inflearn logo

Bảo mật AI tài chính (PHẦN 1. Cơ bản)

Cuối cùng, tôi đã có được cái nhìn rõ ràng rằng danh sách kiểm tra thẩm định an toàn bảo mật AI (Cơ quan Tình báo Quốc gia/Cơ quan An ninh Tài chính) vốn đã được áp dụng một cách mơ hồ trong 7–8 năm qua thực sự chính xác khi nhìn từ góc độ của người làm thực tế. Tôi cũng đã hình dung được cần thay đổi, xây dựng và vận hành hệ thống quản lý như thế nào. Tôi sẽ trình bày AI bảo mật là gì và cần cải thiện ra sao kể từ sau 2026.6, dựa trên tiêu chuẩn của một doanh nghiệp hàng đầu trong nước (đạt mức cao nhất tại Hàn Quốc về an toàn thông tin). (Không phải nội dung giải thích cơ bản và khái niệm*) Khóa đào tạo được chia thành PART1 (Cơ bản_Tổng quan) và PART2 (Chuyên sâu_Thẩm định an toàn bảo mật). Mong mọi người tham khảo.

9 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian 6 tháng

ISMS-P
ISMS-P
AI
AI
CPPG
CPPG
Engineer information security
Engineer information security
security training
security training
ISMS-P
ISMS-P
AI
AI
CPPG
CPPG
Engineer information security
Engineer information security
security training
security training

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Đào tạo chuyên sâu về an ninh AI trong lĩnh vực tài chính (mảng kiểm tra/hệ thống quản lý/chiến lược), tính đến nửa cuối năm 2026

  • Trang bị năng lực chuyên môn vững vàng về bảo mật AI

*Đây là bài giảng dạng văn bản, không có âm thanh.

Trong suốt 7–8 năm dài, "bảo mật AI" thực sự đã nhiều lần trở thành vấn đề được ưu tiên hàng đầu.

Bản thân tôi cũng đã mất đến 7–8 năm thực hiện đánh giá bảo mật AI và phân tích Pbd đối với thông tin tín dụng cá nhân bằng AI tại các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành nghề khác nhau, đồng thời nỗ lực xây dựng các tiêu chuẩn cho nhiều lĩnh vực công nghệ mới. Vì vậy, việc sản xuất video bài giảng không thể tránh khỏi bị chậm trễ.

Trong suốt 7–8 năm, tôi đã xem xét rất nhiều bài thuyết trình và danh sách kiểm tra do các cơ quan nhà nước, chuyên gia, nhân sự và lãnh đạo doanh nghiệp xây dựng, nhưng vẫn chưa tìm được nội dung nào ưng ý nên luôn trăn trở. Cuối cùng, tôi đã xây dựng được danh sách kiểm tra về bảo mật AI (hệ thống quản lý/kỹ thuật) và tiêu chuẩn thẩm định an toàn bảo mật (kiểm thử xâm nhập). Tôi cũng đã biên soạn khóa học chuyên sâu nhằm giúp người làm thực tiễn xây dựng hệ thống quản lý phù hợp, hiệu quả và nâng cao năng lực cho người phụ trách bảo mật AI trong các lĩnh vực công nghệ mới (quản trị AI). Rất mong quý vị đón xem!

*Khóa học này được kết nối với khóa Tổng quan cơ bản (PART1) và khóa Thẩm định bảo mật nâng cao (PART2). Vui lòng lưu ý.

**Khóa học này không có âm thanh, mong quý vị thông cảm vì tài liệu và danh sách kiểm tra rất quan trọng (nội dung không có phần nào khó hiểu).**

🤖💰 Thời đại AI thay đổi ngành tài chính!

🔐 Ra mắt video đào tạo trực tuyến “Bảo mật AI trong lĩnh vực tài chính (Cơ bản)”

AI tạo sinh, chatbot, tư vấn đầu tư bằng AI, hệ thống phát hiện giao dịch bất thường.

Cuộc đua đổi mới kỹ thuật số bằng công nghệ AI trong ngành tài chính hiện đang bước vào giai đoạn sôi động.

Nhưng bạn có biết rằng phạm vi ứng dụng AI càng mở rộng thì các hình thức đe dọa an ninh mới cũng gia tăng không?

