hướng dẫn bài giảng và tham khảo kế hoạch bài giảng.

Xin chào.
Đoạn 7 đã được gia cố và hoàn thiện toàn bộ.
Phần 7 trình bày mã chi tiết hơn, vui lòng xem qua.
Cảm ơn bạn đã chờ đợi.