inflearn logo

Tự động hóa dữ liệu Excel & bảng điều khiển hoàn thiện bằng Power Query

Học cách tự động hóa các công việc làm sạch dữ liệu Excel lặp đi lặp lại trong thực tế bằng Power Query. Chuyển đổi 'bảng đẹp mắt' với bố cục ngày tháng theo chiều ngang và đầy các ô được hợp nhất thành cấu trúc dạng cơ sở dữ liệu có thể phân tích, đồng thời hoàn thiện bảng điều khiển tương tác có thể cập nhật chỉ bằng một cú nhấp chuột.

19 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Excel PowerQuery
Excel PowerQuery
pivot
pivot
dashboard
dashboard
data-transformation
data-transformation
Excel PowerQuery
Excel PowerQuery
pivot
pivot
dashboard
dashboard
data-transformation
data-transformation
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Chuyển đổi cấu trúc dữ liệu dạng ngang→dạng dọc bằng tính năng Hủy xoay cột (Unpivot) của Power Query

  • Xây dựng pipeline tự động loại bỏ ô hợp nhất và hàng tổng hợp, cập nhật dữ liệu dựa trên thao tác làm mới

  • Tạo bảng điều khiển tương tác liên kết với slicer và biểu đồ pivot

Bạn có thể tải xuống tệp ví dụ thực hành từ liên kết Google Drive bên dưới. 👉 Nhấp vào liên kết tải xuống tệp thực hành

🎯 Nội dung học trong bài này Bài học bao quát toàn bộ quy trình sử dụng Power Query để tinh chỉnh ‘dữ liệu Excel dạng ngang và ô được hợp nhất’ trông có vẻ gọn gàng nhưng không thể áp dụng bảng pivot và biểu đồ thành cấu trúc cơ sở dữ liệu có thể phân tích, đồng thời xây dựng bảng điều khiển tự động.

  • Hiểu sự khác biệt giữa bảng dễ xem và bảng dễ phân tích

  • Tiền xử lý Excel cơ bản: hủy hợp nhất ô, loại bỏ các hàng/cột tổng hợp không cần thiết và tổng phụ

  • Tính năng cốt lõi của Power Query: chuyển các ngày được trải theo chiều ngang thành dạng xếp dọc bằng 'hủy xoay cột (Unpivot)'

  • Tính toán các chỉ số thực tế: Tính tỷ lệ thực hiện kế hoạch cung ứng, tỷ lệ đạt theo từng sản phẩm và các chỉ số về số lượng còn lại

  • Hoàn thiện bảng điều khiển tương tác: triển khai báo cáo động liên kết bộ lọc và biểu đồ

⏱️ Dấu thời gian video (hướng dẫn các phần chính)

  • 00:00 Phân tích các vấn đề của bảng Excel trong thực tế (bố cục dạng ngang, ô được hợp nhất, dữ liệu tổng hợp bị trộn lẫn)

  • 03:35 'Cấu trúc cơ sở dữ liệu dạng dọc' mà chúng ta cần tạo ra cuối cùng là gì?

  • 04:55 Tiền xử lý Excel cơ bản (hủy gộp ô và xóa các hàng/cột không cần thiết)

  • 10:15 Dùng Power Query để xếp ngày theo chiều ngang thành chiều dọc (hủy xoay cột)

  • 25:30 Tạo bảng pivot và tính toán các chỉ số KPI cốt lõi

  • 35:20 Thiết kế và hoàn thiện bảng điều khiển tương tác liên kết với bộ lọc lát cắt

  • 42:40 Tóm tắt các nguyên lý cốt lõi để ứng dụng Power Query vào thực tế (tồn kho/hậu cần/bán hàng)

💡 Mẹo học tập & bí quyết áp dụng vào thực tế

  1. Bảo toàn dữ liệu gốc: Trong công việc thực tế, hãy luôn giữ nguyên trang tính gốc và bắt đầu làm việc trên trang tính bản sao.

  2. Tự động hóa các tác vụ lặp lại: Khi đã tạo sẵn một quy trình làm sạch bằng Power Query, ngay cả khi có dữ liệu mới vào tháng sau, toàn bộ nội dung đến bảng điều khiển cũng sẽ tự động cập nhật chỉ với một lần nhấn nút [Làm mới].

🚀 Các khóa học & tài liệu được đề xuất cho bước tiếp theo

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên thực vụ phải làm thêm giờ vì công việc tổng hợp và xử lý dữ liệu Excel lặp đi lặp lại hằng tuần, hằng tháng

  • Nhân viên phụ trách lập kế hoạch và vận hành đã phải làm sạch dữ liệu thủ công vì không biết nguyên nhân gây lỗi bảng pivot.

  • Nhân viên văn phòng muốn nâng cao năng lực tự động hóa Excel và xây dựng bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng các hàm cơ bản trong Excel (SUM, IF, v.v.)

  • Kinh nghiệm từng tạo bảng pivot ít nhất một lần

  • Kinh nghiệm thực hiện các công việc整理 dữ liệu Excel lặp đi lặp lại trong thực tế công việc

Xin chào
Đây là D3 LAB

Xác minh sự nghiệp

Tôi làm công việc tìm hiểu và giải thích cấu trúc kinh doanh bằng dữ liệu.
Với bằng tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin quản lý (MIS), tôi đã thực hiện phân tích dữ liệu, xây dựng bảng điều khiển BI và đào tạo về dữ liệu.

Tôi kết nối dữ liệu phức tạp từ Excel → SQL → phân tích dữ liệu trên nền tảng đám mây
và xây dựng các bài giảng để người học có thể học theo hình thức dự án phân tích thực tế.

Trong khóa học này, không chỉ đơn thuần giải thích các chức năng
mà còn mang đến trải nghiệm trực tiếp xây dựng quy trình phân tích dữ liệu thực tế.

Cấu trúc dữ liệu, cách định nghĩa KPI và các ví dụ phân tích thực tế được đề cập trong khóa học
được liên tục cập nhật trên trang chủ D3 Lab.

https://www.d3lab.co.kr/

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng ∙ (43phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí