Học OpenAI Codex qua dự án - Từ cơ bản đến nâng cao về Vibe Coding sử dụng AI

Khóa học này là khóa nhập môn về vibe coding, sử dụng nền tảng phát triển tác nhân AI Antigravity 2.0 do Google ra mắt, cho phép phát triển chương trình chỉ bằng cách đặt câu hỏi mà không cần kiến thức về lập trình. Khóa học tận dụng tối đa các mô hình AI miễn phí để người học có thể theo học mà không phải thanh toán, gồm tổng cộng 3 phần và 19 bài học. Ở phần 1, bạn sẽ tìm hiểu Antigravity là gì. Khóa học sẽ giải thích sự khác biệt giữa môi trường IDE và CLI trong lập trình vibe bằng AI, vị trí của Antigravity giữa nhiều loại công cụ phát triển AI khác nhau, cũng như lý do nó được ví như “xe tự lái”. Sau khi hoàn tất cài đặt và khởi chạy màn hình đầu tiên, bạn sẽ sẵn sàng bắt đầu phát triển. Phần 2 tập trung hướng dẫn cách sử dụng Antigravity. Bạn sẽ học cách đặt câu hỏi, kiểm tra và chỉnh sửa kết quả khi tạo sản phẩm đầu tiên; những điểm cần lưu ý khi sử dụng Undo và Redo; cách sử dụng menu dự án; cũng như cách loại bỏ các yêu cầu phê duyệt xuất hiện mỗi lần. Khóa học còn bao gồm các bí quyết thực tế để xử lý khi gặp giới hạn sử dụng mô hình miễn phí, giúp bạn có thể tự giải quyết những vấn đề thường khiến quá trình thực hành bị gián đoạn. Ở phần 3, bạn sẽ triển khai tính năng liên kết dữ liệu khảo sát (Survey) bằng cách sử dụng AI bên ngoài. Bạn sẽ học cách đặt câu hỏi để nhận được kết quả mong muốn, kiểm tra sản phẩm đã hoàn thiện, sau đó trực tiếp hoàn tất việc liên kết dữ liệu qua hai lần thực hành trước khi kết thúc khóa học.

Hãy tiến thêm một bước so với việc sử dụng AI và tự mình triển khai các tính năng AI trực tiếp vào ứng dụng web của bạn. Dựa trên Next.js và Supabase, bạn sẽ xây dựng từ tính năng tạo công thức nấu ăn bằng AI, tạo hình ảnh đến lưu trữ dữ liệu, qua đó tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế trong việc kết nối AI tạo sinh với một dịch vụ web thực tế.

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.

Việc sử dụng ChatGPT và việc thực sự phát triển một dịch vụ AI tạo sinh là hoàn toàn khác nhau. Đó là bởi vì bạn cần phải thành thạo từ việc gọi API đến quản lý trạng thái hội thoại, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm (function calling), RAG dựa trên tài liệu, liên kết MCP và triển khai AI Agent. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm giảng dạy phân tích dữ liệu và AI lâu năm, tôi sẽ giải thích các khái niệm phức tạp tập trung vào thực hành bằng Python. Chúng ta sẽ học từng bước từ nguyên lý của AI tạo sinh đến OpenAI Responses API và các tính năng đa phương thức (multimodal), RAG dựa trên File Search, liên kết công cụ bên ngoài và Agents SDK để hoàn thành một ứng dụng AI hoạt động thực tế.

Dù không biết một dòng code nào, bạn vẫn có thể biến ý tưởng nảy ra hôm nay thành một dịch vụ web hoạt động ngay trong hôm nay Khóa học thực hành hoàn thiện từ lập kế hoạch, thiết kế, chức năng, dữ liệu đến triển khai chỉ với Google Antigravity

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Hãy bắt đầu bằng việc tìm hiểu JEV là gì theo cách dễ hiểu. Bạn sẽ kiểm tra kết quả phán đoán trong TypeSafe AI Playground và làm theo quá trình tạo một ứng dụng Mac đề xuất emoji phù hợp với câu bằng cách yêu cầu Claude Code qua lời nói. Từ việc đăng ký, kết nối khóa API cho đến công khai mã nguồn trên GitHub, bạn sẽ cùng học qua 5 video và tài liệu học tập có ảnh chụp màn hình cùng các prompt có thể sao chép.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Khóa học này vượt xa trào lưu đơn thuần, bao gồm cả việc học có hệ thống cách cộng tác với các công cụ AI, xác minh và cải thiện chất lượng đầu ra, cũng như quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng từ đầu đến cuối. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia, từ các lập trình viên quan tâm đến AI cho đến các trưởng nhóm muốn nâng cao năng suất của đội ngũ.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Biến Obsidian từ một ứng dụng ghi chú đơn giản thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân, đồng thời xây dựng trợ lý AI sử dụng Claude Code để hiểu các ghi chú và tài liệu của bạn. Tự tạo các quy trình làm việc tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức giúp công việc và quá trình học tập mỗi ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết riêng của bạn.

Không biết lập trình cũng không sao. Hãy dùng Plandi để sắp xếp ý tưởng thành bản kế hoạch, cấu trúc menu và thiết kế màn hình, rồi giao bộ công cụ lập kế hoạch đó cho Claude Code (web) để xây dựng một ứng dụng đặt lịch Pilates trong khu phố. Bạn sẽ làm theo toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối: tạo tài khoản, đăng nhập Kakao, đặt và hủy lịch, quản lý số buổi trong gói hội viên, xây dựng màn hình quản trị và đưa ứng dụng lên công khai bằng địa chỉ thực tế.

[Kiến thức thời đại mới cần thiết hiện nay] 1. Những thay đổi do AX, ChatGPT và công nghệ robot mang lại. 2. Điểm chung của Blockbuster-Kodak Film-Nokia. 3. 5 từ khóa AX thời đại mới. - OOOO Coin duy trì vị thế bá chủ của đồng Đô la. - Musk tiết kiệm chi phí vận hành chính phủ bằng OOOO. - Trump dự trữ chiến lược OOOO. - Trường mầm non OO của Trung Quốc, OO nhận giáo dục tư nhân. - Nhà máy OO của Trung Quốc, vì không có công nhân nên OO không còn cần thiết nữa. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - Viết prompt dựa trên nội dung đã học trước đó và so sánh kết quả - Tạo hình ảnh bằng Infographic Claymotion

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

Với 챗GPT, hãy tạo nội dung của riêng bạn (bài hát, truyện tranh, blog, sách, luận văn, v.v.) và tạo ra những doanh nghiệp mới.