Trong kỷ nguyên AI, nhà phát triển hãy trở thành kiến trúc sư! – Nguyên tắc và thực tiễn thiết kế kiến trúc phần mềm

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Chất lượng phần mềm là một thói quen! Thông qua khóa học này, bạn sẽ học cách trở thành lập trình viên giỏi nhất mà các công ty mong muốn.

Nhiều nhà phát triển backend đang sử dụng Redis, nhưng trên thực tế, họ thường chỉ sử dụng nó như một máy chủ bộ nhớ đệm (cache server) đơn giản. Có nhiều trường hợp dù biết các kiểu dữ liệu của Redis nhưng lại không biết cách áp dụng vào thực tế, hoặc thiếu kinh nghiệm trực tiếp triển khai các mô hình thực chiến như Khóa phân tán (Distributed Lock), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting), hoặc không hiểu Redis dưới góc độ kiến trúc backend. Bản thân tôi cũng từng trăn trở về cách tận dụng Redis trong môi trường lưu lượng truy cập lớn khi phát triển các dịch vụ thực tế. Bởi vì việc chỉ đơn thuần biết các câu lệnh và việc giải quyết các vấn đề của dịch vụ bằng Redis là hai câu chuyện hoàn toàn khác nhau. Khóa học này bắt đầu từ các khái niệm cơ bản và cấu trúc dữ liệu của Redis, sau đó học cách triển khai từng bước các mô hình cốt lõi được sử dụng trong các dịch vụ backend thực tế. Đặc biệt, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thực tế sau bằng Redis: Chiến lược bộ nhớ đệm (Cache-Aside) để giảm tải cho máy chủ, Lưu trữ phiên phân tán (Session Store) để chia sẻ trạng thái đăng nhập, Khóa phân tán (Distributed Lock) để giải quyết vấn đề tranh chấp dữ liệu (concurrency), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting) để ngăn chặn quá tải API, và Hệ thống bảng xếp hạng thời gian thực (Leaderboard) cho lượng người dùng lớn. Tất cả các bài thực hành đều được tiến hành trong môi trường máy chủ API thực tế dựa trên Python FastAPI. Thay vì chỉ học các câu lệnh CLI đơn thuần, bạn sẽ hiểu được Redis được sử dụng như thế nào trong hệ thống backend thông qua việc trực tiếp triển khai. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tận dụng Redis không chỉ như một bộ nhớ đệm đơn thuần mà còn là một công cụ cốt lõi để thiết kế kiến trúc backend.

Khóa học hoàn chỉnh về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị thay thế ngay cả trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống của 30 công ty công nghệ lớn, & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Bạn sẽ thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tiễn dựa trên các ví dụ từ Netflix, Tesla, Meta, Tinder và nhiều công ty công nghệ lớn khác. Cuối khóa, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → cơ sở dữ liệu → khả năng mở rộng.

Khóa học này truyền tải kiến thức về Microservice Architecture (MSA) - từ khóa hot trong lĩnh vực cloud - bao gồm bối cảnh tổng quan, các mẫu kiến trúc đa dạng, loại hình ứng dụng, phương pháp chuyển đổi hệ thống legacy, v.v. thông qua góc nhìn thực tế từ hiện trường.

Học một cách có hệ thống về thiết kế cơ sở dữ liệu qua 3 cấp độ: khái niệm, logic và vật lý, đồng thời nâng cao năng lực thông qua dự án xây dựng website thương mại điện tử mang tính thực tiễn. Tiếp thu kinh nghiệm thực tế qua các kỹ thuật thiết kế hiện đại và những xu hướng mới nhất.

