Hướng dẫn thực hành nhập môn Spring Boot Kafka Producer/Consumer

Bạn muốn triển khai RAG nhưng cảm thấy bối rối về cấu trúc kết nối từ embedding đến lưu trữ và tìm kiếm vector? Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ thực tế, khóa học này sẽ giải thích các khái niệm cốt lõi của pgvector và mã nguồn dịch vụ. Bạn có thể trực tiếp gọi API để nhanh chóng hiểu toàn bộ quy trình hoạt động của tìm kiếm vector RAG.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm về Spring Batch mà còn hướng dẫn cách tích hợp Spring Batch vào một dịch vụ đang hoạt động trong thực tế. Dựa trên cấu trúc được sử dụng trong thực tế, bạn sẽ được học thông qua việc trực tiếp triển khai từ cấu hình Batch Job, luồng thực thi cho đến cấu trúc xử lý dữ liệu. Đây không phải là những ví dụ đơn giản, mà là sự giải thích từng bước dựa trên cấu trúc thực tế về cách thiết lập Job, luồng chạy và cấu trúc xử lý dữ liệu. Đặc biệt, khóa học tập trung vào: Cách kết nối Batch vào dịch vụ Spring Boot sẵn có và cách xây dựng một cấu trúc có thể vận hành ổn định. Thông qua khóa học này, bạn có thể: ✔ Tự mình xây dựng Batch cho các dịch vụ hiện có ✔ Thiết kế cấu trúc xử lý dữ liệu lớn ✔ Đạt đến trình độ có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế 👉 Đây không phải là "khóa học lý thuyết" 👉 Đây là khóa học thực chiến để tích hợp vào dịch vụ thực tế

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học DDD nhưng còn cảm thấy mơ hồ về "cách áp dụng vào dự án thực tế". Trong khóa học này, chúng ta sẽ **trực tiếp xây dựng một hệ thống đặt hàng thực tế** dựa trên Spring Boot và triển khai thiết kế DDD cho đến bước cuối cùng. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần mà tập trung vào "cấu trúc và mã nguồn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc". Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể: ✔ Tự mình thiết kế các dự án dựa trên DDD ✔ Trực tiếp triển khai cấu trúc ở cấp độ thực tế công việc

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học DDD nhưng còn cảm thấy mơ hồ về "cách áp dụng vào dự án thực tế". Trong khóa học này, chúng ta sẽ **trực tiếp xây dựng một hệ thống đặt hàng thực tế** dựa trên Spring Boot và triển khai thiết kế DDD cho đến bước cuối cùng. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần mà tập trung vào "cấu trúc và mã nguồn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc". Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể: ✔ Tự mình thiết kế các dự án dựa trên DDD ✔ Trực tiếp triển khai cấu trúc ở cấp độ thực tế công việc

Nếu bạn muốn tạo Reactor, một trong những công nghệ cốt lõi của các ứng dụng phản ứng dựa trên Spring WebFlux, và Reactor Operator, một công nghệ quan trọng đến mức không ngoa khi nói rằng nó là tất cả mọi thứ về Reactor, của riêng bạn, hãy đọc Easy-to của Kevin. -Hiểu về Spring Reactive WebApplications: Reactor Phần 2. x60; Tham gia lớp học.

Cách phát triển React truyền thống và cách phát triển sử dụng Next.js hoàn toàn khác nhau. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững cốt lõi của Next.js 16 mới nhất và hướng dẫn cách phát triển 'thực sự' theo phong cách Next.js. Từ portfolio xin việc đến dự án thực tế, hãy trải nghiệm phương pháp đạt được cả hiệu suất lẫn hiệu quả. Hãy phát triển theo phong cách Next.js! Khóa học được cấu trúc để bạn có thể học bằng cách thực hành, tạo ra các ví dụ thực tế để hiểu cách áp dụng các tính năng của Next.js. Tập trung vào Server Components, bạn sẽ học nhanh hơn thông qua code thực tế về Server Actions và chiến lược caching thay vì chỉ lý thuyết. Mục tiêu của khóa học là theo kịp phong cách Next.js càng nhanh càng tốt, vì vậy khóa học sẽ được tiến hành bằng JavaScript. Tuy nhiên, mỗi ví dụ trong bài giảng cũng được cung cấp thêm phiên bản làm bằng TypeScript trong tài liệu học tập. 18 tháng 12 năm 2025 - Cập nhật lên phiên bản Next.js 16

Dựa trên hiểu biết về Phản xạ và Chú thích, giúp bạn hiểu rõ nguyên lý hoạt động của Spring Framework!