📌 Đánh cắp mô hình AI

📌 Tấn công chèn prompt

📌 Đầu độc dữ liệu (Data Poisoning)

📌 Tấn công đối kháng (Adversarial Attack)

📌 Rò rỉ thông tin cá nhân và lạm dụng mô hình

Chúng ta đã bước vào thời đại mà chỉ dựa vào hệ thống bảo vệ thông tin hiện có thì khó có thể kiểm soát đầy đủ những rủi ro mới từ các hệ thống AI.

Đặc biệt, vì lĩnh vực tài chính là ngành có mức độ tin cậy cao, xử lý tài sản và thông tin cá nhân của khách hàng, nên cùng với việc ứng dụng công nghệ AI, xây dựng cơ chế quản trị an ninh AI đã trở thành nhiệm vụ thiết yếu.

Trong khóa đào tạo này, chúng tôi sẽ trình bày một cách có hệ thống, từ cơ bản, về các mối đe dọa bảo mật và cơ chế quản lý cần đặc biệt lưu ý khi vận hành dịch vụ AI trong lĩnh vực tài chính.

🎯 Vì sao an ninh AI trong lĩnh vực tài chính lại quan trọng vào lúc này?

Từ năm 2026 trở đi, các công ty tài chính đang chuyển hướng tăng cường việc đánh giá bảo mật và hệ thống kiểm tra định kỳ đối với các hệ thống AI.

Không chỉ đơn thuần triển khai AI,

✔ Có đang vận hành an toàn không?

✔ Đã xem xét các kịch bản tấn công có thể lường trước chưa?

✔ Đã phân tích tác động của mô hình AI đối với doanh nghiệp chưa?

✔ Đã xây dựng hệ thống giám sát liên tục chưa?

Cần có khả năng trả lời câu hỏi đó.

Khóa học này là khóa nhập môn về bảo mật AI tập trung vào thực tiễn, giúp giải quyết những trăn trở này.

📚 Nội dung chính của khóa học

🏢 1. Giai đoạn nhận diện tài sản hệ thống AI

Không thể quản lý hệ thống AI giống như các hệ thống CNTT truyền thống.

Trước hết, cần phân biệt rõ các hệ thống AI đang được vận hành trong doanh nghiệp với các hệ thống thông tin thông thường.

✔ Dịch vụ AI tạo sinh

✔ Nền tảng chatbot

✔ Tính năng AI trên ứng dụng di động

✔ Mô hình AI cho HTS và phân tích đầu tư

✔ Dịch vụ AI hỗ trợ công việc nội bộ

Thông qua việc xác định và quản lý một cách có hệ thống các tài sản AI, có thể tạo nền tảng cho việc đánh giá bảo mật và đánh giá rủi ro trong tương lai.

Ngoài ra, chúng tôi cũng giới thiệu định hướng xây dựng hệ thống quản lý AI được tăng cường và cơ chế quản trị AI.

🎯 2. Xây dựng kịch bản tấn công

Hệ thống AI có các phương thức tấn công khác với các dịch vụ web truyền thống.

Vì vậy, việc xác định trước các mối đe dọa có thể xảy ra và xây dựng các kịch bản tấn công là rất quan trọng.

✔ Các ví dụ về tấn công dịch vụ web AI

✔ Lỗ hổng bảo mật của ứng dụng AI trên thiết bị di động

✔ Mối đe dọa đối với mô hình AI trên nền tảng HTS tài chính

✔ Tấn công thao túng prompt

✔ Các kịch bản lạm dụng mô hình

Đặc biệt, nội dung giới thiệu kỹ thuật Red Teaming từ góc nhìn của kẻ tấn công thực tế và giải thích phương pháp tiếp cận kiểm thử xâm nhập mô phỏng trong môi trường AI.

📊 3. Tiến hành phân tích mức độ ảnh hưởng

Không phải mọi lỗ hổng bảo mật được phát hiện đều có mức độ rủi ro như nhau.

Cần có quy trình phân tích những thiếu sót được phát hiện ảnh hưởng như thế nào đến hoạt động của doanh nghiệp và dịch vụ khách hàng.

