Công nghệ ảo hóa Docker dành cho DevOps (Private Harbor Registry)

💡 Hãy thực hiện bước đầu tiên để trở thành chuyên gia ảo hóa container trong DevOps.

• Hiểu về công nghệ ảo hóa container và tìm hiểu cách triển khai các ứng dụng bằng cách tách chúng thành nhiều container.

• Chúng tôi sử dụng nhiều hình ảnh khác nhau để giải thích các khái niệm và truyền tải nội dung theo cách dễ hiểu.

  
  
  

  
  

• Khóa học này được thiết kế sao cho có thể kết hợp lý thuyết và thực hành. Thay vì chỉ là các bài giảng lý thuyết, chúng tôi đã xây dựng khóa học sao cho bạn có thể trực tiếp kiểm tra các khái niệm được giải thích trong từng phần thông qua đào tạo thực hành, và chúng tôi đã xây dựng khóa học sao cho ngay cả những người không có kiến ​​thức chuyên sâu về lập trình hoặc cơ sở hạ tầng cũng có thể dễ dàng thực hành các ví dụ.

  
  

  

  
  

• Tất cả các ví dụ thực tế đều được cấu trúc để cho phép thực hành dựa trên nội dung được mô tả trong từng phần và một dự án Toy đơn giản được sử dụng làm ví dụ để tạo ứng dụng web 3 lớp bao gồm Frontend + Backend + Database bằng công nghệ Docker và Docker Compose. Bạn có thể tìm hiểu về quy trình quản lý.

• Ứng dụng web cơ bản được cấu hình bằng React.js cho dịch vụ frontend, Spring Boot cho dịch vụ backend và Mariadb cho cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, thay vì chạy các ví dụ thực tế dựa trên sự hiểu biết về lập trình, chúng tôi sẽ giải thích các ví dụ để bạn có thể thực hành với nội dung cần thiết cho công nghệ ảo hóa Docker.

💡 Từ người mới bắt đầu đến bậc thầy

• Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu những kiến ​​thức cơ bản về ảo hóa container, đồng thời tìm hiểu các công nghệ thiết yếu cần thiết để triển khai và vận hành các ứng dụng web ở dạng ảo hóa.

• Chúng tôi đang tìm hiểu mọi thứ, từ việc tạo hình ảnh và vùng chứa Docker đơn giản, đến sử dụng Docker Compose để quản lý nhiều vùng chứa, Docker Orchestration để quản lý vùng chứa trên nhiều máy chủ và cách tích hợp với CI/CD.

• Ngoài ra, tài liệu còn giới thiệu các khía cạnh bảo mật của Docker Images, xây dựng Docker images trên nhiều nền tảng, quản lý thông báo ghi nhật ký của container Docker và công nghệ container được quản lý để sử dụng container trong môi trường đám mây.

• Khóa học này được thiết kế như một Dự án tổng kết cuối cùng cho tất cả các khóa học bạn đã học và cho phép bạn gián tiếp trải nghiệm và thực hành môi trường làm việc của mình thông qua việc liên kết với nhiều dịch vụ khác nhau bao gồm các ứng dụng web và mã nguồn mở.

💡 Bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ ảo hóa container cũng như triển khai và vận hành các ứng dụng Microservice!

• Nếu bạn tò mò về các bước liên quan đến triển khai liên tục sau quá trình phát triển ứng dụng để triển khai ứng dụng đó vào môi trường sản xuất.

• Bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ ảo hóa container và muốn phát triển thành kỹ sư DevOps

• Bất kỳ ai quan tâm đến các công cụ Docker Orchestration để vận hành nhiều container và quản lý tài nguyên container

• Bất kỳ ai muốn vận hành dịch vụ bằng cách sử dụng các chức năng Cập nhật liên tục và Quay lại của vùng chứa ngay cả khi không sử dụng công cụ điều phối chuyên dụng như Kubernetes

💡 Hãy viết về những thay đổi mà bạn sẽ trải nghiệm khi tham gia khóa học này.

• Bài giảng này sẽ giúp bạn hiểu về công nghệ ảo hóa container.

• Các nhà phát triển và những người quan tâm đến phát triển có thể hiểu liệu ứng dụng của họ có thể chạy và vận hành trong môi trường ảo hóa hay không.

• Bạn có thể tìm hiểu về các công nghệ và phương pháp xử lý để vận hành nhiều loại container khác nhau.

• Bạn có thể có được kinh nghiệm thực tế về cách áp dụng công nghệ ảo hóa Docker trong môi trường CI/CD.