Chỉ có hai điều 'đúng cách' Được che phủ. Lập trình hướng đối tượng và JVM! Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết được cung cấp dưới dạng phần thưởng.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời trượt và câu trả lời đỗ cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư Xử lý Thông tin ngay lần đầu! Chúng tôi sẽ chỉ ra đúng những điểm cốt lõi về mã nguồn và lý thuyết. Chinh phục hoàn toàn các đề thi cũ! Hãy mở cánh cửa đỗ đạt bằng những bài giảng hệ thống. 🏆 Giải thưởng Tân binh Inflearn 2024 🏆 Giải thưởng Học viên bình chọn 2025

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Khóa học thực hành xây dựng bảng tin siêu đơn giản một cách dễ dàng với Spring Boot và React.js! Khóa học này tập trung vào thực hành hơn là lý thuyết, bao gồm quy trình phát triển ứng dụng web để hoàn thành nhanh chóng.

Chúng tôi sẽ phát triển dịch vụ trò chuyện bằng cách sử dụng web socket/stomp và springboot. Chúng tôi cũng sẽ cấu hình giao diện đơn giản thông qua vue.js, một framework tương đối dễ sử dụng. Chúng tôi sẽ cấu hình khả năng mở rộng đa máy chủ thông qua redis pub/sub.

Chúng tôi sẽ giải quyết triệt để nỗi lo lắng của những ai từng cảm thấy bế tắc khi chỉ biết sao chép mã do AI tạo ra mà không thực sự hiểu cơ chế hoạt động bên trong của HTTP cũng như nguyên nhân gây ra tình trạng treo máy (Hanging) không mong muốn.

Khóa học 'Tìm hiểu dịch vụ đăng nhập (+mạng xã hội) với Spring Boot + React.js' là một khóa học được thiết kế để bạn có thể tự tay triển khai hệ thống đăng nhập thực tế, bao gồm xác thực dựa trên JWT và đăng nhập mạng xã hội (Kakao/Google), từ đó hiểu sâu sắc luồng xác thực của cả frontend và backend. Frontend được xây dựng trên React.js, còn backend dựa trên Spring Boot. Bạn sẽ từng bước học và thực hành các phương pháp được sử dụng trong môi trường dịch vụ thực tế, bao gồm phương pháp Access Token + Refresh Token, HttpOnly Cookie, quản lý trạng thái người dùng sử dụng Redux, xử lý quyền hạn dựa trên Role, và cả tích hợp đăng nhập mạng xã hội.

Cách xử lý phương tiện (video, audio) trên web!! Giờ không còn khó nữa. Học MediaStream API và WebRTC từng bước một.

Hướng dẫn thực hành chắc chắn nhất dành cho những nhà phát triển muốn tích hợp AI vào dự án Spring của mình ngay lập tức! Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần, bạn sẽ được học cách xây dựng hoàn chỉnh môi trường AI cấp độ thực tế, có thể áp dụng ngay vào logic kinh doanh thông qua việc tận dụng RAG và MCP.

“Cách thức” nhiều thư viện và khung công tác Java mà bạn sử dụng được giải thích chi tiết. Bạn đã bao giờ tự hỏi liệu tính năng này sẽ được cung cấp? Thông qua khóa học này, hãy tìm hiểu cách thao tác các mã hoặc đối tượng khác nhau do Java cung cấp và đưa kỹ năng Java của bạn lên một tầm cao mới.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Xây dựng đội ngũ chuyên gia Agent 'Cộng tác thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt xa Agent đơn lẻ hướng tới kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và cô lập Agent (Isolation)

Cùng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi và cách xây dựng hạ tầng cho Kafka, Hadoop, Spark, Airflow, thực hành dựa trên Java và Python, cũng như xây dựng pipeline ở cấp độ vận hành trong môi trường AWS.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Phát triển Backend cho Đại lý Đặt chỗ Cao cấp 'Hành động Tự trị' sử dụng Spring AI + JPA + MySQL Vượt xa Chatbot để trở thành Đại lý: Tiêu chuẩn của Tool Calling và Kỹ thuật Prompting