✔ Khả năng rò rỉ thông tin cá nhân của khách hàng

✔ Nguy cơ gián đoạn dịch vụ tài chính

✔ Mức độ tin cậy của doanh nghiệp suy giảm

✔ Khả năng bị cơ quan quản lý xử phạt

✔ Ước tính quy mô thiệt hại kinh tế

Có thể hiểu các phương pháp đánh giá rủi ro bảo mật AI theo định lượng và định tính.

🛠 4. Xây dựng phương án cải thiện và ứng phó

Nếu đã xác định được rủi ro, cần tiến hành các hoạt động cải thiện thiết thực.

Khóa đào tạo giới thiệu quy trình ứng phó với các lỗ hổng nghiêm trọng và cách xây dựng kế hoạch cải thiện.

✔ Tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật

✔ Cải thiện chính sách kiểm soát truy cập AI

✔ Quản lý nhật ký và phát hiện hành vi bất thường

✔ Chuẩn hóa quy trình vận hành bảo mật

✔ Mở rộng đào tạo bảo mật AI cho nhân viên nội bộ

Không chỉ giải thích lý thuyết đơn thuần, chúng tôi còn đề xuất các biện pháp quản lý có thể áp dụng ngay trong thực tế.

🔄 5. Xây dựng hệ thống rà soát bảo mật AI định kỳ

Bảo mật AI không phải là một dự án chỉ thực hiện một lần.

Không chỉ phân tích khi triển khai lần đầu rồi dừng lại, mà cần liên tục kiểm tra và cải thiện.

✔ Thực hiện kiểm tra định kỳ ít nhất mỗi năm một lần

✔ Đánh giá rủi ro khi triển khai dịch vụ AI mới

✔ Vận hành hệ thống giám sát các mối đe dọa an ninh mạng

✔ Nâng cao mức độ trưởng thành trong quản trị AI

Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng hệ thống quản lý an ninh AI bền vững.

👥 Khóa học này phù hợp với những đối tượng sau】【:】【“】【

🏦 Nhân viên phụ trách bảo mật thông tin tại các công ty tài chính

🤖 Nhân sự phụ trách đánh giá việc triển khai AI tạo sinh

🔐 Người phụ trách an ninh tài chính và vận hành CNTT

📋 Bộ phận kiểm soát nội bộ và giám sát tuân thủ

👨‍💼 CISO, CPO và người chịu trách nhiệm về an ninh bảo mật

🎓 Người mới bắt đầu trong lĩnh vực bảo mật AI

🎥 An ninh tài chính trong kỷ nguyên AI: cần chuẩn bị ngay từ bây giờ!

AI là công nghệ mạnh mẽ thúc đẩy đổi mới trong ngành tài chính, nhưng nếu không được kiểm soát và quản lý phù hợp, AI cũng có thể trở thành khởi nguồn của những mối đe dọa bảo mật mới.

Video đào tạo trực tuyến «Bảo mật AI trong lĩnh vực tài chính (Cơ bản)» là khóa học hướng dẫn những bước đầu tiên để vận hành hệ thống AI một cách an toàn.

🚀 Nếu bạn đang cân nhắc triển khai AI cho tổ chức của mình,

🔒 Nếu bạn là người phụ trách muốn xây dựng một cách bài bản hệ thống quản lý an ninh AI,】【。

📈 Dành cho những ai muốn tìm hiểu chiến lược bảo mật tương lai của ngành tài chính,

Hãy đăng ký ngay video đào tạo trực tuyến “Bảo mật AI trong lĩnh vực tài chính (Cơ bản)” để trang bị năng lực bảo mật cần thiết trong kỷ nguyên AI tài chính!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người phụ trách bảo mật AI

  • Người phụ trách an ninh AI tại tổ chức tài chính

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực IT (phát triển/vận hành) liên quan đến AI

  • Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí phụ trách bảo mật AI

Xin chào
Đây là jueygrace

1,162

Học viên

76

Đánh giá

4.2

Xếp hạng

53

Các khóa học

Chuyên gia bảo mật thông tin cá nhân hàng đầu trong nước với hơn 8 năm kinh nghiệm đào tạo/tư vấn/kiểm soát (Thực hiện ISMS-P/ISO27701/Kiểm toán nội bộ/Đánh giá thường xuyên cho các tổ chức tài chính cấp 1, Đạt hạng S toàn diện cho các doanh nghiệp tư vấn trong 6 năm đánh giá mức độ bảo vệ của cơ quan công lập, Đánh giá tác động cơ quan công lập, Giảng viên đào tạo bảo mật thông tin cá nhân cho các tập đoàn lớn trong 3 năm, Thiết lập chiến lược trung và dài hạn (Master Plan) cho các doanh nghiệp sản xuất, Xem xét/Thẩm định tính bảo mật AI, v.v.)

