Xem lại JetBrains GameDev Day 2025

Hãy cùng tìm hiểu về các xu hướng công nghệ mới nhất và những hiểu biết thực tế thông qua các bài thuyết trình từ những người dẫn đầu hệ sinh thái Python, bao gồm Travis Oliphant - người sáng lập NumPy, Ritchie Vink - người sáng lập Polars, các nhà lãnh đạo của Python Software Foundation và những người đóng góp cốt lõi cho Django. Chúng ta cũng sẽ cùng nhau xem xét tương lai của Python trong kỷ nguyên AI và vai trò của cộng đồng.

Khóa học này vượt xa trào lưu đơn thuần, bao gồm cả việc học có hệ thống cách cộng tác với các công cụ AI, xác minh và cải thiện chất lượng đầu ra, cũng như quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng từ đầu đến cuối. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia, từ các lập trình viên quan tâm đến AI cho đến các trưởng nhóm muốn nâng cao năng suất của đội ngũ.

IntelliJ IDEA Conf 2025 là hội nghị trực tuyến được tổ chức hàng năm bởi JetBrains, cung cấp các phiên hữu ích dành cho các nhà phát triển Java và Kotlin. Hội nghị đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như tích hợp AI, Spring Boot, Gradle, Kafka, quản lý cơ sở dữ liệu, đồng thời cũng chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tích hợp đám mây, lập trình bảo mật, nâng cao hiệu suất của nhà phát triển và các kỹ thuật phát triển nâng cao. Hội nghị này không chỉ dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp mà cả những nhà phát triển mới bắt đầu cũng có thể tham gia, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất cùng với các mẹo năng suất giúp viết code chất lượng cao một cách nhanh chóng hơn.

Hội nghị toàn cầu mà các lập trình viên Kotlin tuyệt đối không thể bỏ lỡ! Hãy trải nghiệm tất cả các phiên của KotlinConf 2025 - nơi quy tụ các chuyên gia Kotlin từ khắp nơi trên thế giới - với phụ đề và lồng tiếng AI bằng tiếng Hàn, tiếng Nhật và tiếng Việt. Từ Kotlin Multiplatform đến Compose, AI và thông tin về các công cụ mới nhất, Nếu bạn muốn học hỏi công nghệ Kotlin tiên tiến và kinh nghiệm thực tế trong một khóa học duy nhất, hãy đăng ký ngay bây giờ!

Tất cả các phiên của JetBrains JavaScript Day 2025 tại một nơi! Các chuyên gia JavaScript từ khắp nơi trên thế giới tụ họp để chia sẻ kinh nghiệm, ý tưởng và những hiểu biết sâu sắc từ kinh nghiệm thực tế. Hãy khám phá những thông tin mới nhất giúp bạn dẫn đầu trong hệ sinh thái JavaScript đang thay đổi nhanh chóng.

Đây là quá trình hướng dẫn từng bước từ đầu đến cuối cách phát triển một trò chơi Top-Down Shooting theo dạng chương/màn chơi giống như "Archero" bằng cách sử dụng Unity 6. (Tất cả tài nguyên được sử dụng trong bài giảng và tài liệu PDF đều được cung cấp sẵn.)

Khóa học nâng cao về kỹ năng phát triển âm thanh trò chơi thực tế sử dụng Unreal Engine để ứng tuyển vào các công ty game, được truyền đạt bởi Giám đốc âm thanh đương nhiệm.

🌿 Giới thiệu khóa học Khóa học này tập trung vào việc học hệ thống Procedural Content Generation (PCG) của Unreal Engine thông qua các dự án thực tế. Bạn sẽ được học từng bước kỹ thuật tự động sắp xếp địa hình, đường sá, cây cối, ánh sáng phức tạp, từ đó xây dựng quy trình sản xuất môi trường hiệu quả mà không cần lặp lại các thao tác thủ công. Thay vì chỉ liệt kê các nút (node) đơn thuần, khóa học tiếp cận theo hướng cấu trúc có thể áp dụng ngay vào dự án để tối đa hóa tốc độ làm việc thực tế. 🚀 💡 3 lý do khiến lớp học này trở nên đặc biệt ❶ Tiếp cận PCG tập trung vào thực tiễn Không chỉ liệt kê tính năng, chúng tôi tập trung vào **'Thiết kế lấy dự án làm trung tâm'**. Bằng cách kết nối các hệ thống cốt lõi như Landscape, Spline, Level Instance, bạn sẽ xây dựng được quy trình tự động hóa và trải nghiệm hiệu quả sản xuất nhanh hơn ít nhất 3 lần so với làm thủ công. ⚡ ❷ Tích hợp hoàn toàn PCG Graph × Blueprint Bằng cách hiển thị các tham số PCG trong Blueprint, chúng tôi tạo ra một cấu trúc nơi các nghệ sĩ và lập trình viên có thể làm việc cùng nhau. Với thiết kế PCG dạng hệ thống có thể kiểm soát từ mật độ, lưới (mesh) cho đến vật liệu (material), bạn sẽ đảm bảo được khả năng mở rộng mạnh mẽ ngay cả trong các dự án quy mô lớn. 🧩 ❸ Tự động hóa - Hiệu quả - Khả năng mở rộng Từ việc tự động sắp xếp đường sá, đèn đường, hàng rào dựa trên Spline cho đến việc thay đổi vật liệu và thảm thực vật theo độ dốc của địa hình. Sử dụng các nút 'Difference' và 'Distance' để hoàn thiện logic tự động hóa môi trường thực tế, chẳng hạn như tự động loại bỏ rừng xung quanh đường đi. 🌲 Portfolio của giảng viên: twinvion.com

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

Sau khi đã xây dựng được kiến ​​thức cơ bản về Unity, “Tôi nên làm gì bây giờ?” Đây là bài giảng dành cho những người mới bắt đầu đang gặp khó khăn. Bằng cách tạo ra một trò chơi siêu thường có quy mô không lớn, bạn có thể tìm hiểu mã cốt lõi của trò chơi một cách ngắn gọn nhưng sâu sắc. (Tất cả các tài liệu sử dụng trong bài giảng đều được cung cấp dưới dạng tài liệu PDF.)

Xây dựng trò chơi Tower Defense thực thụ bằng C# trong Unity từ con số không. Đây là khóa học thực hành giúp bạn triển khai cơ chế của trò chơi chiến thuật đặt nhân vật để ngăn chặn sự xâm lăng của kẻ thù, được chia nhỏ theo từng tính năng.

Buổi học tìm hiểu các thuật ngữ, khái niệm cơ bản, framework thường nghe khi dùng Unreal Engine, và thực hành tạo game đơn giản qua trình chỉnh sửa engine để nắm vững.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Đây không đơn thuần là một bài giảng về việc ghi nhớ các câu lệnh. Đây là khóa học nhập môn thực tiễn giúp bạn hiểu được "dòng chảy" của công nghệ theo cảm nhận tự nhiên: tại sao container lại ra đời, Docker tạo và thực thi hình ảnh (image) dựa trên nguyên lý nào. Ngay cả những người lần đầu tiếp cận Docker, sau khi nghe bài giảng này cũng có thể tự mình giải thích được "tại sao container lại là một công nghệ cần thiết".

Tôi đã hoàn thành khóa học dành cho người mới bắt đầu của AWS nhưng vẫn bị chậm 2%? Bạn nghĩ rằng bạn biết nhiều về AWS nhưng vẫn còn một số lĩnh vực bạn cần cải thiện? Hãy bù đắp 2% đó bằng các bài giảng AWS dành cho người dùng trung cấp/cao cấp! Cho đến ngày bạn trở thành Chuyên gia kỹ sư dữ liệu!

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu về Docker và có thể thiết lập môi trường CI.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

DevSecOps là gì? Định cấu hình môi trường xây dựng CI và môi trường tự động thực hiện kiểm tra SAST khi xây dựng.

Đối với những người đang nghĩ đến việc học âm thanh trò chơi Unreal, chúng tôi sẽ giải thích lý do tại sao bạn cần học Unreal để tạo ra âm thanh trò chơi và về âm thanh trò chơi nói chung.

Đây là khóa học nhập môn dành cho các game planner mới bắt đầu đang gặp khó khăn trong việc thiết kế quest. Thoát khỏi những quest chỉ ở mức độ "đi giết mấy con quái vật", khóa học sẽ giải thích từng bước tại sao người chơi hành động và lựa chọn trở thành trải nghiệm như thế nào. Dựa trên các ví dụ từ game thương mại thực tế và tư duy của game planner, khóa học sẽ hướng dẫn phương pháp thiết kế cơ bản để kết nối quest với câu chuyện, gameplay và hệ thống.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

PCG (Procedural Content Generation - Tạo nội dung theo thủ tục) là phương thức thiết kế tự động tạo ra nội dung game dựa trên các quy tắc và điều kiện. Được ứng dụng cho nhiều loại nội dung đa dạng như bản đồ, vật phẩm, sự kiện, nhiệm vụ, hiện đang được sử dụng rộng rãi trong toàn ngành công nghiệp game để nâng cao hiệu quả phát triển và tính đa dạng trong lối chơi. Giờ đây, PCG không còn là lĩnh vực riêng của thể loại hay đội ngũ kỹ thuật cụ thể nào nữa, mà đã trở thành một trong những khái niệm cơ bản mà người hoạch định game cũng nhất thiết phải hiểu. PCG thường bị hiểu nhầm là chỉ liên quan đến toán học hay kỹ thuật lập trình, nhưng thực tế, lĩnh vực quan trọng nhất chính là sự lựa chọn và thiết kế ở giai đoạn hoạch định để quyết định "trải nghiệm nào sẽ được tạo ra lặp đi lặp lại". Khóa học này là khóa nhập môn tập trung vào việc hiểu và ứng dụng PCG từ góc nhìn của người hoạch định. Không phải là cách viết code, mà giải thích từng bước về tại sao PCG cần thiết, nó giải quyết vấn đề gì, và được sử dụng như thế nào trong hoạch định game với trọng tâm là nguyên lý và các ví dụ thực tế.

Chào mọi người, và chào mừng các bạn đến với khóa học mới này. Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau đi qua toàn bộ quy trình tạo ra một Môi trường Cảnh quan Cách điệu (Stylized Landscape Environment). Với sự trợ giúp của khóa học này, bạn có thể nâng cao đáng kể kỹ năng về Nghệ thuật Môi trường Cách điệu, khi chúng ta cùng nhau tìm hiểu nhiều khía cạnh khác nhau như tạo cỏ, cây cối, đá cách điệu và nhiều thứ khác nữa. Chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng hai phần mềm: Unreal Engine 5 và Blender, cùng với một chút Substance Painter để tạo vân bề mặt (texture) cho một vài tài nguyên. Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ cần thiết để tạo ra kết quả cuối cùng như bạn thấy trong hình ảnh và trailer của khóa học. Với sự trợ giúp đó, bạn có thể tự tạo ra những môi trường cách điệu tuyệt đẹp của riêng mình. Khóa học này có 7 giờ nội dung, và tất cả các tệp cần thiết như alpha, texture, tệp blender, v.v. sẽ được cung cấp kèm theo khóa học, bao gồm cả Dự án Unreal! Chúng ta sẽ cùng nhau đi qua từng bước trong khóa học này và không có gì bị bỏ sót. Khóa học không có bất kỳ hình thức tua nhanh (time-lapse) nào, vì vậy bạn có thể theo dõi mọi bước một cách dễ dàng. Khóa học chủ yếu được chia thành 5 phần khi chúng ta từng bước tạo ra cảnh quan cách điệu đẹp mắt này. Bắt đầu với việc thiết lập Vật liệu Cảnh quan (Landscape Material) và Cỏ Cách điệu trong Phần 1, Phần 2 sẽ bao gồm quy trình tạo Tán lá Cách điệu (Stylized Foliage), tiếp theo là dựng hình và tạo texture cho Đá Cách điệu trong Phần 3. Trong Phần 4, chúng ta sẽ học cách tạo Mây cho khung cảnh với nhiều biến thể khác nhau, và cuối cùng kết thúc khóa học bằng việc học cách tạo ra những Cây Cách điệu trông mềm mại. Chúng ta sẽ hoàn tất khóa học bằng cách chụp một số ảnh chụp màn hình Portfolio độ phân giải cao cùng với một số hoạt cảnh camera.

Sử dụng Claude Code để triển khai điều khiển người chơi, hoạt ảnh và hệ thống tấn công, đồng thời phát triển các mẫu phát hiện, truy đuổi, tấn công và chuyển đổi giai đoạn của AI Boss bằng gói Behavior. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua từng bước của bài hướng dẫn.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xây dựng hệ thống phân tích trực tiếp bản vẽ DWG trong Unity và tự động chuyển đổi các đường thẳng (Line) và đường đa tuyến (Polyline) thành tường 3D thực tế. Sau khi hoàn thành quy trình tự động tạo bản đồ 3D từ DWG, chúng ta cũng sẽ triển khai chức năng dạng trình chỉnh sửa bản đồ cho phép tự do bố trí các đối tượng trên không gian đã tạo và lưu trữ·tải chúng dưới dạng JSON/DB. Cuối cùng, chúng ta sẽ tích hợp các chức năng thiết yếu được sử dụng trong Digital Twin thực tế như heatmap, hiển thị trạng thái và phản ánh dữ liệu thời gian thực, để hoàn thiện từ đầu đến cuối một dự án Digital Twin có thể áp dụng ngay trong môi trường công nghiệp.