Cùng với đọc, viết và tính toán, năng lực tư duy máy tính là một kỹ năng mà bất kỳ ai sống trong thời đại AI cũng nhất định phải có. Nói một cách đơn giản, tư duy máy tính có thể được định nghĩa là suy nghĩ như một lập trình viên hoặc như một nhà khoa học máy tính. Khóa học này được chuyển thể nguyên vẹn từ một học phần thực tế kéo dài một học kỳ tại trường đại học, cung cấp những nội dung thiết yếu cho người mới bắt đầu làm quen với lập trình hoặc có ý định theo học chuyên ngành máy tính. Thông qua khóa học, những người không chuyên về máy tính hoặc có nền tảng nhân văn cũng có thể rèn luyện khả năng giao tiếp dễ dàng với các lập trình viên chuyên nghiệp. Ngay cả trong thời đại cần học prompt để lập trình theo phong cách AI, khóa học vẫn giúp người học phát triển khả năng đưa ra chỉ dẫn cho AI chính xác và hiệu quả hơn thông qua tư duy máy tính.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu các khái niệm và thực tiễn về Lập kế hoạch chiến lược thông tin.

Giải quyết 9 mẫu thiết kế cốt lõi cho những vấn đề thường xuyên gặp trong thực tế khi thiết kế, như mã dùng chung, cấu trúc phân cấp danh mục, quản lý truy vết lịch sử, Soft Delete, thống kê, thiết kế động và ứng dụng JSON. Không chỉ là lý thuyết đơn thuần, nội dung còn bao gồm các bí quyết thực tiễn đã được kiểm chứng qua vô số dự án cùng tiêu chí lựa chọn phù hợp cho từng tình huống. Hãy trở thành một chuyên gia thiết kế thực thụ, tự tin thiết kế trước mọi yêu cầu ngay từ bây giờ.

Vì không thể biết phần mềm sẽ phát triển lớn đến mức nào và vào thời điểm nào, chúng ta luôn phải chuẩn bị để không ngừng phát triển phần mềm. Nội dung này đưa ra một định hướng cho mục tiêu đó.

Khi LLM được tích hợp vào backend hiện có, kiến trúc sẽ thay đổi như thế nào? Đây là khóa học nhập môn về thiết kế hệ thống, giúp bạn hiểu các thành phần cốt lõi của dịch vụ AI như Model Router, LLM Gateway, Vector DB, vượt xa việc chỉ gọi API LLM đơn giản, đồng thời từng bước thiết kế kiến trúc dịch vụ AI có thể vận hành, bao gồm RAG và AI Agent. Khóa học giúp những ai muốn xây dựng dịch vụ AI dựa trên LLM của riêng mình nhanh chóng nắm bắt quy trình thiết kế.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Cùng với đọc, viết và tính toán, năng lực tư duy máy tính là một kỹ năng mà bất kỳ ai sống trong thời đại AI cũng nhất định phải có. Nói một cách dễ hiểu, tư duy máy tính có thể được định nghĩa là suy nghĩ như một lập trình viên hoặc như một nhà khoa học máy tính. Khóa học này được chuyển thể nguyên vẹn từ một học phần thực tế kéo dài một học kỳ tại trường đại học, cung cấp những nội dung thiết yếu cho người mới làm quen với lập trình hoặc người mới bắt đầu có ý định theo học chuyên ngành máy tính. Ngoài ra, thông qua khóa học, những người không chuyên về máy tính hoặc có nền tảng nhân văn có thể phát triển năng lực giao tiếp dễ dàng với các lập trình viên chuyên nghiệp. Ngay cả trong thời đại cần học cách viết prompt để lập trình bằng AI Vibe Coding, khóa học vẫn giúp người học rèn luyện khả năng đưa ra chỉ dẫn cho AI một cách chính xác và hiệu quả hơn nhờ tư duy máy tính.

Tôi đã tạo ra một khóa học 'AWS Trung cấp/Thực hành' mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Bằng cách viết code theo một phương thức có cấu trúc, bạn có thể giải quyết các vấn đề thiết kế. Bạn có thể hiểu được code hoặc pattern do các lập trình viên khác viết.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.