 

Kinh nghiệm thực hiện

 

1. 과외

2. Đào tạo

3. Tư vấn

4. Thiết kế/Hỗ trợ dự án

5. Giải đáp thắc mắc

6. Đại diện nghiệp vụ

7. Thiết lập quy trình

8. Cải thiện quy trình

9. Điều tra, chẩn đoán, báo cáo hiện trạng

10. Lập kế hoạch triển khai công nghệ mới, v.v.

11. Thiết lập kế hoạch tổng thể bảo mật thông tin/bảo vệ thông tin tín dụng cá nhân (thiết lập chiến lược trung và dài hạn)

12. Chuẩn bị bằng chứng và ứng phó kiểm duyệt ISMS, ISMS-P

13. Chuẩn bị bằng chứng và ứng phó kiểm tra chứng nhận ISO27001, ISO27701

14. Chuẩn bị bằng chứng và lập báo cáo đánh giá mức độ bảo vệ thông tin cá nhân

15. Đánh giá hiện trạng an ninh mạng

16. Hỗ trợ công việc thiết lập và sửa đổi quy định, hướng dẫn, quy trình, sổ tay và tài liệu hướng dẫn

17. Hỗ trợ đánh giá bảo mật thông tin thường xuyên

18. Diễn tập mô phỏng sự cố rò rỉ thông tin cá nhân

19. Đào tạo diễn tập tính liên tục trong kinh doanh DRP, BCP

20. Thiết lập kế hoạch duy trì hoạt động nghiệp vụ DRP, BCP

21. Quy trình PbD(Privacy by Design) và lập kế hoạch menu hệ thống

22. Thiết lập quy trình SbD (Security by Design) và tiêu chuẩn kiểm tra tính bảo mật

23. Thiết lập và cải thiện quy trình DevSecOps

24. Kiểm tra tính bảo mật hệ thống AI

25. Kiểm tra bảo vệ thông tin cá nhân cho hệ thống AI (tùy chỉnh)

26. Hỗ trợ xử lý ẩn danh như xem xét tính phù hợp của việc xử lý ẩn danh

27. Chỉ định người phụ trách xử lý ẩn danh và định nghĩa R&R công việc

28. Kiểm tra hệ thống lưu trữ và truyền tải thông tin cá nhân của hệ thống kiểm soát ra vào (cổng thông minh, xác thực vân tay, ứng dụng nội bộ)

29. Lập kế hoạch và hỗ trợ quảng bá, chiến dịch

30. Lập kế hoạch và sản xuất các tài liệu quảng bá, câu đố và sự kiện có sự tham gia của nhân viên

31. Thiết lập kế hoạch cải thiện tổ chức bảo mật thông tin và bảo vệ thông tin cá nhân

32. Kiểm tra tính hợp lý của ngân sách bảo mật thông tin và bảo vệ thông tin cá nhân và lập kế hoạch cải thiện

33. Hỗ trợ thu thập ý kiến sửa đổi quy định, quy trình và hỗ trợ thực hiện khảo sát

34. Hỗ trợ xử lý ngoại lệ đối với việc không áp dụng mã hóa thông tin cá nhân và nhập lý do tra cứu

35. Hỗ trợ chuẩn bị tài liệu báo cáo cho Hội đồng Bảo mật thông tin, chuẩn bị nội dung họp cho Hội đồng thực thi bảo vệ thông tin cá nhân và hỗ trợ sự tham gia của các cố vấn chuyên môn.