Môi trường thực hành

• Bài giảng giải thích dựa trên MacOS. Nếu bạn đã cài đặt Docker Desktop trong môi trường Windows 10 hoặc Windows 11, bạn có thể làm theo hầu hết các ví dụ thực hành.

• Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành chạy nhiều hình ảnh container Docker khác nhau. Chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị ít nhất 8GB bộ nhớ (khuyến khích 16GB trở lên) và ít nhất 100GB dung lượng lưu trữ trống để thực hành.

• Trong bài giảng này, chúng ta sẽ sử dụng Visual Studio Code để kiểm tra và sửa đổi một số tập lệnh và mã được sử dụng trong bài thực hành.

• Chúng tôi cung cấp hình ảnh theo định dạng Dind (Docker trong Docker) để thực hành môi trường Docker Swarm bằng cách cấu hình nhiều máy chủ khác nhau.

  • Hình ảnh Dind được cung cấp bởi các nhà cung cấp giáo dục trên chip Intel MacOS, chip Apple MacOS, Windows 10, Windows 11 và phiên bản Ubuntu. Tuy nhiên, tùy thuộc vào môi trường mà học sinh sử dụng, lỗi có thể xảy ra khi chạy hình ảnh Dind.

    
    

• Để cấu hình và chạy môi trường VM thay vì sử dụng ảnh Dind cho môi trường thực tế được sử dụng trong bài giảng này, bạn có thể tham khảo bài giảng Inflearn được cung cấp riêng miễn phí.

  • Hướng dẫn xây dựng môi trường ảo để sử dụng đa hệ điều hành (Docker + Kubernetes)

    
    

Tài liệu học tập

• Mã ví dụ thực tế được sử dụng trong bài giảng được chia sẻ qua Github.

  • https://github.com/joneconsulting/devops-docker

    
    

  • Một ví dụ đã được tạo ra bằng cách tách các nhánh cho từng phần.

  • Ghi chú bài giảng được bao gồm trong nhánh pdf.

    
    

Kiến thức và ghi chú của người chơi

• Kiến thức cơ bản về dịch vụ CNTT

• Hiểu các thuật ngữ như Máy khách, Máy chủ và Đám mây

• Hiểu biết cơ bản về dịch vụ web và ứng dụng web (ý nghĩa và cách thức hoạt động của chúng)

• Người dùng môi trường Windows) Lệnh CMD (dir, curl, ping, ipconfig, v.v.)

• (Người dùng môi trường MacOS) Lệnh đầu cuối (ls, curl, ping, ifconfig, v.v.)

• (Phổ biến) Vì chúng ta sẽ sử dụng VIM, một công cụ chỉnh sửa tài liệu cho môi trường Linux, trong lớp học, nên sẽ hiệu quả hơn nếu tìm hiểu những điều cơ bản về cách sử dụng công cụ này.

💡 Bạn phải cài đặt các chương trình sau để chạy các ví dụ thực tế được sử dụng trong bài giảng này.

1. Môi trường thực hành

   • Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Có sẵn Windows 10, Windows 11, MacOS chip Intel, MacOS chip Apple

   • Công cụ sử dụng: Cài đặt Docker Desktop cho từng hệ điều hành (quy trình cài đặt được thực hành trong bài giảng)

   • Biên tập viên: Visual Studio Code

   • Thông số kỹ thuật của PC: CPU Intel i5+, bộ nhớ 8GB+ (khuyến khích 16GB trở lên), ổ đĩa 100GB+ là thông số kỹ thuật tối thiểu để chạy chương trình.

2. Tài liệu học tập

   • Tài liệu học tập được cung cấp sẽ bao gồm các ví dụ thực hành và ghi chú bài giảng dưới dạng PDF, có thể tải xuống qua Github.

   • Tổng cộng có 11 phần.

3. Kiến thức và ghi chú của người chơi

   • Độ khó học tập: Khóa học trình độ mới bắt đầu với kiến ​​thức cơ bản về dịch vụ CNTT và cách sử dụng lệnh cơ bản trong dấu nhắc lệnh hoặc thiết bị đầu cuối.

     
     

   • Vui lòng sử dụng bảng Hỏi & Đáp để đăng câu hỏi về bài giảng.

   • Nội dung bài giảng và ví dụ thực tế sẽ được cập nhật trong các bài đăng liên quan trong tương lai.

   • Bản quyền của các ví dụ thực tế và nội dung bài giảng được sử dụng trong bài giảng này thuộc về nhà cung cấp bài giảng. Bạn có thể thoải mái chia sẻ nội dung và ví dụ thực tế được sử dụng trong bài giảng qua Internet, nhưng nếu có thể, hãy chia sẻ trước rồi mới công khai.