Dockerfile dùng ngay trong thực tế

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như Thuật toán sắp xếp cơ bản (Basic Sorting Algorithms), Thuật toán sắp xếp nâng cao (Advanced Sorting Algorithms), Thuật toán sắp xếp mục đích đặc biệt (Special Purpose Sorting Algorithms) và Các cân nhắc thực tế (Practical Considerations).

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như: Tổng quan về Docker Events, Trường hợp ứng dụng thực tế 1: Giám sát và Thông báo, Trường hợp ứng dụng thực tế 2: Tự động hóa đường ống CI/CD, Trường hợp ứng dụng thực tế 3: Bảo mật và Kiểm tra, và Lọc Docker Events.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học hỏi một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khởi động và dừng chế độ Swarm, định nghĩa và triển khai dịch vụ (sử dụng tệp Docker Compose), cấu hình mạng, quản lý volume và các lưu ý về bảo mật.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như hiểu về Docker Context, các câu lệnh quản lý Context, kịch bản ứng dụng thực tế, kỹ thuật sử dụng nâng cao, giải quyết vấn đề và các lưu ý.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản và cấu trúc dữ liệu của cây, thuật toán tìm kiếm, thuật toán ứng dụng cây, cấu trúc cây nâng cao và ứng dụng, cùng chiến lược giải quyết vấn đề thực tế.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản và sự cần thiết của Rebase, Rebase với Remote Branch, giải quyết Conflict, các kỹ thuật Rebase nâng cao và chiến lược áp dụng Rebase cho từng kịch bản cụ thể.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như tổng quan về Git Cherry Pick, các lệnh Cherry Pick cơ bản, giải quyết xung đột Cherry Pick, ứng dụng Cherry Pick nâng cao và những lưu ý khi sử dụng Cherry Pick.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như kiến thức cơ bản về mạng Docker, phương pháp giao tiếp giữa các container, cấu hình mạng bằng Docker Compose, mount volume và chia sẻ mạng, cũng như thiết lập mạng bằng Dockerfile.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản và đặc điểm của hàng đợi (queue), các lĩnh vực ứng dụng, chiến lược giải quyết các bài toán liên quan, mã ví dụ thực tế (Python) và các kỹ thuật sử dụng hàng đợi nâng cao.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản về Docker Compose, cấu trúc tệp docker-compose.yml, các tùy chọn thường dùng, ví dụ cấu hình ứng dụng đa container và cách sử dụng các lệnh Docker Compose.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như các loại và đặc điểm của volume, các câu lệnh tạo và quản lý volume, cách kết nối container với volume, chiến lược đảm bảo tính bền vững của dữ liệu và những lưu ý khi sử dụng volume.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như: nguyên lý cơ bản và cách triển khai Stack, ứng dụng Stack: gọi hàm (Call Stack), ứng dụng Stack: tính toán biểu thức, ứng dụng Stack: kiểm tra dấu ngoặc (Parenthesis Matching), ứng dụng Stack: triển khai tính năng Undo/Redo.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm về Git submodule, cách thêm Git submodule, khởi tạo và cập nhật Git submodule, kiểm tra trạng thái Git submodule, cũng như chỉnh sửa và commit Git submodule.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản và cách triển khai, thao tác chèn, thao tác xóa, tìm kiếm và vận dụng, cùng các ví dụ thực tế và ứng dụng.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như khái niệm cơ bản về Docker Compose, cấu trúc tệp docker-compose.yml, các tùy chọn thường dùng, ví dụ cấu hình ứng dụng đa container và cách sử dụng các lệnh Docker Compose.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như các loại và đặc điểm của volume, các câu lệnh tạo và quản lý volume, cách kết nối container với volume, chiến lược đảm bảo tính bền vững của dữ liệu và những lưu ý khi sử dụng volume.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như hiểu về Docker Context, các câu lệnh quản lý Context, kịch bản ứng dụng thực tế, kỹ thuật sử dụng nâng cao, giải quyết vấn đề và các lưu ý.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như kiến thức cơ bản về mạng Docker, phương pháp giao tiếp giữa các container, cấu hình mạng bằng Docker Compose, mount volume và chia sẻ mạng, cũng như thiết lập mạng bằng Dockerfile.

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Bạn sẽ học các lý thuyết cơ bản về Docker và Dockerizing như Motivation, History, Structure, Life Cycle một cách có hệ thống. Quan trọng nhất là bạn sẽ cùng thực hiện 3 bài tập thực hành mã vững chắc để trở thành nhà phát triển tự tin nhất về Docker.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) Bạn sẽ có được kiến thức cơ bản cần thiết cho tự động hóa thực tế & công việc trong thời đại AI và hướng dẫn có thể sử dụng ngay trong thực tế!

Khóa học này là phần 3 của loạt khóa học Full Stack, giúp bạn nắm vững công nghệ server hiện đại và công nghệ Docker. Khóa học được thiết kế để bạn có thể thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng công nghệ của mình, thông qua việc kiểm tra tỉ mỉ từng tùy chọn của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker, và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

Sử dụng khung web đại diện của Python, django, chúng tôi sẽ triển khai dịch vụ web được mô phỏng theo thiết kế bố cục dạng thẻ độc đáo của Pinterest.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên LLM cục bộ với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành sử dụng Docker + ollama + framework R2R. (Có thể áp dụng cho hệ thống Q&A nội bộ công ty/in-house, portfolio cá nhân, năng lực nghiệp vụ ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại)

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.