36. Hỗ trợ kiểm tra hệ thống xử lý thông tin cá nhân

37. Hỗ trợ lập bảng luồng thông tin cá nhân và sơ đồ luồng thông tin cá nhân

38. Hỗ trợ nhận diện tài sản H/W, Public/Private Cloud và thiết lập tiêu chuẩn phân loại tài sản

39. Hỗ trợ đánh giá tài sản C/S/O và hỗ trợ lập báo cáo đánh giá rủi ro

40. Hỗ trợ lập biện pháp bảo vệ và lập báo cáo kế hoạch cải thiện

41. Kiểm tra mã độc BPF

42. Kiểm tra tình trạng sử dụng thư mục chia sẻ

43. Lập sơ đồ luồng dữ liệu quan trọng

44. Lập kế hoạch giám sát bảo mật hệ thống điều khiển

45. Hỗ trợ khảo sát hiện trạng bên nhận ủy thác

46. Hỗ trợ khảo sát hiện trạng thiết bị xử lý thông tin hình ảnh cố định

47. Hỗ trợ khảo sát hiện trạng thiết bị xử lý thông tin hình ảnh di động

48. Hỗ trợ khảo sát cập nhật tệp hồ sơ thông tin cá nhân

49. Hỗ trợ khảo sát đối tượng đánh giá tác động quyền riêng tư thông tin cá nhân

50. Chia sẻ các trường hợp điển hình của CPO

51. Chia sẻ các điển hình xuất sắc của CEO

52. Thiết lập hướng dẫn quản lý mã nguồn mở

53. Thiết lập hệ thống quản lý đám mây

54. Phân tích và đánh giá lỗ hổng hạ tầng tài chính điện tử

55. Đánh giá phân tích lỗ hổng hạ tầng thông tin và truyền thông trọng yếu

56. Thẩm định bảo mật chuyên sâu

57. Đánh giá tính phù hợp của chính sách tường lửa và thiết bị bảo mật (WAF, VPN, v.v.)

58. Điều tra hiện trạng tài khoản, quyền hạn và đánh giá tính phù hợp

59. Điều tra hiện trạng nhật ký (log), sao lưu và đánh giá tính phù hợp

60. Điều tra hiện trạng và đánh giá tính phù hợp của việc thu thập, lưu trữ, cung cấp thông tin cá nhân

61. Điều tra hiện trạng và đánh giá tính phù hợp của việc thu thập, lưu trữ, cung cấp thông tin quan trọng

62. Đánh giá tính phù hợp của quản lý bảo mật và các mối đe dọa bảo mật như giải pháp bảo mật tích hợp PC, vắc-xin, DLP, DRM, truyền dữ liệu, email, SSO, v.v. (vượt qua giải pháp)

63. Đánh giá tính phù hợp của chính sách kiểm soát truy cập máy chủ và kiểm soát truy cập DB

64. Điều tra tình trạng EOS và bản vá cũng như đánh giá tính phù hợp

65. Quét IP và cổng (Port scan)

66. Kiểm tra và khảo sát hiện trạng bảo vệ thông tin cá nhân trên ứng dụng

67. Vận hành trung tâm quyền riêng tư

68. Vận hành bàn trợ giúp bảo vệ thông tin cá nhân 24/365 ngày

69. Lập kế hoạch hệ thống rút lại sự đồng ý

70. Lập kế hoạch hệ thống tra cứu, xem thông tin cá nhân

71. Soạn thảo tài liệu báo cáo CISO/CPO/CEO

72. Dự án R&D

73. Danh sách kiểm tra (checklist) xem xét bản đồng ý

74. Danh sách kiểm tra (checklist) kiểm tra chính sách xử lý

75. Kiểm tra quyền riêng tư của trẻ em

76. Tư vấn về việc lạm dụng hồ sơ truy cập (truy vấn, tải xuống)

77. Tư vấn xử lý ẩn danh CCTV

78. Kiểm thử xâm nhập (Pentest)

79. Chẩn đoán lỗ hổng bảo mật Web

80. Chẩn đoán lỗ hổng ứng dụng

81. Chẩn đoán lỗ hổng CS

82. Diễn tập mô phỏng

83. Diễn tập trên sa bàn

84. Xâm nhập mạng máy tính

85. Kiểm tra tình trạng thực hiện kế hoạch quản lý nội bộ

86. Kiểm tra tình trạng quản lý thông tin cá nhân

87. Kiểm tra bên nhận ủy thác

88. Kiểm tra hiện trường bên nhận ủy thác

89. Kiểm tra bảo mật dịch vụ thuê ngoài

90. Kiểm tra bảo mật tại hiện trường dịch vụ thuê ngoài

91. Lập danh sách người xử lý và cập nhật quản lý hiện hành

92. Xem xét quyền truy cập và thiết lập tiêu chuẩn cấp quyền phân cấp

93. Lập bản cam kết bảo mật và bản cam kết bảo mật thông tin cá nhân

94. Thiết lập và sửa đổi chính sách quản lý quyền truy cập

95. Họp, kiểm tra, hỗ trợ thông tin cá nhân của các đơn vị trực thuộc và cơ quan cấp dưới

96. Thảo luận về chính sách và phương án bảo vệ thông tin cá nhân của các công ty trong tập đoàn

97. Lập kế hoạch hủy bỏ bảo vệ thông tin cá nhân và khảo sát tình trạng hủy bỏ (phương pháp hủy bỏ, kết quả hủy bỏ)

98. Kiểm tra căn cứ bảo lưu bảo vệ thông tin cá nhân và kiểm tra tình trạng lưu trữ tách biệt

99. Thiết lập quy trình yêu cầu và khảo sát hiện trạng như xem thông tin cá nhân

100. Cải thiện quy trình yêu cầu xem thông tin hình ảnh cá nhân và điều tra hiện trạng (bao gồm cả khiếu nại) về việc này

101. Hỗ trợ áp dụng và cải thiện các vấn đề liên quan đến từ chối thu thập tự động và yêu cầu rút hồi đồng ý

102. Hỗ trợ áp dụng và cải thiện quyền yêu cầu truyền tải thông tin cá nhân

103. Kiểm tra chính sách bảo mật thông tin cá nhân và hỗ trợ biện pháp cải thiện (tính phù hợp, mức độ hiểu, khả năng đọc, v.v.)

104. Kiểm tra bản đồng ý truy vấn thu thập, sử dụng và cung cấp thông tin cá nhân và kiểm tra tình trạng đồng ý trên hệ thống (thu thập tối thiểu, kiểm tra biểu mẫu)

105. Khảo sát hiện trạng đồng ý (khảo sát việc thu thập CI, DI, so sánh hiện trạng lưu trữ DB, kiểm tra mặc định đồng ý, v.v.)

106. Điều tra hợp nhất các tệp thông tin cá nhân và điều tra các tệp thông tin cá nhân mới

107. Kiểm tra tính phù hợp của căn cứ xử lý tệp thông tin cá nhân

108. Kiểm tra và thiết lập lại quy tắc đặt mật khẩu

109. Điều tra toàn diện về kiểm soát truy cập (IP, giới hạn đăng nhập trùng lặp, chặn phiên làm việc)

110. Kiểm tra toàn diện tình trạng mã hóa khi truyền tải nội bộ và ra bên ngoài

111. Kiểm tra lộ lọt thông tin cá nhân

112. Kiểm tra mã nguồn

113. Thiết lập tiêu chuẩn quản lý thông tin cá nhân cho nhân viên nội bộ (thỏa thuận lao động)

114. Thiết kế và xem xét chính sách xử lý thông tin cá nhân dưới dạng webtoon, áp phích, bản dễ hiểu, bản dành cho trẻ em/người cao tuổi và bản dành cho nhân viên.

115. Công khai tình trạng ủy thác qua QR, bảng tin, v.v., sử dụng biểu tượng và nhân vật, công khai chính sách bảo mật thông tin cá nhân trong môi trường di độngsonal information processing policy in mobile environments

116. Tính phù hợp của việc đồng ý thông tin cá nhân và xác minh danh tính người đại diện khi xử lý qua điện thoại tại trung tâm cuộc gọi, chi nhánh, v.v.

117. Kiểm tra tính phù hợp của máy chủ ghi âm và STT (Speech to Text)

118. Kiểm tra tính phù hợp của việc truyền và lưu trữ trên máy chủ gửi SMS/Email/AlimTalk

119. Nhận diện quy trình xử lý nghiệp vụ (theo từng đơn vị nghiệp vụ), xem xét tính phù hợp của bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân

120. Đào tạo và tuyên truyền về việc sử dụng AI tạo sinh (Ngày chẩn đoán an ninh mạng, Ngày bảo vệ thông tin cá nhân)

121. Lập kế hoạch thúc đẩy bảo vệ thông tin cá nhân và kế hoạch thực hiện bảo vệ thông tin cá nhân

122. Hỗ trợ nghiệp vụ công khai thông tin và cung cấp dữ liệu công cộng

123. Tin học hóa bản đồng ý (Cải thiện đồng ý tra cứu thông báo qua AlimTalk)

124. Rà soát các quy định pháp luật về bảo vệ thông tin cá nhân ở nước ngoài

125. Kiểm tra bảo mật thông tin môi trường công nghệ mới và hỗ trợ nghiệp vụ kiểm tra bảo vệ thông tin cá nhân

126. Hỗ trợ nghiệp vụ thay đổi từ Bản đồng ý -> Bản hướng dẫn

127. Tình trạng tiêu hủy và tính phù hợp của việc tiêu hủy (Các trường hợp khiếu nại do thông tin vẫn còn tồn tại và được thông báo qua email của chủ thể thông tin, v.v.)

128. Các trường hợp lộ lọt số đăng ký trú quán qua email do sai sót của nhân viên (thiết lập hệ thống phòng ngừa)

129. Thiết lập và áp dụng quy trình chặn tải lên thông tin cá nhân trên các bảng tin nội bộ và bên ngoài

130. Tư vấn về phương thức yêu cầu biện pháp an toàn khi sử dụng/cung cấp thông tin cá nhân ngoài mục đích hoặc liên kết thông tin cá nhân và xem xét kết quả phản hồi về các biện pháp an toàn.

131. Hỗ trợ tái ký hợp đồng với bên nhận ủy thác (thay đổi hợp đồng)

132. So sánh ưu nhược điểm của việc cải thiện đăng nhập đơn giản như SNS và hỗ trợ thay đổi (Lỗ hổng đăng nhập đơn giản SNS)

133. Kiểm tra lỗ hổng của các phương thức xác thực danh tính như chứng minh nhân dân hoặc xác thực qua số điện thoại di động (nhiều trường hợp xảy ra sự cố)

134. Tư vấn thay đổi phân công công việc

135. Đào tạo nội bộ về kế hoạch quản lý nội bộ

136. Thiết lập kế hoạch khen thưởng và ưu đãi

137. Hỗ trợ áp dụng công nghệ PET (Privacy Enhancing Tech) và đào tạo, tư vấn về dữ liệu tổng hợp (synthetic data)

138. Tư vấn bảo vệ thông tin cá nhân trong môi trường công nghệ mới (Cloud, 5G, AI tạo sinh, hệ thống AI, Drone), v.v.

139. Lập kế hoạch tăng cường các biện pháp an toàn thông tin cá nhân

140. Phân tích và đánh giá kế hoạch quản lý nội bộ

141. Đánh giá tuân thủ pháp lý

142. Chuẩn bị chứng nhận e-Privacy Plus và ứng phó thẩm định

143. Chuẩn bị chứng nhận APEC CBPR và ứng phó thẩm định

144. Chuẩn bị chứng nhận CSAP và ứng phó thẩm định

145. Công khai hoạt động bảo mật thông tin ESG và bảo vệ thông tin cá nhân

146. Chuẩn bị và ứng phó đánh giá cơ quan nghiên cứu

147. Chuẩn bị và ứng phó đánh giá cơ quan hành chính trung ương

148. Viết thông cáo báo chí và sản xuất khẩu hiệu

149. Đánh giá mức độ trưởng thành của Zero Trust

150. Lập kế hoạch cải thiện quản lý bên nhận ủy thác

151. Kiểm tra CVE

152. Quản lý luồng xử lý và sổ đăng ký cung cấp thông tin cá nhân của bên nhận ủy thác

153. Kiểm tra khảo sát hiện trạng che mặt thông tin tín dụng cá nhân

154. Kiểm tra tình trạng sử dụng mạng LAN không dây

155. Thiết lập và nâng cao hệ thống quản lý bảo mật môi trường Public/Private Cloud

156. Kiểm tra bên nhận ủy thác là cá nhân kinh doanh

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của jueygrace

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Giảm 25% cho thành viên mới

851.042 ₫

25%

1.134.722 ₫